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人々の働き方を変えることができるスタートアップ|データサイエンティスト

データサイエンティスト
Mid-career

on 2021-08-03

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人々の働き方を変えることができるスタートアップ|データサイエンティスト

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Genki Koga

1987年生まれ/執行役員CAO/マーケティングマネージャー 野村総合研究所を退職後、製薬系コンサルティングベンチャーを経て、2019年にタイミーに正式ジョイン! マーケティングとデータ分析を担当。タイミーでは働き手であるワーカーと募集企業とのマッチング率を上げるために、様々な分析やマーケティング施策を試みている。

「データで社会に価値を届ける」CAO古賀が目指すデータドリブンな組織に必要な人材はこんな人!

Genki Koga's story

Kei Kameda

最高のプロダクトを作るために生まれました。CTOをしております。

Kazuki Takaishi

株式会社タイミーでプロダクトマネージャーをしています。 元々学生時代はフリーランスAndroidエンジニアとして活動していましたが、現在はプロダクトマネージャーとしてチーム全体のリード、開発プロセスの設計・改善、グロースハック等に携わっています。また、必要な場合は開発自体にも加わります。 人と話すことと音楽が好きです。

株式会社タイミー's members

1987年生まれ/執行役員CAO/マーケティングマネージャー 野村総合研究所を退職後、製薬系コンサルティングベンチャーを経て、2019年にタイミーに正式ジョイン! マーケティングとデータ分析を担当。タイミーでは働き手であるワーカーと募集企業とのマッチング率を上げるために、様々な分析やマーケティング施策を試みている。

What we do

弊社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。
近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。
弊社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、様々な仕事を経験することで人生の可能性を広げ、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。 
サービスリリースから約5年経過した現在、 ・ユーザー数:600万人 ・導入店舗数:170,000店舗 ・利用企業数:66,000企業 を突破しました。
 今後は、スポットワークをさらに世の中に広げることで国内の労働市場における課題を解決することを主軸としつつ、「はたらく」に留まらない多様なアプローチで、「一人ひとりの時間を豊かに」する挑戦を続けていきます。

What we do

弊社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。
近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。
弊社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、様々な仕事を経験することで人生の可能性を広げ、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。 
サービスリリースから約5年経過した現在、 ・ユーザー数:600万人 ・導入店舗数:170,000店舗 ・利用企業数:66,000企業 を突破しました。
 今後は、スポットワークをさらに世の中に広げることで国内の労働市場における課題を解決することを主軸としつつ、「はたらく」に留まらない多様なアプローチで、「一人ひとりの時間を豊かに」する挑戦を続けていきます。

Why we do

「小川くん、今日、あなたが来てくれて助かったよ」 これはタイミーの創業前に、代表が日雇いの勤務先からもらった言葉です。 起業に1度失敗し、自身の存在意義や可能性を見失っていた時に、この言葉が現在の再挑戦へと繋がりました。 スキマバイトサービス「タイミー」と通じて、働き手は自由に時間や場所、仕事内容を選ぶことができ、労働力の確保に悩む企業に貢献をすることができます。 その経験の積み重ねは、自身の新たな価値の発見へと繋がり、「人生の可能性を広げていける」と私たちは信じています。 働き手と企業がお互いに安心して利用できるプラットフォームの運営を第一に、時代に合わせて「働き方」をアップデートしていきます。これにより潜在労働力を喚起し、ひいては社会課題の解決を実現していきます。

How we do

【メンバー】 従業員数1048人(うち社員819人)でサービスを運営しており、 仕事に妥協しない、世界を変えたいという思いを掲げる優秀なメンバーが集まっています。 【タイミーの4つのValue】 ■理想ファースト └ 前提にとらわれず、あるべき姿から逆算し更なる高みを目指そう ■オールスクラム └ 自身の責務を果たすだけでなく、チームや会社の成功にも全力を注ごう ■バトンツナギ └ できたことは仕組み化し、未来のタイミーを強くしよう ■やっていき └ 失敗を恐れず、大胆に挑戦し泥臭くやりぬこう

As a new team member

【募集背景】 タイミーは導入無料のトランザクション収益モデルです。タイミー導入後、多くの企業様の人材活用・採用課題を解決するお手伝いをすることをミッションとしております。 弊社は日本全国へサービスを展開し、大きなスキマバイトのマッチングプラットフォームへと成長を続けております。データ分析の観点からユーザーの行動を深く理解し、事業の意思決定やサービスの最適化のため、データサイエンティストを募集します。 【業務内容】 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 ・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 ・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案 ・施策の効果検証 ・有意な特徴量の創出 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・機械学習パイプラインの構築・運用 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データ統括部の特徴】 ・データ統括部全体で週3くらいの勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できるかたちを取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。  ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。  ※参考記事:心理的安全性の勉強会を開催しました https://tech.timee.co.jp/entry/2023/02/02/105555 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 【DSチームで働く魅力】 ・チームのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・施策の設計から携わることが可能です。 ・タイミーのデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。 ・リモート環境で生産性高く働くためにWorking Agreement(チームで働く上での約束事=チームで共通認識)が定められております。 【インタビュー記事】 ・チームで成果を発揮したい。データの力でタイミーを進化させる組織へ https://productpr.timee.co.jp/n/nbb4697d46c9c?magazine_key=m7cddc85ce764 ・組織もサービスも“より良いもの”に。データとサイエンスの力で社会と組織への貢献を目指す https://productpr.timee.co.jp/n/n5d30cbd67aac?magazine_key=m7cddc85ce764 【必須要件】 ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験(3年以上) ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQLやPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(3年以上) 【歓迎要件】 ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力 ・Githubの利用経験 ・クラウドにおける開発経験(特にGCP、もしくはAWS) ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用経験 ・効果検証・因果推論のご経験 ・Python、Java、Go、Railsなどの言語を用いた開発業務経験
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Company info

Founded on 08/2017

1,087 members

  • Funded more than $1,000,000/
  • Average age of employees in 20s/
  • CEO can code/
  • Funded more than $300,000/

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