■Summary マルチプロダクト戦略のもと、当社では会計・人事労務をはじめとする業務データが数万以上のテーブルに蓄積されています。 しかし、社内の活用しやすいデータモデル、コンテキスト等の整備、データ配信システムは発展途上にあります。 特に社内での新しいビジネスモデルとなる事業や、新規プロダクト・新規事業の場合は、ステークホルダーと要件を作りながら、データ収集から活用まで一気通貫でデザイン・実装できる役割が必要です。 また、個別の新規事業における0→1の取り組みを実現しつつ、そこから得られた知見を全社の資産として還元していくことも、筋肉質なデータ組織のために重要となります。 本ポジションでは個別領域のデータ活用に深く入り込み、課題解決に向き合いつつ全社アセットへの還元までを担う方を募集します。 ■業務内容詳細 ●担当領域におけるデータ活用の企画・推進 ・freeeプロダクトやBPaaS領域のオペレーションに深く入り込み、PM・サクセス・データアナリスト等のステークホルダーと協働しながら、プロダクトKPIやオペレーション計測・改善上の課題、データ活用機会を発見・定義する。 ・実データを用いて実現可能性を検証し、必要なデータソース、メトリクス、データ提供方法を設計したうえで、取り組みの優先順位やロードマップを具体化する。 ・データアナリストと協働しながら、データパイプライン、データモデル、セマンティックレイヤー、ダッシュボード等を設計・開発し、分析・意思決定やプロダクト・業務上のアクションにつながるところまで推進する。 ・リリース後の安定運用や利用状況を踏まえた改善、利用者がセルフサービスでデータを活用するための環境整備・イネーブルメントまで継続して担う。 ●データパイプライン・データ提供機能の設計・開発・運用 ・dbt等を用いて、担当領域に必要なデータの収集・統合・変換・提供に関わる仕組みを設計・開発・運用する。 ・Google Cloud上の既存のIaCコードやモジュールを理解し、担当領域に必要なインフラ変更を安全に設計・実装・運用する。 ・テスト、データ品質管理、モニタリング、ドキュメンテーション等を整備し、利便性の高いデータを安定的・継続的に提供できる状態をつくる。 ・Reverse ETLやAPI等を通じたWebアプリケーションへのデータサービングについても、チームのエンジニアと協働して設計・実装する。 ●全社で再利用可能なデータアセットへの還元 ・個別領域で生まれたデータモデル、加工ロジック、インタフェース、ドメイン知識を構造化・汎用化し、全社で再利用可能なデータアセットへ還元する。 ・全社データモデル、セマンティックレイヤー、コンテキストレイヤー、データカタログ、ドキュメント等の整備を、データ基盤・データマネジメント等の関係チームと協働して進める。 ・個別の取り組みで得た成果や学びを継続的に蓄積・再利用できるよう、データ活用のプロセスやアーキテクチャの改善を提言し、定着まで推進する。 ※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります 【必須要件】 ソフトスキル ・担当領域の事業またはプロダクトチームに入り込み、利用者とともに課題やデータ活用機会を発見・定義し、解決した経験 ・個別の取り組みの経験を構造化して整理し、部署ないし全社のプロセス・アーキテクチャへの改善を提言・実行した経験 ・不確実性のある課題に対して仮説を立て、ロードマップ、プロジェクトへ落とし込み、関係者を巻き込みながら成果につなげた経験 ハードスキル ・Python あるいはGoを用いたプログラム開発の経験 (3年以上) ・実務におけるSQLの利用経験 データウェアハウス・分析環境、およびデータパイプラインの設計・開発・運用経験 スタースキーマやディメンショナルモデルなど、利用目的を踏まえたデータモデリングの設計・開発・運用経験 dbtやDataformなど、データ変換・モデリングのためのソフトウェアを用いた開発・運用経験 既存のIaCコードやモジュールを理解し、インフラ変更を設計・実装・運用した経験 【歓迎要件】 ソフトスキル ・新たな担当領域において、データ収集〜活用まで0→1での立ち上げ経験 ハードスキル ・データ利用者がセルフサービスでデータを活用できる環境や仕組みを設計・改善した経験 ・Ruby, Go等の言語を用いたWebアプリケーションのプロダクト開発経験 ・Reverse ETL, APIなどを通じたWebアプリケーションへのデータサービング経験