【事業概要】 KANNONは、名古屋大学発ベンチャー認定・STATION Ai入居のAIスタートアップです。企業向けの生成AIの導入支援を収益の柱としながら、次の主力事業として、中小企業向けAI経営基盤『オペレス』を開発・提供しています。 オペレスは、会社の業務を丸ごとAIが読める形にする基盤です。受注・見積・請求といった日々の業務、帳票やExcel、そして担当者の頭の中にしかない判断基準までを、AIが扱える形で蓄積し、その上で業務を動かし続けます。PoCではなく、すでに1社目が本番稼働に入り、複数社の導入が並行して進んでいます。 日本の企業の99%は中小企業です。しかしAIの活用事例も、人材も、投資も、大企業に集中しています。情報システム部門を持たない会社にAIを届けるには、外から現場に入り込んで作る人が必要です。オペレスは、それを仕組みとして事業にしています。 【募集背景】 現在、オペレスの技術面の意思決定——実装方式の選択、品質の最終確認、外部パートナーの采配——はCTOが担っています。導入企業が増えるいま、このままでは事業の成長速度がCTO一人の時間で決まってしまいます。 顧客の業務を設計から実装までやり切り、ゆくゆくは技術チームを率いるFDE（Forward Deployed Engineer）を新たに募集します。FDEはPalantirが生んだ、顧客の現場に入り込んで実際に使われるシステムを作る職種です。日本でも求人が急増していますが、そのほとんどは東京の企業で、対象も大企業。中小企業を相手にこの仕事を確立した会社は、まだありません。あなたが1人目です。 【業務内容】 ①業務の設計：経営者と一緒に、その会社の業務のあるべき姿を決めます。また、何をAIに任せ、何を人に残すかの線引きも行います。 ②仕組みの実装：決めたことを、自分の手で動くものにします。API連携、RPA、AIエージェント——手段は決め打ちせず、その業務に合うものを選びます。 ③検証とお客様への引き渡し：基幹システムのデータと突き合わせて、動作確認をしつつ納品します ④現場への定着：導入して終わりにせず、現場で毎日使われる状態になるまで直し続けます ⑤サービスの標準づくり：一社で作った仕組みを、ほかの業種でも使える形に磨いて、オペレスの標準にしていきます 現場は、整った環境ではありません。20年もののWordテンプレート、セル座標参照のExcelマスタ、手書きの帳票、仕様書のない内製基幹システム。実際にいま動いているのは、業務の操作ログを集める観測エージェント、手書き伝票の手数料を照合する検証RPA、数百社分の単価マスタの統合、数百アプリ規模の内製基幹の逆解析、金融商品提案書の自動生成といった仕事です。 【開発の考え方】 オペレスの導入は、業務を聞き取る → AIが読める形に整理する → 動かす仕組みを作る → 検証して引き渡す、という流れで進みます。整理と設計のたたき台はAIが作り、人は検証と判断に集中します。 顧客の理想を実現するために技術選定やワークフロー選定を行い、APIかCSVかRPAかAIエージェントか、ときには運用手順を変えるだけで済ませるかを、業務ごとに選びます。最初の1ヶ月はPo Cを回し、手法が固まってから自動化します。 【ポジションの魅力】 ・「AI導入を、業務の設計から実装まで一人で完結できるエンジニア」は、これから最も必要とされるのに、まだほとんどいません。その全部を経験できるのが中小企業です。大企業向けでは、この範囲は複数の職種に分かれています。 ・経営者と直接話して決められます。要件が何層も間に挟まって降りてくる、ということがありません。 ・技術の最終判断を自分が持てます。 ・立ち上げ期なので、あなたの作った手順や判断基準が、そのまま会社の標準になります ・顧客は主に名古屋圏内で、名古屋にゆかりのある方には特におすすめです。 【必要な条件/経験】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上（Web系を想定） ・AIエージェントの実務利用経験（開発への組み込み、または自身の業務の効率化） 【望ましい経験/スキル】 ・顧客との仕様調整を含む開発リードの経験 ・RPA・データ連携の実装経験 ・中小企業の業務・基幹システムに関する知見 【求める人物像】 ・「動いた」で終わらせず、本当に合っているかを自分で確かめる方 ・役割を線引きしない方。コードを書き、ヒアリングにも現場にも出られる方