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webシステム・アプリエンジニア/大手企業のAI実装をリードしませんか?

AIエンジニア※経験不問※
Mid-career

on 2025-09-05

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webシステム・アプリエンジニア/大手企業のAI実装をリードしませんか?

Mid-career
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Tomoyuki Miyahara

・2003年 慶應義塾大学 経済学部 卒業 ・2003年 戦略コンサルティングファーム(CDI)に入社 ・2006年 株式会社エスタイル設立 ・2010年 ウェブマーケティングの支援業務を開始 ・2011年 ウェブメディアの運営支援を開始

【People】エスタイルの代表ってどんな人?

Tomoyuki Miyahara's story

Phil

大学では、マイクロスケールの物体を作るレーザー方式の3Dプリンターの研究をしていました。前職では、レンズメーカーにてミラーレスカメラ用交換レンズの製品開発・シミュレーションをしていました。 エスタイル入社後は、需要予測プロジェクトを経験後、生成AIを活用したプロジェクトに従事しています。

kamui

1992年生まれ。神戸大学大学院工学研究科機械工学専攻修了。 重工メーカーからキャリアをスタートし、現在は株式会社エスタイルでデータエンジニアとして勤務しています。 趣味は筋トレ、ランニング。最近はスパルタンレースにも挑戦中です。

Hibiki Hakata

株式会社エスタイル's members

・2003年 慶應義塾大学 経済学部 卒業 ・2003年 戦略コンサルティングファーム(CDI)に入社 ・2006年 株式会社エスタイル設立 ・2010年 ウェブマーケティングの支援業務を開始 ・2011年 ウェブメディアの運営支援を開始

What we do

当社では企業に対して、最先端のAI・データ技術を駆使したサービスを提供し、 DX推進・企業価値最大化をサポートしています。 【事業内容】 ■AIコンサルティング └生成AI /大規模言語モデル(LLM)を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案 ■AI/DSエンジニアリング └データ分析などを通じて、データ・IT活用によるクライアントの課題解決 ■AI/DS顧問 └戦略設計から技術壁打ち・内製化支援まで、クライアントに寄り添う伴走型支援
未経験から不安に思うのは当たり前。ヒアリングなどを行い、先輩メンバーがサポートをします!

What we do

当社では企業に対して、最先端のAI・データ技術を駆使したサービスを提供し、 DX推進・企業価値最大化をサポートしています。 【事業内容】 ■AIコンサルティング └生成AI /大規模言語モデル(LLM)を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案 ■AI/DSエンジニアリング └データ分析などを通じて、データ・IT活用によるクライアントの課題解決 ■AI/DS顧問 └戦略設計から技術壁打ち・内製化支援まで、クライアントに寄り添う伴走型支援

Why we do

データサイエンスやAIなど、テクノロジーは日々目まぐるしい進歩を遂げています。 エスタイルは、最先端のAI・データ技術を駆使しお客様の課題を解決するだけではなく、 好奇心にあふれたFull-stack DX companyを目指し、下記経営理念のもと事業を行なっています。 <経営理念> ■Mission『日本をAI・DXで元気にする』 ■View『コウキシンが世界をカクシンする』 ■Vision『コウキシン駆動の "Full-Stack DX Company"になる』

How we do

未経験から不安に思うのは当たり前。ヒアリングなどを行い、先輩メンバーがサポートをします!

AIコンサルティングでは、クライアント課題に合わせた、提案型の受託開発を行なっております! ■伊藤忠商事など大手企業のAI案件を獲得 弊社では、営業とエンジニアがタッグを組むことで、 クライアント課題に合わせた、確実にビジネスインパクトを生むご提案を実施。 高い営業力だけでなく、エンジニアの質も担保しているため、 伊藤忠商事などの大手プライム案件が8割以上を占めています。 ■チーム体制でのアサイン 上流〜下流の一気通貫でプロジェクトを請け負っており、 基本的に自社メンバーと5名以上のチームを組んで参画します。 チーム体制だからこそ、メンバーからのサポートも受けやすく、 未経験でも現場での経験を積むことができる環境がございます! ◾️ニックネーム制度 社長、マネージャー、後輩、誰とでもニックネームで呼び呼ばれる環境。 最先端の分野だからこそ、メンバー同士、 年齢・肩書き関係なく議論・質問がしやすい環境です※こだわり ◾️働く環境サポート ・リモート・在宅のハイブリッド制度(50:50) ・福利厚生賃貸<シャトク> ・男女ともに育児休暇取得率100% ▽学び ・独自の研修制度(基礎研修、月1テーマの定期研修) ・予算50万円の学習サポート※資格取得など自己負担実質ゼロを実現 ・書籍購入サポート ▽メンバー交流 ・イベント・部活制度「E-活!」 ・月末の全社交流イベント「E-金!」

