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Data Scientist
Mid-career
on 2020-11-20 1,595 views

革新的なAIプロダクトで技術と世界を繋ぎたいデータサイエンティスト募集

DataRobot Japan株式会社

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  • 90年代から医療用画像診断装置メーカーで統計解析や機械学習を使った品質改善(シックスシグマ )、要因分析、異常予兆検知、医療データ分析などに従事。2018年からDataRobot社のデータサイエンティストとしてヘルスケアチームをリードし、主に医療機関や製薬企業でのAIアプリケーション開発をサポートしている。また、伝統的な統計解析手法と機械学習各々の特長を活かした分析アプローチを研究し、各所で講演を行っている。

  • DataRobot データサイエンティスト。Kaggle Master、博士 (工学)。東京大学大学院工学系研究科にて有機無機複合材料の研究で博士号を取得。学位取得後、大手化学メーカーにて液晶・タッチパネル関連先端化学材料の研究開発に従事。その後、大手食品メーカーで機械学習を用いた食品パッケージに関する予測モデリングと最適化に取り組むなど、BtB と BtC いずれにも深い経験を有する。余暇では機械学習コンペティションの Kaggle に精力的に取り組んでおり、 2020年現在も現役で活躍している。

  • DataRobot データサイエンティスト。主にヘルスケアや小売のお客様を担当。大学院ではヘルスケア領域で機械学習を活用した研究を実施。前職では外資系企業にて、主に小売の効果検証を専門として企業の支援を行っており、機械学習だけでなく、ビジネスにおける効果検証にも明るい。

  • DataRobot Japan プログラムマネージャー。広告代理店、外資系金融機関、ITベンチャー企業(デジタルコンサルティングファーム)を経て2020年4月よりDataRobot Japanに参画。前職ではビジネスディベロップメント、プロジェクトマネージャーとして50以上のシステム開発、Webサービス開発のプロジェクトに従事。また、フィリピン拠点の経営の立て直し、海外15ヵ国26拠点の連携業務に携わった経験を活かし、DataRobotではプログラムマネージャーとして横断的且つ戦略的に緊急性・優先度の高いプロジェクトのマネジメントを行っている。

What we do

  • 革新的なAIプラットフォーム「DataRobot」のUI画面です
  • 弊社では定期的にユーザー会も開催しております

AI CloudのリーディングカンパニーであるDataRobot, Inc. (本社:米国マサチューセッツ州ボストン、CEO:Dan Wright、以下DataRobot)は、次世代インテリジェントビジネスのために構築されたAI Cloud プラットフォーム「DataRobot AI Cloud」を提供しております。

DataRobot AI Cloudは、あらゆる組織を対象に、本番環境への AI 導入を加速させる単一のプラットフォームです。本番環境でのAI運用を強化し、ビジネスに不可欠な意思決定を支援する AI アプリケーションを容易に構築することも可能です。

DataRobot AI Cloudは、現代の組織が直面する課題や機会を鑑みた設計となっており、AIライフサイクルの全過程を通じてコラボレーションを促進し、継続的に最適化を実現することで、専門性の高いデータサイエンティストから IT オペレーター、ビジネスアナリストに至る、あらゆるユーザーの一元的管理が可能になります。また、マルチクラウド型のプラットフォームとして構築しているため、任意に組み合わせたパブリッククラウド、データセンター、エッジのいずれにおいても、ビジネスの安全性を保護し、ガバナンスを確保しながら稼動させることができます。

DataRobot AI Cloudは、本番環境において大規模な AI の管理を実現し、すべての事業部門で AI を活用した意思決定を可能にする画期的な新機能が含まれており、そのすべてが単一のプラットフォームで提供されます。

主な特徴:
1. 現場の意思決定者が AI を活用できるようにする業界初のディシジョンインテリジェンス

AIの一般的な使用事例をもとにあらかじめ構築されたソリューションで素早い利用を可能にするユースケースソリューションアクセラレータや、ディシジョンインテリジェンスフローを使って予測を自動化・拡張する新機能が含まれる

