【募集背景】 本ポジションは、対話システムにおけるQAプロセスの仕組みそのものを開発するエンジニア職です。 Capexでは、自社対話AI/システムでエンドユーザーに届けるメッセージの品質・信頼性を維持しながら、運用プロセスを自動化する取り組みを進めています。 例えば、当社の主力製品の一つであるPickUpのQAプロセスでは、スマートフォンを人が操作し、メッセージの内容、表示、ボタン、遷移先を確認する業務があります。これらの反復的な確認を、自動化基盤に置き換え、人が重要な確認事項に集中できる状態を目指しています。 「提供スピードを10倍に、コストを10分の1にする」という目標に向け、対話システムのQA自動化基盤 の設計・実装・保守を担うエンジニアを募集します。 【このポジションのミッション】 社内・クライアント企業が承認済みの対話シナリオ配信内容を、スマートフォン実機で検証し、品質確認の証跡を自動で残すシステム・仕組みを作ること。 既存のサーバーサイドの配信処理と、実機操作、内容・表示の検証、遷移確認、証跡付きレポートを出力します。 自動化できる検査、人による確認を残すべき検査を切り分けながら設計・実装していただきます。 【業務内容】 1. Android・iPhone実機上のLINE操作の自動化 AndroidとiPhoneの専用実機を使用し、Appium等のツールも用いながら実機操作の検証・実装を進めます。初期対象は、 PickUp で LINE への配信に使用するデータです。 既存の配信処理と接続し、テスト送信、対象トークと今回受信したメッセージの特定、スクリーンショット・動画の取得、スクロール、カルーセル各カードの表示、ボタン・Imagemapの操作、次画面の確認を自動化する予定です。 2. 検証・証跡管理の実装 承認済みの仕様と実装データを分けて保持し、承認仕様を検証の基準とします。 本文、ALTテキスト、金額、日付、URL、画像アセットを承認済みの値と照合します。表示検査には画像比較や画像認識AIも活用いただく想定です。 操作後は、期待する遷移に加え、必要に応じて遷移先のランディングページ、必要なパラメータ、自社のクリックログまで確認します。 検査レポートには、期待値・実測値・判定・不一致箇所・スクリーンショット・関連ログを記録し、実行ID、案件、検査対象のバージョン、端末、OS・LINEのバージョンと紐づけて出力いただく想定です。 3. 安全な実行・再検査・運用画面の開発 テスト送信先を承認済みのQAユーザーに限定する制御をサーバー側に実装します。 承認済みコンテンツや設定の変更があれば、それを検知し、適切な再検査につなげます。また、テスト実行、進捗確認、証跡レビュー、エラー調査に必要な管理画面を開発します。 ■必須要件 ・AndroidまたはiOSのスマートフォン実機上で、アプリのUI操作と検証を自動化した経験 ・C#／.NETを用いたサーバーサイド機能の開発経験 ・テストの期待結果を設計し、自動化の失敗原因を調査した経験 ・AIコーディングツールを自ら設定・活用し、生成された成果物の正しさを検証した経験 ・実務で利用できるツールとドキュメントを整備できる開発力 【開発環境】 ・バックエンド：C#／.NET、ASP.NET Web API ・フロントエンド：JavaScript、Vue 3、Vite、Pinia ・データアクセス：SQL Server、Entity Framework 6 ・インフラ：Microsoft Azure ・ツール：Visual Studio／MSBuild、NuGet、Git／GitHub、GitHub Actions、Claude Code・Codex、ChatGPT・Claude、Jira