REVISIO株式会社は、IoTや人体認証技術を活用してテレビやコネクテッドTVの視聴データを収集・分析しているスタートアップです。 この技術によって「誰がテレビの前にいるか」「視線がテレビに向いているか」を1秒単位で判定し、これを独自のアテンションデータとして取得し、テレビCMのメディアプランニングや番組・CMのクリエイティブ作りにデータドリブンの概念を業界に広めています。 お客さまは、CM広告主・放送局様、今後はOTT企業も対象。SaaSモデルでデータ提供やコンサルティングを行なっています。

私たちは「新しいデータによって、メディアマーケットを圧倒的に進化させる」というミッションのもと事業展開をしています。 テレビに携わる多くの企業が、ある課題を抱えています。 「CMした、商品の情報がほんとうにターゲット層に届いているのか？」 「消費者の実際の反応が知りたい」 「テレビ番組は自分たちのターゲットに見てもらえているのか？」という課題です。 インターネットのようなデジタルの世界では、ターゲットである消費者が個々にどんなものを見ているのかの情報を入手できます。しかし、テレビの代表的な「視聴率」はご家庭毎にデータを計測しているので、実際に誰が見ているのかといった情報は入手できませんでした。 私たちは、この課題を解決するため、最先端の人体認識技術を投入することで、消費者個人の情報取得を可能にしています。 テレビについて「誰と」「どの瞬間画面を見ているか」、という「質」をフルパッシブで計測し、提供しています。 ■市場・事業環境　 【テレビ業界市場】 日本のテレビCM市場は年間1兆8,393億円。インターネット広告市場の2兆1,571億円に次ぎ、引き続き巨大な広告市場にも関わらず、データドリブンやテクノロジーの活用が十分にされておらず、これからDXが本格化する大きなブルーオーシャンの市場です。 ＊金額は 電通「2021年 日本の広告費」より 【自社プロダクト】 ●自社および競合のテレビCMの効果計測・検証、改善を実現するSaaS型BIツール「Telescope」 https://revisio.co.jp/service/telescope ●シングルソース測定でクロスメディア広告接触を可視化しコネクテッドTVへ効率的広告配信を実現する「コネクテッドTVソリューション」 https://revisio.co.jp/service/connectedtv ●マーケティングの施策の効果を可視化し、将来のマーケティングプランの
予算配分の最適解を探る「効果検証サービス / MMM」 https://revisio.co.jp/service/mmm ●テレビCMに携わる人のために、広告会社と放送局のみなさんの声⁩から開発されたテレビCM注視＆出稿状況分析ツール「RE.Search」 https://revisio.co.jp/service/re-search

■カルチャー 全体で約50名程度の小さな会社ですが、大学の研究室のような雰囲気で、いつもどこかで活発に議論が行われています。自社のカルチャーをどのように醸成していきたいかを全社員で考え、カルチャー基準・標語も全員で考えて作っています。 ・One Team：共通の課題にみんなで立ち向かう ・Passion　 ：熱量をもって、やりきる ・Go Beyond：期待値を超えるパフォーマンス ■働く環境 SAP、三菱地所が共同で手がけた東京大手町にあるビジネス・イノベーション・スペース「Inspired.Lab」に入居しています。大企業とベンチャー企業が同居し、いつも活気のあるオープンスペースです。 https://inspiredlab.jp/innovation-service 弊社、代表のインタビュー https://inspiredlab.jp/archives/360

弊社の「視聴質」データも蓄積が進む中、今まで以上にテレビの視聴状態を細かく捕捉できるようになる一方、大手広告主における弊社サービスの知名度もあがり、クライアントの分析ニーズもより多様化してきております。 そういったデータ・マイニングのスピードアップが事業の強さに直結する中、チーム強化の核となる人材を募集したいと思います。 ここから始まった新しいデータ指標が、メディア業界において今後のスタンダートになる　ーー　その第一歩の中心に位置する仕事です。 ●職務内容 1日1億行と素早いスピードで蓄積していくTVision視聴質データの分析チームに参画。データ・マイニングのスピードアップが事業の強さに直結する中で、既存分析の定型化・新分析の開発を中心として、ニーズに合わせた様々な分析を推進していくポジションです。 ●経歴要件イメージ （一部） ・Webサイトの訪問ログデータを分析し、属性に見られるファインディングからサイト訪問者数増加などの改善に繋げた ・調査会社において、様々な調査データを色々な切り口から分析し、意味合いを抽出しクライアントへの提案につなげた ●必須要件 ・分散環境での大規模なデータを扱った経験（３年以上） ・PythonやR、SQLなどを用いたビッグデータの分析経験（３年以上） ・分析業務を設計・推進した経験 ●望ましい要件 ・スタートアップ企業における就業経験 ・数学、統計学に関する知識 （理工系修士以上、もしくは同等の業務経験を持つ方） ・クラウドサービスを用いて分析環境を独力で構築した経験 ・データ分析に詳しくない人に対してもわかりやすく分析内容を説明できるコミュニケーション能力 卓越した能力はもちろんですが、それよりもスタートアップ企業であるがゆえに状況への変化に対応できる能力が必要になります。 トライ＆エラーを繰り返しながらチームのみんなとより良い形を目指していくことができる方、まずは気軽にお会いしてお話をさせていただければと思います。