1か月で約1-2TBほどのデータが集まる大規模Web広告サービスのデータ基盤開発をお任せします。 「誰もがデータを簡単かつ適切に扱える基盤をつくること」を目指し、当社の主幹事業であるWeb広告事業（アフィリエイト広告）のログデータを整備したり、分析ができるような環境を構築したりなど、幅広い業務をお任せいたします。 具体的には、以下のような業務をお任せします。 ・BigQuery(Google Cloudのデータベース)でデータマートの開発、改修、運用  ・SQLを活用したデータ加工／連携／分析システムの開発運用業務  ・BIツール(データを分析および可視化するためのツール)であるTableauでの可視化、管理、運用  ・CI/CD を用いた環境構築、運用  【当ポジションの魅力】 ●社内のビジネスメンバーとの関わり マーケティング活動を行うグループや統計や数学知識を用いてデータ分析を行っているグループと連携して、基盤づくりを行っていくため、コミュニケーション力も活かせる環境です。  上流（要件定義や設計含む）から下流まで携わることで、ビジネスにおいてデータが実際にどう活用されていくのかを体感することができ、ビジネス側と協力して課題解決を行うことができます。 ●スクラム開発 グループではスクラム開発を取り入れているため、グループ内コミュニケーションも活発です。 技術と同じくらいコミュニケーションを大切にしており、方針も話し合って決めていくことがほとんどです。 ●スキルアップ 技術の特性を理解したうえで、最適なものを自分たちで選定し導入しています。そのため、環境としてはGoogle Cloud、言語としてはGo、Python、Java、Rなど幅広い技術を身に着けることができます。 新しい技術を取り入れる場面も多いため、グループ内の勉強会も行っております。 ▼過去に実施した勉強会テーマ例 ・Docker 理解のための勉強会 ・BigQuery 理解のための勉強会  ・Cloud Run 理解のための勉強会  ・データ基盤の他社事例共有会 ・ビジネス理解勉強会 ・dbt 理解のための勉強会  また、先輩社員とOJT形式で業務をキャッチアップしていただける環境です。 【開発環境】 言語：Java、Go、Python、TypeScript DB：ORACLE、MySQL(Cloud SQL)  ミドル：Digdag、Embulk、Fluentd、Elasticsearch＋Kibana インフラ：Google Cloud（Dataflow、BigQuery、GAE、Cloud Functions、Cloud Run など） Data Modelling and Transformation： dbt BI ツール： Tableau その他：GitHub、Confluence、JIRA、Microsoft Teams、Slack、Datadog  【配属部署】 システム企画開発部 50名程度 平均年齢31歳で若手も活躍しています。 SIや異業種出身の社員が多く、アドテク未経験者がほとんどです。 【配属グループ】  データ基盤グループ  エンジニア6名のグループです。メンバーは20代～40代まで幅広くいます。 【募集職種】  データエンジニア データエンジニアは、データ分析活用に関わる専門職です。データの収集（Datalake）、整備(DataWarehouse)、利用しやすい形に集計（DataMart）、データ管理のための情報基盤を構築運用することが主な業務です。また機械学習やAIの分野において、学習データを作成することもあります。 【応募資格】 ▼必須要件 システム開発経験が1年以上 Javaのコードを読むことができる （広告事業のプロダクトがJavaで開発されているため、コードを読み解くことが必要）  ※データエンジニアとしての経験は問いません ▼歓迎要件  Java での開発経験がある クラウド利用の経験がある BI ツールを利用した経験がある スクラムで開発経験をしたことがある dbt を利用したことがある データエンジニアという職種を理解しており、目指している ▼求める人物像 作ったものをより良くしたいという視点をもっている方 必要に応じて自ら進んでコミュニケーションを取っていける方 プロジェクトマネジメントやピープルマネジメントに興味がある方 要件から自分で決めていきたい方