As a new team member

ビジネスにおける大規模言語モデル(LLM)の活用が急速に広がる今、 当社が行うのは、「クライアントの課題に寄り添ったAI実装の実現」です。 ◾️◻︎仕事内容ーーーーーーーーーー ーー GPT-4.1等を用いたLLMアプリケーション開発、 各種APIとの連携開発、 LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発などをお任せします。 【具体的には…】 ・大規模言語モデルの技術調査 ・AIを活用したシステムや  アプリケーションの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおける  プロンプトエンジニアリング ・Google Cloud/AWS/Azureなどの  クラウド環境の構築・運用 など ◾️◻︎クライアント・開発事例ーーーーーーー 【クライアント例】 ・伊藤忠商事株式会社様   ∟生成AI活用推進プロジェクト ・T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様   ∟生成AIによる業務効率化プロジェクト ・株式会社Mizkan様   ∟社内用生成AIアプリ活用プロジェクト など 【開発事例】 ①企業名:伊藤忠商事株式会社         案件概要:生成AIを活用した社内サービス群の新規開発・維持開発、新技術研究  担当工程:設計、開発、テスト、性能評価  開発環境、言語:Python, Azure Functions,         CosmosDB, Azure OpenAI  参画人数:12名(PM2・PMO2・メンバー8) ②企業名:株式会社Mizkan        案件概要:全社DX推進、業務アプリ作成、AI技術調査、基盤構築〜ダッシュボード作成  担当工程:設計、開発、テスト、性能評価  開発環境、言語:Github, DataBricks,   Python(pandas, pyspark, streamlit, AOAI)  参画人数:6名(PM1・メンバー5) ◾️◻︎早期キャリアアップ環境ーーーーーーー ・最年少管理職は『26歳』 年齢関係なくスキル・キャリアップできる 評価制度で、半期ごとに昇進・昇給のチャンスあり! 【キャリアアップ事例】 ①中途未経験/Hさん(入社当時25歳) ├前職:記者 ├入社1年目:メンバー └入社2年目:リーダー  ☆未経験から27歳でリーダーに! ②中途経験者/Tさん(入社当時30歳) ├前職:システム開発エンジニア ├入社1年目:メンバー、リーダー └入社2年目:エンジニア事業部 副部長 ☆入社翌年に副部長に就任! ◾️◻︎応募資格ーーーーーーーーーーーーーー \AI未経験歓迎◎意欲重視の採用です/ ・高卒以上 ・開発経験(実務)1年以上 <歓迎する経験・スキル> ・ChatGPTなどの生成AI(LLM)の活用に興味・関心のある方 ・Pythonの利用経験 ・Webアプリの開発経験 ・何かしらのクラウド環境の利用経験 ・チームリードなど、コミュニケーション力を活かした経験 ◾️◻︎選考の流れーーーーーーーーーーーーー 1.Wantedlyにてエントリー &書類選考 ↓ 2.一次面接 (Zoom) ↓ 3.最終面接 (Zoom) ↓ 4.【内定】 ※全てオンラインで完結 ※マッチング重視の選考 ∟キャリアのご希望や働きやすい環境など、  ヒアリングベースでお話しましょう! ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 最後までご覧いただきありがとうございました! もし少しでも興味がございましたら、 カジュアル面談、もしくは弊社選考にご応募くださいませ。 お会いできることを楽しみにしております!!
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