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機械学習エンジニア
Mid-career
on 2021-09-13 108 views

データの力で香りとの出会いを最適化する!機械学習エンジニアを募集

株式会社High Link

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  • 株式会社High Linkの機械学習エンジニア
    早稲田大学大学院基幹理工学研究科情報理工情報通信専攻卒業後、LINE株式会社へ新卒入社。その後2021年より株式会社High Linkへ入社。
    学生時代は自然言語処理、対話、音声認識に関する研究に従事し、国内外の学会にて多数発表。国内2件、国際1件の受賞歴を持つ。
    LINEに新卒入社後はディープニューラルネットワークを用いた次世代型音声認識の技術開発に従事し、2019年のLINE DEVELOPER DAYで発表。
    production-readyなR&Dや、MLPipeline/MLOps、利活用しやすいデータエンジニアリングに興味を持つ。

  • 1994年生まれの株式会社High Linkのエンジニア。早稲田大学大学院にて屋内測位や経路探索に関する研究に従事。修了後にクックパッド株式会社に新卒入社。主にcookpadLiveのサーバーサイドエンジニアとして料理ドメインと接点を持つユーザーの拡大に取り組みました。

    もともとパソコンを触る機会が多い学生時代を送っていたのですが、数字を見ることが好きだったことからMicrosoft Excel で VBA を使ったログ記録や分析をし始めたのがプログラミングを始めたきっかけです。(アメーバピグやタイピングゲームなどのログを記録していました。)

    自分の興味がもともとパソコンに向いていた...

  • 株式会社High Linkのロジスティクスグループマネージャー兼エンジニア
    早稲田大学大学院にて、音声対話システムにおける話者の発話意図推定に関する研究に従事したのち、
    2019年に株式会社ZOZOテクノロジーズに新卒入社。
    基幹システムの新機能開発やパフォーマンス改善に取り組みました。

    2021年5月から業務委託としてHigh Linkに従事し、
    7月から正式にジョイン。

    とにかくユーザーファーストに拘って開発を行っています。
    直近では物流面での体制作り、運用に責任を持って動いています。

  • 1996年生まれ。東京出身。早稲田大学創造理工学部経営システム工学科2019年卒。
    在学中から複数の企業にて長期インターンを経験。
    2017年6月に株式会社High Linkを創業。

What we do

  • ひと月サイズのカラリアオリジナルアトマイザー
  • お気に入りの香りに出会える香りの総合プラットフォーム

お気に入りの香りに出会える香りの総合プラットフォーム『COLORIA(カラリア)』で、
毎月豊かな「香りの体験」をお届けしています。

■ メイン事業:COLORIA(カラリア) 香りの定期便
約500種類の高級ブランド香水やルームフレグランス、バスグッズなどから好きな香りをお選びいただき、1ヶ月使い切りサイズで毎月ポストにお届けする香りのサブスクリプションサービスです。
香りのコンシェルジュやカラリア独自の分析システムにより、香りの知識がなくても安心して選べる点もカラリアの大きな魅力のひとつ。
リリース以降たくさんのお客様にご好評いただき、コロナ渦でも1100%以上の成長を遂げいています。

■ メディア事業:COLORIA MAGAZINE(カラリア マガジン)
香りの魅力をもっとたくさんの方に知っていただくため、
香りに関する情報の発信にも力を入れています。

<Webメディア>
月間100万PVを誇る、香りを専門とした国内最大級のオウンドメディア。
香りにこだわりを持つ商品紹介や実際に使用してみたレビューをメインコンテンツとしてお届けしています。
Webメディア:https://coloria.jp/magazine/

<SNS>
総フォロワー数21.5万人を越える、香りを専門とした国内最大級のSNSアカウント。
トレンドを意識した香りに関する情報や香りをもっと楽しむためのフォロワー様参加型オリジナル企画などをメインコンテンツとしてお届けしています。
そのため、香り好きが集まるコミュニティとしての役割も果たしております。
公式Instagramアカウント:https://www.instagram.com/coloria_magazine/
公式TikTokアカウント:https://www.tiktok.com/@coloria_magazine?
公式Twitterアカウント:https://twitter.com/coloria_japan

『めざましテレビ』 や『スッキリ』 などのテレビ番組や『FUDGE』や『美的』などのファッション雑誌にも多数取り上げていただき、最近では2021年版東洋経済の「すごいベンチャー100」にも選ばれました!

