「AbemaTV」では日々積極的なコンテンツ拡充やサービス開発を進めていますが、2019年4月30日時点でダウンロード数が4,000万を突破し、MAUが1,000万を超えるなどサービスが大規模になるにつれて、さらに盤石なサービス品質が求められています。また、「Abemaビデオ」ではオリジナルエピソードを常時18,000本以上配信しており、国内発の動画サービスでは日本No.1となりました。 更にユーザーに寄り添ったサービスにするために2019年6月には データを活かしAbemaTVの成長を加速させるために「AbemaTV データテクノロジーズ」を設立しました。 広告配信はもちろん、 編成や調達、課金、回遊等で抱えるあらゆる課題に データ分析を活用し、問題を解決していく組織です。 今回は一緒にAbemaTVを盛り上げてくれるデータサイエンティストを募集します！ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【業務内容】 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - サービス成長のためのデータ分析 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 　例）ボトルネックの特定と打ち手の考案 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 　例）チャンネル表編成の数理的な最適化 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 　例）ターゲティング広告商品の開発 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【必要経験・スキル】 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【歓迎経験・スキル】 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・アルゴリズムをサービス/プロダクトとして開発、運用した経験 ・GCP/AWS等のクラウド環境での開発経験 ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ 明るくて気軽に技術の話ができる環境です！！ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ 毎日30分〜1時間、チームメンバーがそれぞれ自分の作業についての報告をするMTGを実施しています。 何の課題に対して、どのデータをどのように分析して結論を導いたり、新しい仮説を提示したりしたのかを話し合います。そうして他の人の分析を、追体験するようにしています。 それぞれのメンバーとして何倍もの知識になりますし、チームとしてもその時間で議論することで新しい仮説が出てきたり、お互いに成長できる環境があると思います。 少しでも興味を持って頂きましたら 是非エントリーをお願いします！