【概要】 　アラヤでは、新規の環境や目的に対して自律的に対応することができるエージェントの実現を目指して、研究開発を進めています。2018年にはNEDOのプロジェクトにも採択されており（人工意識による高度自律的学習機能の研究開発）、まずはドローンをターゲットとして、具体的なタスクを想定した自律学習機能の実装を進めています。 　この職種では、上記ミッションの実現に向け、深層強化学習や人工知能の内発的動機（好奇心など）をはじめとした最新の学習手法の調査と、実際のタスクに適用する際の実現方法の検討や具体的なアルゴリズムの設計・実装等を行って頂きます。業務の中では、アーキテクチャの設計や実装に詳しい機械学習エンジニアとも連携し、顧客への新たな価値の提供を目指します。 【仕事内容】 ・自律エージェントに関する論文調査・再現 　深層強化学習をはじめとした、最新の論文の調査を行って頂きます。また実タスクへの適用に向けて、論文の内容の再現や評価なども行って頂く予定です。リサーチャーとも適宜情報共有をしながら進めて頂きます。 ・実タスクに適用するためのアルゴリズム設計・評価 　具体的なタスクを達成するための、深層強化学習をはじめとしたアルゴリズムの選定と実装、評価を行って頂きます。アルゴリズムの実装では、フレームワークやシステムアーキテクチャ、シミュレーション環境などについて詳しい機械学習エンジニアと協力して進めて頂きます。 【必須スキル】 ・強化学習、深層学習、深層強化学習のいずれかの論文の調査および実装経験 ・pythonでのプログラミング経験 ・Linux環境での作業経験 【歓迎スキル】 ・強化学習または深層強化学習を使用した経験、またはそれらに関する知識 ・深層強化学習フレームワーク(Keras-RL, Chainer-RL, Unity ML-Agentsなど)の使用経験 ・深層学習を使用した経験、またはそれらに関する知識 ・深層学習フレームワーク(Tensorflow, PyTorch, Keras, Chainerなど)の使用経験 ・GCPなどのクラウド環境上での開発経験 ・強化学習・深層強化学習・深層学習に関する論文の発表経験 ・英語でのコミュニケーション 【開発環境】 OS：Linux, OSX プログラミング言語：Python フレームワーク：Keras, Tensorflow, PyTorch, Chainerなど コード管理：github 情報共有、プロジェクト管理：Slack, Trello, Redmineなど 【求める人物像】 ・自主的に考えてプロジェクトを進めていくことが出来る方 ・強化学習、深層強化学習などの最新の手法に興味がある方 ・ユーザー目線を重視し、自律エージェントによって、クライアントの課題を解決することに価値を感じる方 【その他】 ・社外向けのセミナーや社内勉強会を定期的に開催してスキルを磨いています ・自律エージェントに興味がある方、自律エージェントの社会実装に携わりたい方のご応募をお待ちしております。