Pythonを中心に、LLMを組み込んだアプリケーション・AIエージェントを設計から実装、クラウドでの運用まで担います。「AIを使う」ではなく「AIを作る」側のポジションです。 【具体的な業務内容】 ・Pythonを用いたLLMアプリケーション／AIエージェントの設計・実装 ・RAG（検索拡張生成）の構築——ベクトルDB設計、チャンク戦略、検索精度の改善 ・プロンプト設計、出力評価・精度検証の仕組みづくり ・LangChain／LlamaIndex等を用いたパイプライン構築 ・AWS／Azure／GCP上でのAI基盤の構築・運用設計 ・既存業務システムへのAI組み込み、要件のヒアリングから設計への落とし込み ・CursorやClaude Code等を活用した高速開発 【プロジェクト事例】 ・社内ドキュメント検索へのRAG導入（Python／ベクトルDB／AWS） ・問い合わせ対応を担うAIエージェントの設計・実装と本番運用 ・生成AI活用の要件定義〜PoC〜本番移行までの一気通貫での参画 ・LLM出力の評価パイプライン構築と精度改善サイクルの設計 【開発環境】 Python／LangChain／LlamaIndex／OpenAI API／Claude API／ベクトルDB（Pinecone・pgvector等）／FastAPI／Docker／AWS／Azure／GCP／Git／Cursor・Claude Code（AI駆動開発） 【必須条件（MUST）】 ・Pythonまたは他言語でのアプリケーション開発の実務経験（目安1年以上） ★生成AI・LLMの業務経験は問いません。個人で触っているレベルからのスタートを歓迎します。 ★クラウドの業務経験も問いません。学習中の方もご相談ください。 【歓迎条件（WANT）】 ・生成AI／LLMを用いた開発・検証のご経験（個人開発・PoCでも可） ・RAG構築、ベクトルDBの利用経験 ・AWS／Azure／GCPいずれかを用いた構築・運用のご経験 ・機械学習・データ基盤に関する知識 ・APIを用いたシステム連携の設計・実装経験 ・AI開発ツール（Cursor・Claude Code等）への関心 【こんな方が活躍できます！】 ・生成AIを毎日使っているが、作る側に回れていないと感じている方 ・PoCや検証だけで終わる仕事に物足りなさを感じている方 ・AI＋クラウドの二軸で市場価値を作りにいきたい方 ・精度改善や評価設計といった、地味だが効く部分に向き合える方 ・異業種からの転身組でも、技術で市場価値をつくりたい方 【あなたの「1年後」「3年後」のリアル】 1年目は、既存のAIプロジェクトに実装者として入り、RAGの構築と精度改善で手を動かします。3年目には、要件のヒアリングからAIの適用設計、基盤の選定までを任される立ち位置へ。L&D部との面談を通じて、AIアーキテクトやAI領域のテックリードといった道が拓けています。使う側から作る側への移行を、こちらから設計します。 「使う側で止まっている」——その感覚に心当たりがあるなら、ぜひ一度お話ししましょう。いまの開発経験がAI実装にどう接続するかを、一緒に整理します。 ―――――――――――――――― 【会社について】 FLARETECH株式会社は、クライアントのDX支援を中心としたシステム開発を軸に、AI事業やHR事業など幅広い領域で事業を展開するテックカンパニーです。「エンジニアの市場価値を高める」ことをミッションに、創業から5年で提携先企業4,000社以上、取引先600社以上の実績を築きました。社員数は220名を突破し、2025年度上期売上高は18億円（前年同期比150%増）を達成。2030年に1,000名体制・売上100億円を目指す成長フェーズにあります。 【代表 河畑より】 私がFLARETECHを運営する上で大事にしているのは、「社員一人ひとりが主役になり、それぞれの個性が輝く会社にする」という想いです。それが、IT企業4社、IT業界7年の経験を経て出た結論です。社員全員が自己実現をする場として受託開発やSES事業を行っております。FLARETECHで会社の成長を牽引するコアメンバーとして、圧倒的な経験を積みましょう！