100年以上イノベーションが起きてない製造業の調達領域を変革！ 〜多重下請け構造から“強み”で繋がるフラットな構造へ〜 キャディが提供する製造業の受発注プラットフォーム「CADDi（キャディ）は、独自開発の原価計算アルゴリズムに則った自動見積もりシステムによって、発注者と品質・納期・価格が最も適合する加工会社を選定し最適なサプライチェーンを構築し納品まで責任を負います。 発注者側にとっては、従来2週間以上かかっていた相見積もりの負担や複数サプライヤーの管理工数を削減できるうえ、低価格かつ高品質な加工品の安定発注を可能にします。需要が大きくなった時は既存サプライやのキャパシティが溢れてしまう、根拠がない発注価格を見直したい、コア部品の調達改善により時間を割きたい。そんな課題を解決します。 加工会社側は、受注率約2割の相見積もり作成作業に追われたり、定常的な価格低減の交渉、一社（一業界）への売上依存体質による売り上げの不安定化、新規顧客開拓のリソース不足など、多くの問題に苦しんでいます。キャディが間に入ることにより、業界を横断した自社が得意とする案件を適正価格で発注が可能になり利益率も向上。結果的に複数業界から案件を分散受注できるので経営リスクも下げられます。 国内で120兆円にのぼる製造業の調達領域のDX（デジタル・トランスフォーメーション）を牽引し、より生産性の高い仕事に注力しながら発注側も受注側も利益を上げられる、新たな産業構造を構築します。 （参考） ・町工場に変革を。次世代マーケットプレイス型組織「CADDi」の全貌 https://initial.inc/articles/6TJko25l0M6vIbDdC5xjd7 ・町工場の75％が赤字である決定的な理由 https://forbesjapan-career.com/story/22 ・元マッキンゼー社長"下町工場をクールに" https://president.jp/articles/-/28507 ・一緒に理想の未来を作りたい。下請けではなく、キャディのパートナーとして。 https://www.wantedly.com/companies/caddi/post_articles/164652

【モノづくり産業のポテンシャルを解放する】 モノづくりに携わるすべての人が、本来持っている力を最大限に発揮できる社会を実現する。 そのために私たちは、産業の常識を変える「新たな仕組み」をつくります。 現在モノづくり産業では、非常に多くの力が埋もれたままになっています。 見積業務や管理業務に忙殺される、営業力が足りない、情報やネットワークが乏しい。 あらゆる理由によってがんじがらめにされ、本来の開発力や技術力を発揮しきれていません。 こうした縛りをほどくことで、各企業のポテンシャルを解放。 産業全体に大きな力を生み出し、豊かにすることが私たちの使命です。 小さな町工場も、歴史ある大規模メーカーも、創立まもないベンチャーも。 すべてのモノづくり企業が強みを活かして輝き、新たな価値がたくさん生まれる。 そんな未来を切り開くために、私たちは挑み続けます。

【CADDi VALUES】 ◆ もっと大胆に / Think Big ◆ 卓越しよう / Be Distinctive ◆ 一丸で成す / As One ◆ 至誠を貫く / Uphold Integrity 【産業を大きく変えるための事業展開と組織拡大】 100年以上イノベーションが起きてない製造業の調達領域を変革 〜多重下請け構造から"強み"で繋がるフラットな構造へ〜 「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、発注者と品質・納期・価格が最も適合する加工会社を選定し最適なサプライチェーンを構築し納品まで管理することのできる、独自開発の原価計算アルゴリズムに則った自動見積もりシステムを搭載した製造業の受発注プラットフォーム「CADDi（キャディ）を提供しています。 国内で120兆円にのぼる製造業の調達領域のDX（デジタル・トランスフォーメーション）を牽引し、より生産性の高い仕事に注力しながら発注側も受注側も利益を上げられる、新たな産業構造を構築します。 2021年8月末には、シリーズBラウンドで総額80.3億円の資金調達を実施、まさに事業成長を急加速するタイミングです。 現在の社員数は250名を超え、戦略コンサル、大手メーカー、メガベンチャー、スタートアップ、商社、ゲーム会社など多様なバックグラウンドのメンバーが参画。 テクノロジーの力で製造業を変えるべく、日々パートナーやお客様のために、プロダクト開発・事業開発に取り組んでいます。 今後は海外への事業展開も見据えており、組織もハイペースで拡大していきます。 （参考） ・至誠とテクノロジーで、モノづくり産業を変えよう。／キャディ創業3年記｜note https://note.com/yushirodesu/n/n412ac5846d2c ・CADDi Brand Movie　－モノづくりを、前に。－ https://www.youtube.com/watch?v=9IogFRU9AkE

