PythonやBIツールでデータの価値を創出するデータアナリスト大歓迎！

【業務内容】 クライアント様からご依頼を頂くデータ分析業務を担っていただきます。 ▼webの行動ログデータの集計/分析を例として、以下のような流れとなります。 ・顧客の課題キャッチアップ(分析目的の理解) ・データの理解(ユーザー属性や行動ログ、閲覧日時等の分析に必要なデータを確認) ・データ抽出作業(SQL等のツールを用いて、データ抽出作業を実施) ・分析/集計作業(分析テーマに応じて、ユーザー属性や行動ごとに閲覧時間が集中する時間帯をピックアップなど) ・顧客への報告(分析結果を報告) ・分析結果をもとにした施策効果のモニタリング ・モニタリング結果をもとに追加の分析/施策効果モニタリングを繰り返します 《プロジェクト一例》 ■HR業界のアプリデータ分析 ・クライアントから分析したい内容や目的をヒアリング ・アプリユーザーの行動や課金履歴などのデータを抽出・分析 ・使用技術：SQL、GCP、Looker、Git、dbt、KARTE ■Tableauダッシュボード開発 ・営業向けダッシュボードをTableauで開発・改修 ・ダッシュボード開発に必要なデータソースの作成 ・使用技術：SQL、Tableau、GCP、Git、dbt、VScode ■Tableauダッシュボード開発・分析支援 ・マーケティング向けダッシュボードをTableauで開発・改修 ・データの分析支援 ・使用技術：Python、SQL、Tableau、AWS ■保険業界向けのデータセット作成・分析 ・クライアントの依頼に合わせたデータセットの作成、データパイプラインの構築 ・データの分析支援 ・使用技術：python、SQL、Tableau ▼こちらもぜひご覧ください！ 《弊社のデータアナリストのインタビュー記事》 https://www.wantedly.com/companies/co-graph/post_articles/546226 https://www.wantedly.com/companies/co-graph/post_articles/513572 《弊社のデータアナリストが執筆した技術記事》 https://note.com/cograph_data/n/n96937be8eff4 https://note.com/cograph_data/n/n6c8339b035f6 https://note.com/cograph_data/n/n0d74d99b8fdd 【必要スキル・経験】 ・何かしらのデータ集計および分析の実務経験（年数不問） 　例えば： 　・Excel（ピボットテーブルやVLOOKUPなど）を使ったデータ集計および分析の経験 　・SQLを使ったデータ集計および分析の経験 　・Pythonを使ったデータ集計および分析の経験 　・BIツール（Tableau、Power BI、Looker、Looker Studioなど）を使ったデータ可視化の経験 【歓迎スキル・経験】 ・初歩的な統計学の知識（統計検定3級相当、分散、標準偏差、中央値、相関を自分の言葉で説明できるレベル） ※学歴不問 ※外国人材の場合、日本語能力検定(JLPT)N1の取得必須 【業務に携わるキーワード】 Redshift／BigQuery／PowerBI／Looker／Looker Studio／Git／AWS／Snowflake／Azure／ dbt／KPI・KGI／PDCA／Google Analytics／Google Tag Manager／SQL／SEO／ A/Bテスト／UI・UX／Web／HTML・JavaScript・CSS／Google Cloud Platform／ BI／AI・機械学習／統計／Tableau／DOMO／ETL／DMP／CDP／SaaS／クラウド その他気になる点はぜひカジュアル面談や採用面接にてお話しさせていただけたらと思います。 ご応募お待ちしております！