2. コードを重視するデータサイエンティストのための強力な新ツール

Composable ML、高機能クラウドホスト型ノートブック、コード中心のデータパイプライン

3. AI とモデルの偏りを継続的に監視する ML オペレーター向けモニタリング機能

AI 導入後のモデルパフォーマンスを最適化し、本番環境において公正で偏りのないモデルを確保する

このように、DataRobotは、AIを大規模に提供し、継続的にパフォーマンスを最適化することで、ビジネス価値の最大化をサポートしております。日本においても、2017年に進出以来、これまで幅広い業界で日本を代表するお客様からご愛顧いただき、急成長を遂げることができました。

AI により、すべての業界、すべての事業サービス、すべての顧客対応が大きく変わるでしょう。DataRobotは長年にわたる技術革新やお客様との緊密な連携から得られた知見や知識をもとに、
あらゆるユーザーがスキルセットにかかわらずAI を活用し、より多くのAIモデルを迅速に構築し、これまでにないビジネス価値の実現を達成できるよう支援していきます。

そんな思いに共感し、一緒に日本のビジネスの拡大や、日本企業におけるAI活用をドライブしていける優秀な仲間を募集しています。弊社日本チームの一番の強みは、革新的なプロダクト以上に事業の成長を支える「優秀なメンバー」です。Wantedlyを通じて、一人でも多く新しい仲間に出会えることを楽しみにしております。

【ユニコーンAI企業】
DataRobot は創業以来AIに焦点を絞り、ROI を生み出すAIの提供において実績を挙げています。世界各地にオフィスを構え、New Enterprise Associates、Sapphire Ventures、Meritech、DFJ Growth などの一流企業からこれまでに$700Mを調達し、現在シリーズFである弊社の評価額は$2.7Bを超えます。

Why we do

今日では、全ての企業がデータを活用し、AIカンパニーになる必要があります。
私たちのミッションは、世界中のビジネスにおいて重要な意思決定の方法を変えることです。
世界最高レベルの人工知能と機械学習ソリューションを提供することで、実現していきます。

【DataRobot Vision】
Engineer a more intelligent tomorrow by unleashing the full potential of human and machine intelligence

How we do

  • 弊社主催のAI Experience 2019にて
  • DataRobotでは毎年日本最大級のAIの展示会「AI Experience」を開催しております

【手厚い教育プログラム】
DataRobotはスタートアップでありながらも、新入社員用のオンボーディングプログラムを始め、
AI、機械学習、DataRobotについて理解するための研修や資料、各産業に特化した勉強会等、
第一線で活躍するための非常にクオリティの高い教育プログラムが定期的に社内開催されています。

【Alignmentの文化】
DataRobotでは、「Alignment(連携)」という言葉を頻繁に耳にします。
上司との1:1はもちろん、日本チーム、グローバル全社での全社員が参加するミーティングが
毎週実施されており、OKRを通じた目標設定・活動状況の共有だけでなく、
時にはプライベートに関することまで話ができる環境があり、
お互いを理解することで、チーム間を越えた組織レベルでの連携を強化しています。

【個人が思いっきり働くことができる職場環境】
DataRobotでは、能動的に考え、動き、結果を出す人が成功できます。
働く上での必要なモノの提供はもちろん、
働く場所や時間は自分で選べるフレキシブルに働ける職場環境(裁量労働制)や、
有給もポジション関わらず積極的に取得することで、オンとオフを切り替えて働くことができます。
何よりも、個人のレベルが高く、プロフェッショナリズムを持ったメンバーが集まっていますので、
一番は、優秀な同僚のメンバーから刺激を受けることで成長し続けることができます。

これまでの実績:
【YoY 70%以上成長】
過去三年間毎年YoY 70%以上成長

【顧客数850社以上】
Fortune 500に選ばれている企業の38%が導入
日本でもフォーブスGlobal2000のトップ10社中9社が導入

【AI価値の生産性を3倍に】
モデル構築の作業工数は25倍高速化
既存のデータ・AI活用人材を大幅効率化

【既存人材をAI人材化】
既存人材を市民データサイエンティスト化
あらゆる事業へのAI導入を可能に

【3年で500%のRoI】
最新のForrester社による顧客調査では
DataRobotを導入し、最速3ヶ月でコストを回収

【世界的人材が結集】
Kaggleコンペ世界ランキング1位保持者が多数在籍

【600人以上の技術者】
15カ国のグローバルオペレーション

【あらゆる産業を支援】
金融、ヘルスケア、流通・小売、製造
各産業のエクスパートが在籍

【その他】
Forbes が選ぶ2020年の「クラウド100(世界の優良非公開クラウド企業100社)」、2019年および2020年の「AI 50(最も有望なAI企業50社)」にも選出され、IDC のレポート「IDC MarketScape: Worldwide Advanced Machine Learning Software Platforms Vendor Assessment(IDC MarketScape:世界の高度機械学習ソフトウェアプラットフォームベンダー評価)」では、リーダーに選ばれました。詳細についてはwww.datarobot.comをご覧ください。

