■Company Profile LeapMind Inc. https://speakerdeck.com/leapmind/careers-en ■「あらゆるモノにDeep Learningの恩恵を」 Make things come alive with deep learning Deep Learning of Things ▷▷▷https://leapmind.io ■何をやっているの？ LeapMindでは主に、Deep Learningモデル構築における精度向上から計算量圧縮などのソフトウェア領域と、省電力かつ高効率を目指した回路設計などのハードウェア領域双方において研究開発を行なっています。 従来のDeep Learningには知識や技術はもちろんですが、他にも莫大な演算量が要求されるため、GPUやクラウド環境が必要でした。これを解決するため、LeapMindではPCやクラウドを利用せず、手のひらサイズの小さなデバイス単体でDeep Learningを動かすための研究を行ってまいりました。 そして、2018年春、誰でもすぐにえエッジDeep Learningを導入できるためのプロダクト「DeLTA-Family」を開発し、提供するまで至りました。 ▷▷▷https://delta.leapmind.io/ 2018年秋には、Deep Learningモデルの圧縮から、ハードウェアへの組込みまで、LeapMindの技術をソフトウェアスタックとした「Blueoil」をオープンソース化し、誰でも、どこにいてもLeapMindの技術を活用することができる環境を整えました。これにより、エッジDeep Learning導入の促進活動に貢献できればと考えています。 ▷▷▷https://blue-oil.org/ 現在は共同研究開発をはじめ、自社プロダクト製品のさらなる開発と提供を行うことで、あらゆるモノからDeep Learningの恩恵を受けられる世界への発展に貢献しています。

■Mission Smaller, Faster, More Efficient We enable Deep Learning of Things (DoT) 個人や企業を問わず、誰でも簡単に使えるDeep Learningプラットフォームを提供し、Deep Learningを社会に浸透させることによって、ヒトの生活は一歩先に進むと考えています。

■エンジニア多数 メンバーの半分以上がエンジニアで、Deep Learning, Hardware,Infrastructureなど多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。 ■社員の出身地、17ヶ国以上 参考▶︎多国籍な会社ってどんな感じなの？社員の3分の1が外国籍というLeapMind社に聞いてきた ▷▷▷https://www.vision-net.co.jp/morebiz/leapmind/

LeapMind is looking for motivated students for the summer internship program. At LeapMind, we aim to implement deep learning in every object and to bring into reality a more convenient and rich society. To this end, we develop open source software Blueoil for creating low-bit compact neural networks and design processors for deep learning which operate with low power consumption. Would you like to join Blueoil development, processor design, or other projects, and be a part of bringing advanced technology to society? Project examples Developing Blueoil, an OSS for low-bit neural networks ・Acceleration of deep learning inference engine (C / C ++) ・Hyperparameter search on a supercomputer ・Implementing semantic segmentation ・Creating images for Terasic DE10-Nano and Avnet Ultra 96 with Yocto. ・Implementation and verification of quantized neural networks for accuracy improvement ・Implementation and verification of quantized networks for optical flow estimation Developing deep learning and machine learning methods and models ・Anomaly detection using only normal images 　・Modeling normal images with machine learning techniques 　・Designing outlier detection logic specialized for target domains ・Developing deep learning methods and models with high accuracy and low computational complexity Infrastructure ・Design and development of a distributed training system for deep learning 　・Survey and R&D of distributed training architectures for deep learning with Kubernetes 　・Contribution to OSS projects related to Kubernetes Others ・ASIC / FPGA design automation ・Implementation and verification of the latest techniques To bring your own project is also fine! Requirements ・Students who are highly interested in deep learning and its applications (no restriction on which school, grade, or major you attend) ・Communication skill in English or Japanese ・Visa eligibility to work as an intern in Japan For further information, please check our HP.