【データサイエンスで「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」】 モノづくり産業では人手による作業が数多く残っています。図面の読解や、製造原価の見積もりなど、人の判断を必要とする業務は自動化が難しい作業でした。しかし、キャディには受発注や製造工程のプロセスの中で生まれたデータがたくさんあります。数多くの図面データや見積もりデータなど、一連の業務プロセスに紐づくデータであり、これらに対して何らかのパターン化を試みることが、モノづくり産業のプロセス全体の改善につながるとキャディは信じています。 【業務内容】 例1：図面解析 キャディが保有するパートナー様の図面を解析し図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行う - 図面からの自動情報抽出 - 図面の高解像度処理 - 類似図面検索 - 図面からの自動工程分解 - 図面からの自動設計ミス検出 例2：サプライチェーンデータ分析 キャディは発注者様から受注を受けてから、サプライパートナーの選定や生産管理、物流拠点での受け入れなど非常に長いサプライチェーンを構築、マネジメントを行っています。サプライチェーン上のデータを解析し、コスト削減や将来に渡るエコノミクスの改善は大きなテーマとなっています。それらを実行するための仮説立て、データ解析による仮説検証、実際のデータ解析業務を行います。 - キャディのオペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築 - 社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード - 需要予測・在庫最適化等を目的とするデータ分析・最適化手法の開発 【開発環境】 - 利用言語: Python, R - フレームワークやライブラリ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn - 開発ツール: GitHub, CircleCI, Jupyter Notebook, Google Colab - コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA 【開発組織】 - 数名の図面解析チーム 　- CAD系データのベテランや元ML研究者など、多様なスキルセットのチームメンバー - 数名の製造原価計算チーム 　- 競技プログラミング巧者やバックエンドエンジニアがRustを中心に開発 - スクラムベースの開発サイクル 　- JIRAによるチケット管理 【必須スキル】 - モノづくり産業のポテンシャルを解放することへの共感 - 統計学の基礎知識 - 機械学習を用いた研究または業務経験 - Pythonによる開発経験 - 実データに基づく問題解決能力、特に顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 - Gitなどのバージョン管理システムの利用経験 【歓迎スキル】 - GPU処理を用いた開発経験 - Kaggle等データ分析コンペティションの参加・受賞経験 - 最新論文の調査・読解およびサーベイ資料作成能力 - Rustによる開発経験 - 数理最適化（連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等）の専門的知識・経験または実績 - SQLを用いたデータ加工経験 - データ加工処理の全体像の設計・構築・運用経験 - GCP等クラウド環境でのデータハンドリング 【大胆に挑戦し、卓越したいポイント】 キャディが現在トライしているのは製造業でも「多品種少量生産の調達」という領域です。これまで殆どイノベーションが起こっていない領域だからこそ、前例がない・解法が定まっていない問題が多くあり、それをアルゴリズムで解決するのは前人未踏の領域だからこそ面白味があります。 また、現時点で溜まっているデータの活用だけでなく、どんなデータがあればどんなイノベーションが起こせるか、という発想で臨みたいキャディは考えています。あなたのスキルでデータの積み重ねから起こる変革にチャレンジしてみませんか。 【選考で大事にしていること】 ・キャディのミッション、バリュー、カルチャーへの共感 ・モノづくり産業の業務プロセス変革に対する興味 ・未経験の技術への貪欲さ ・データ構造やアルゴリズム、計算量など情報技術の基礎 ・チームワークを大事に、考えやアイデアを積極的に共有できるか ・オーナーシップを持ってスピーディに課題に挑戦できるか 【参考記事】 https://caddi.tech/archives/1651 https://caddi.tech/archives/1495 https://caddi.tech/archives/1517