Why we do

こんなご経験はございませんか?
自分らしい香りをまとうと、いつもより自信が持てる。
気分が沈んでいるとき、お気に入りの香りでリフレッシュできる。
大切なひとときの記憶が、香りを通じて鮮やかに蘇る。
このように、香りにはすべての人の毎日を豊かにする、そんな力があります。

「香り」はオンラインで表現することは難しい領域です。
香りのセンサーはまだまだ発展途上。
けれど、だからこそ、挑戦する。

直接香りを試さなくても香りの魅力を知り、興味を持っていただくために、
香りをどのように可視化するか、表現するか、
そんな難題を解いていくことに大きな価値があると感じています。

カラリアは、香りとの新たな出会いを創出することで、香りで世界を彩り続けます。

How we do

  • 遊び心溢れるオフィスのフリースペース
  • 執務スペースは広々としていて開放感があります

私たちは、会社にとって"人”が最も大切であると考えています。
何よりも人を大切にする会社であり、チームでありたい。

そのためHigh Linkは、お互いを信頼し合えるチームとなるために5つのVALUEを大切にしています。
詳しくはコーポレートサイトをご覧ください。
https://high-link.co.jp/2

■ 雰囲気
とてもオープンでフラットな雰囲気の会社です。
社内のコミュニケーションはとっても活発!
オフィスのフリースペースにはダーツボードや卓球台もあり、
休憩時間には息抜き、就業後には大白熱できちゃいます。笑

■ 環境
事業も組織も急成長中の段階なので、裁量権を持って働くことができるのも大きな魅力のひとつ!
第二創業期の一番面白いフェーズで、
わくわくする未来と最高な事業・組織作りに一緒に挑戦できる環境です。
チームの垣根を越えたプロジェクトを行うことも多く、
チームに囚われずメンバー編成される機会も多々あります。

■ 活躍中のメンバー
2021年秋現在、総勢メンバー46名の様々なバックグラウンドを持つ、
素直で優秀なメンバーが活躍しています。
カラリアを大切に考え、サービス向上に意欲的で、能動的に動ける方ばかりです。

As a new team member

サービス成長のために必要があればなんでも挑戦したい方、ユーザー視点でサービスの成長を一緒に考えていける方をお待ちしております。
私たちは香水だけでなく、香りを軸にしたECプラットフォームを目指しています。香りに関するデータを武器に、香り×テクノロジーの領域を一緒に切り拓いていく仲間を募集しております。
「嗅覚」は五感の中でも抽象的であり、表現することが難しい領域です。だからこそ、私たちが持つ香りに関するデータを元に香り表現を設計することに大きな価値があります。

[ 職務内容/本ポジションについて ]

機械学習エンジニアとしてサービスの改善/開発を行っていただきます。主にデータを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。
- 機械学習技術を用いたサービス開発および改善。具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。
- 機械学習モデルの安定的な運用・基盤整備(ML pipeline/MLOps)
- 香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決(R&D)
- データ利活用のためのデータ基盤整備(Data Engineering/Data pipeline)

[ 技術スタック ]

- 開発言語: Python
- フレームワーク: FastAPI, Flask, PyTorch, MeCab
- データベース: MySQL
- ビッグデータ: BigQuery
- インフラ: AWS, ECS, Docker, Terraform, GCP, VertexAI
- その他: GitHub Actions, Sentry

[ 必要なスキルや経験 ]

- 機械学習、コンピュータサイエンス、数学に関する基本的な知識
- 機械学習を用いたシステムやアルゴリズムの実装経験
- Git、GitHub を用いたチーム開発経験

[ 歓迎するスキルや経験 ]

- Webサービスの設計・開発経験
- 機械学習を使ったサービスの開発経験
- 機械学習技術の研究開発経験
- 推薦システム、自然言語処理を用いたサービスの開発経験
- 分散処理システム(Hadoop, Spark, MPI, etc.)の知識・経験
- データパイプライン/ML pipeline(Workflow eingine)の知識・構築経験
- AWS や GCP などクラウド用いたインフラ構築経験
- DWH、特に BigQuery を利用したデータ分析基盤の構築経験

[ こんな人と働きたい ]

- ユーザーファーストで考え、ユーザー体験の向上のためにはなんでも挑戦したい方
- 新しい技術へ常にキャッチアップし、学び続けることができる方
- 自律的な業務遂行ができる方
- 事業/ビジネス上の課題を機械学習技術で解決する事にやりがいを感じる方

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Company info
株式会社High Link
  • Founded on 2017/06
  • 46 members
  • Funded more than $1,000,000 /
    Average age of employees in 20s /
  • 東京都千代田区内神田1-9-13 柿沼ビル5階
  • データの力で香りとの出会いを最適化する!機械学習エンジニアを募集
    株式会社High Link