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データサイエンティスト
Mid-career
on 2021-01-14 2,597 views

クライアントビジネスを加速させるデータサイエンティスト募集!

株式会社レッジ

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  • 大学院卒業後、BtoB事業を展開するクライアントのWebプロモーションを一括して担当。Web経由での受注件数の向上や売上拡大を目標とし、コンバージョンの設計などの上流工程から、Web広告の運用、アクセス解析を担当。担当初月から280%の月予算増額、1年半の継続受注を実現した。
    その後、株式会社レッジに転職。データサイエンティストとしてデータ分析をもとに各社の課題を解決した。直近では、ある感染症の患者データから未来の患者数の予測をする機械学習モデルを構築。Pythonを活用して実装。それに伴い、モデルの説明資料やクライアントへの説明も行った。他にはGoogleデータポータルによるBI構築支...

What we do

  • 日立製作所のインフルエンザ予報サービスのアルゴリズム開発・Web構築をレッジが担当
  • ソニー社と共同でAI開発コンテストを開催

現在、レッジが展開しているサービスは主に以下の4つです。

AI開発・データ活用支援などのコンサルティング
AI特化型ウェブメディア「Ledge.ai(https://ledge.ai/)」の運営
AIに関するオンラインイベントの開催・運営
AI活用事例の検索プラットフォーム「e.g.(https://ledge-eg.com/)」の運営

上記のほかにも、Ledge.aiの認知度を活用したAI企業のマーケティング支援など、少数ながら幅広いサービスを展開しています。

Why we do

  • 自社主催イベントの登壇風景
  • イベントには1000人以上が訪れた

レッジのミッションは、「AIをはじめとする最先端テクノロジーを社会になめらかに浸透させる」です。

現代のビジネスは、間違いなくテクノロジーを中心に回っていることは否定できません。中でもAIといわれる分野は、間違いなく21世紀を代表するブレイクスルーです。今後、当たり前の技術として、社会のあらゆる部分へ実装されていくことは間違いない、とレッジは考えています。

一方で、AIをはじめとする最先端テクノロジーは多くの業界・職種が恩恵を得られる技術であるのにも関わらず、情報は過度に専門的か、メディアが危機を煽るような表層をなぞっただけの内容に大きく分かれているのが現状です。

必要なのは、さまざまなリテラシーの人に適切なタッチポイントを作ること。そのためには、メディアやイベントを通して、まずは適切な「情報」を、それを求めている人々にきちんと届けることが重要です。

情報だけでは社会は動きません。「AIをはじめとする最先端テクノロジーを社会になめらかに浸透させる」ためには、自分たちでも技術を理解して、テクノロジーの浸透を後押しできるだけの力が必要です。「情報を届けること」、実際に手を動かしてテクノロジーを「実装すること」、そしてきちんと「ビジネスとして持続可能にすること」が、上記のミッション実現には不可欠です。

How we do

だからこそ、メディアとAI開発・コンサルティングの両軸で事業をやるのがレッジであり、僕らにしかできないことだと考えています。メディアやイベント、AI開発やコンサルティングを通して、テクノロジーをなめらかに社会に浸透させ、すべての人がAIの恩恵を受けられる社会を作っていきます。

コーポレートサイト:https://ledge.co.jp/
Facebook:https://www.facebook.com/ledgecojp
Twitter:https://twitter.com/ledge_inc

As a new team member

レッジでは、AIプロジェクトのコンサルティングサービスを提供する部署を「Data Strategy Dept.」と呼んでいます。
このデータを軸に戦略的に課題解決を行うData Strategy事業において、データサイエンティストを募集します。
クライアントビジネスのAIプロジェクトにデータサイエンティストとして参画するため、多業種の幅広いデータに触れることができます。
新しいことが好きな方、好奇心旺盛な方の応募をお待ちしております。気軽に話しましょう。

【主な仕事内容】
これまでの経験や目指すキャリアによって業務は変わりますが、大きく3つの役割があります。
・データサイエンティスト:ビジネス課題を解決するためのAI・機械学習を活用したデータ分析
・機械学習エンジニア:AI・機械学習アルゴリズムの実装、システム開発などのエンジニアリング
・データエンジニア:ビッグデータ分析基盤の設計・構築・運用、データマネジメント業務
※参画するプロジェクトによって担う役割は変わるため、新しい領域にチャレンジすることができます。

【求めるスキル・経験】
・Pythonを使った機械学習の実装経験
・SQLを使ったビッグデータ集計

【こんな人と働きたい】

・データサイエンティストとして専門性を高めたい人
・幅広くたくさんの種類のデータを取り扱いたい人
・野心を持っていろいろなことにチャレンジできる人


【実績】
・日立製作所:インフルエンザ予想サービス
https://ledge.ai/hitachi-influenza-prediction/
・カシオ計算機:AI-OCRツール
https://ledge.ai/ledge-release-aiocr/
・ククレブ・アドバイザーズ:不動産法人営業支援ツール
https://ledge.ai/ccreb-ai-release/
・ハウスコム:『街』をサジェストするAIアシスタントツール
https://ledge.ai/2020-07-13-6840481195f0be83d5dc9f/

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