As a new team member

<このポジションについて>
AIプラットフォームを導入した企業は簡単に成功できるのでしょうか。いいえ、残念ながらデータを価値に変えるプロセスは、決して平坦な道のりではありません。カスタマーフェイシング・データサイエンティスト(CFDS)はお客様に寄り添い、データサイエンス、ビジネスプロセス、そしてAIユースケースについての深い経験と知識を駆使して、ユーザー様がDataRobotという革新的な製品を通じて予測モデルを実世界問題へ応用し、価値創出に成功できるようにあらゆる支援を行います。

弊社のユーザー様は製造、流通・小売、金融、保険、ヘルスケア、メディア、スポーツなど多岐に渡っていますが、CFDSはそれらのお客様の事業ドメインと取得可能なデータを理解し、お客様と共に機械学習の新しいユースケースを開拓します。様々な分野における実際のデータに触れることができる魅力的なポジションですが、高度なデータサイエンス技術力と、お客様とのコミュニケーション力の双方が必要とされます。

<CFDSの主な業務>
・製品デモを軸としたDataRobot製品の紹介とディスカッションを通じた顧客価値創出機会の特定
・製品導入検討プロジェクト(Proof of Value)の立案・評価軸決定・実行支援
・製品導入後の顧客へのモデル精度向上やデータ準備に関連する技術アドバイス
・顧客事業に特化した高インパクト機械学習活用ユースケースの開発
・構築された機械学習の実運用化に向けた技術・組織支援
・ユーザートレーニング・インダストリー特化型セミナーの実施
・最新技術コンテンツ(ブログ、ホワイトペーパー、セミナーテキスト、etc.)の作成と監修
・弊社販売代理店の技術力イネーブルメントと顧客対応支援

<主な必要経験・スキル>
・4年以上のビジネス現場でのデータ分析経験、もしくはPhD以上の研究経験と2年以上のビジネス経験
・予測モデル(特に機械学習モデル)の生成及び実運用化の実務経験
・新規・既存顧客との日本語(ネイティブレベル)でのコミュニケーションスキル
・少人数チームにおいて自発的に行動し、適切なコミュニケーションを取ることができる
・Python, R, SASなどのプログラミング言語を用いた分析経験
・オフィス外勤務(顧客訪問・出張など)が可能なこと(コロナ状況前は約50%)
・技術的コミュニケーションを行える英語力(中級、読み書きのみも可)

<その他の有利な経験・スキル>
・PhD・ポスドクレベルの研究経験
・Hadoopなどのビッグデータテクノロジーの実務経験
・データ準備・解析に必要とされるツールの利用経験
 - SAS, SPSS, Matlab, JMP, Tableauなど
・マーケティング、金融、製造、流通、製薬、通信など特定業界での予測分析の知見・経験
・教師あり・教師なし学習、時系列モデル、レコメンデーション、ベイジアンモデルなどのモデリング技術の知見
・コンサルティングの経験
・エンジニアとしての開発経験
・スタートアップ企業での経験

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【社員インタビュー⑧】SDR(インサイドセールス)パヴリチェンコ・オレグに聞くDataRobotの魅力
【社員インタビュー⑦】プログラムマネージャー 神原一磨に聞くDataRobotの魅力
【社員インタビュー⑥】AIサクセス リージョナルディレクター 三島忠に聞くDataRobotの魅力
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Company info
DataRobot Japan株式会社
  • Founded on 2012/02
  • 70 members
  • Funded more than $300,000 /
    Featured on TechCrunch /
    Expanding business abroad /
    CEO can code /
    Funded more than $1,000,000 /
  • 東京都千代田区丸の内2−6ー1 丸の内パークビルディング6階
  • 革新的なAIプロダクトで技術と世界を繋ぎたいデータサイエンティスト募集
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