【募集の背景】 産業廃棄物の収集運搬の会社では、毎日夕方になると配車担当の方が2〜3時間かけて翌日の配車表を作っています。どの車をどの現場へ、どの処分場へ、何往復させるか。車の大きさ、許可を受けた品目、処分場の受け入れ時間、ドライバーの免許、「この現場はこの人でないと」という各社の決まりまでが絡むので、ベテランの頭の中にしか答えがありません。担当の方が休むと、翌朝の配車表が作れない会社もあります。 Riburaは廃棄物・リサイクルの事業者50社以上と面談し、産廃向けのAI配車システム「配車くん」を作ってきました。9月から1社目で有償トライアルが動いていて、10月に2社目が決まりました。 次に目指すのは、配車くんを「人が画面を操作するシステム」から「AIが操作するシステム」に変えることです。配車担当の方が声で「明日は〇〇さんが休み、△△の現場は午前中に」と話すと、AIが配車くんを動かして配車表を組む。印刷まで声で終わる。そんな形を目指しています。 今の開発チームは、配車表の画面と最適化の仕上げで手一杯で、このAIエージェントに専任で取り組める人がいません。そこを1人目として立ち上げてくれる方を募集します。 【お任せしたいこと】 - 配車担当の指示（声とテキスト）を受けて、配車くんの API を呼び出し、配車表を作るAIエージェントの設計と実装 - AIの出した配車表が良かったかどうかを測る方法の設計（直した箇所の数、直すのにかかった時間など） - お客さんからの問い合わせに、マニュアルを元にAIが一次対応する仕組みづくり - 配車担当の方への聞き取りや、トライアル先での使われ方の観察（必要に応じて） 【このポジションの面白さ】 - 0から作れる：社内で方向は決まっていますが、エージェントの中身はまだありません。設計の最初から任せます - 相手が実在する：作ったものを、配車担当の方に実際に使ってもらい、直接感想を聞けます。ベンチマークではなく「現場の人が直さずに使えたか」で良し悪しが決まります - 配車の最適化エンジンがすでにある：ゼロから配車を解くのではなく、制約を扱う最適化のエンジンと API の上に、AIの入口を作る仕事です - 社会の足元を支える：街のごみを集めて運ぶ仕事は、人手不足とベテラン頼みで続いています。100年後もこの仕事が続くように、現場の判断をAIで支えます 【こんな人と働きたい】 [必須] - LLM を組み込んだアプリケーションの開発経験（ツール呼び出し、Function Calling などで外部の API を動かした経験） - Python での開発経験 - Web API を使った、または作った実務経験 - 曖昧な要望を、自分で動くものに落として確かめた経験 [歓迎] - AIエージェントの開発経験（Claude、OpenAI の Agents 系、LangChain、MCP など） - 音声認識や音声合成、リアルタイム音声の API を使った開発経験 - LLM の出力の評価の仕組みを作った経験 - 配送計画、スケジューリングなど、数理最適化の基礎知識 - 現場の方に話を聞き、仕様に落とすのが好きな方 - 物流、建設、産廃の業界への関心 【技術スタック】 - 言語：Python、TypeScript - フレームワーク：FastAPI、React - データベース：PostgreSQL - インフラ：AWS 【働き方】 - 雇用形態：正社員候補（業務委託・副業からのスタートも可能） - 稼働時間：週10時間〜 - 出社：週1回の出社を推奨。リモートも可 - 勤務地：目黒（大井町に移る予定）