研修やラボ活動で得た知見を実案件で確かめながら、AIを前提にした業務設計を構想から実装・定着まで進めるデータサイエンティストのマネージャーを募集します。 ■ 募集背景 データ・AI案件の拡大に伴い、技術品質と業務成果の両方を管理するリーダーが必要なため、データサイエンティストのマネージャーを募集します。AIやデータの活用を企画で終わらせず、クライアントの業務で継続して使われる状態まで進める役割です。 ■ 誰に、何を、どのように支援するのか 主な支援先はデータとAIを経営・事業の意思決定へ組み込みたい企業です。分析・AIプロジェクトの設計、技術選定、品質管理、顧客折衝、チーム育成を担います。 課題を分析テーマへ落とし込み、技術チームを率いてPoCから本番運用まで管理します。プロジェクトは課題整理や構想策定から始まり、PoC、実装、本番運用、改善へ進みます。 案件の段階に応じて、クライアント、コンサルタント、データサイエンティスト、AIエンジニアと連携します。 ■ このポジションならではの魅力 技術的な意思決定とクライアントの事業成果の双方に責任を持ち、組織づくりにも関われることが、このポジションの特徴です。さらに、AIを前提に業務そのものを見直すため、既存手順の効率化にとどまらない変革へ踏み込めます。 マネージャーとして、案件の成果だけでなくチームの品質や育成にも関わります。 ■ お任せする仕事 ・データ・AI活用案件の構想と分析方針設計 ・モデル・生成AIシステムの技術選定と品質管理 ・クライアントへの提案、結果説明、意思決定支援 ・プロジェクト管理とデータサイエンティストの育成 これまでの経験をどの業務から生かせるか、まずは面談でお話ししましょう。 ・求める人材 【必須条件】 ・ビジネスレベル以上の日本語力（日本語能力試験N1相当） ・Python、R等でのデータ分析・機械学習開発経験 ・データ分析プロジェクトのマネジメント経験 【歓迎条件】 ・複数人プロジェクトのマネジメント経験 ・コンサルファーム/SIer等での顧客折衝・PJ推進経験 ・特定業界（製造・金融・小売・通信等）のドメイン知識 ・LangChain、LangGraph等のLLMフレームワークでの開発経験 ・Claude Code、Codex等を用いたAI駆動開発経験 ・RAG、ベクトル検索、プロンプト設計等LLMアプリ開発の実務経験 ・クラウド（AWS/Azure/GCP）でのデータ基盤構築・モデル運用経験 ・MLOps/LLMOps（デプロイ・監視・継続的改善）に関する経験 ・AIエージェントのツール実行・外部API連携など、単発応答に閉じないシステムの開発経験 ・マルチエージェント構成による自律タスク遂行フローの開発経験 ・エージェントの精度・コスト・暴走リスクを制御する仕組みの設計経験（評価・ガードレール・Human-in-the-Loop）の構築経験 【求める人物像】 ・最新技術を自ら学び続け、ビジネス視点を持って業務に取り組める方 ・技術へのキャッチアップと、目の前のクライアントの現実の両方に向き合える方 ・変化の速いAI領域を楽しみ、自ら手を動かして学び続けられる方 ・技術的な正しさとビジネス上の意思決定の間を、自分の言葉で翻訳できる方