【AIは答えを出す。でも、人は上手くなっていない。】 生成AIの進化によって、私たちは「分かる」ことを簡単に手に入れられるようになりました。 しかし、「できるようになる」ことは、まったく別の問題です。 ChatGPTは知識を教えられます。 でも、一流のコーチのように、人を観察し、その人に合わせて導き、上達させることはまだできません。 「人をできるようにするAI」 これは、まだ世界で誰も実現できていないテーマです。 私たちは、この未解決問題に本気で挑戦しています。 ◾️Momentとは 「世界で一番、人が上達するAIをつくる。」 Momentは、料理を通じて「人がスキルを獲得するプロセスそのもの」をAIで再設計するプロダクトです。 料理をテーマに選んだのは、料理が目的だからではありません。 料理は、映像・音・動作・タイミング・感覚・個人差が複雑に絡み合い、「人が上達する仕組み」が最も色濃く表れる領域だからです。 ここで「人が上達するAI」を実現できれば、その知見は教育、スポーツ、リハビリ、ものづくりなど、人が何かを習得するあらゆる領域へ広がる可能性があります。 私たちが作りたいのは、料理アプリではありません。 「できるようになる」という人間の能力そのものを拡張するAIです。 ◾️現在地 現在、Momentでは一流のシェフによるコーチングを通じて、 確実に上達する 最短で習得できる 忘れない 一生使えるスキルとして定着する という学習体験を実現しています。 つまり、「理想のコーチング」はすでに存在しています。 次の挑戦は、この体験をAIによって再現し、誰もが、いつでも受けられる世界を実現することです。 ◾️この仕事の本質 この仕事は、モデルの精度を数％改善することではありません。 あなたにお願いしたいのは、 「人が上達するために、AIは何を理解できるようになるべきか」を定義し、自ら実装することです。 例えば、一流のシェフは料理動画を見ながら、 火加減が少し強い このままだと失敗する 今は混ぜるべきではない 次に直すべきなのはここ という判断を瞬時に行います。 私たちが実装したいのは、画像認識ではありません。 「今この人が、次に最も上達するための一手」を判断する知能そのものです。 評価指標もAccuracyではありません。 ユーザーが本当に昨日より上達したか。それが、このプロダクトにおける唯一の成功指標です。 ◾️技術的チャレンジ 取り組むのは、正解ラベルのない現実世界です。 例えば、 - 動画・音声・テキストを統合したマルチモーダル理解 - 実世界の料理動画における状態推定 - 人間コーチの暗黙知を学習可能な形へ落とし込む設計 - ユーザーごとに異なる理解度・習熟度・文脈を考慮した推論 - AIコーチングを支える評価・改善ループの設計 - LLM・Vision Model・Agentを組み合わせたプロダクト設計 まだ正解はありません。 だからこそ、自分たちで正解を作ります。 ◾️お任せしたいこと - 理想の学習体験から逆算し、最も重要な技術課題を定義する - モデル・システム・評価指標を設計し、自ら実装する - 仮説立案から検証まで高速に回す - AIによって「上達速度」「定着率」「再現性」を改善する ◾️必須要件 - Pythonを用いた高い実装力 - LLMを活用したプロダクト開発経験 - 仮説検証を高速に回した経験 - 自ら課題を定義し、成果につなげた経験 ◾️歓迎要件 - Computer Vision・動画理解 - マルチモーダルAI - RAG・LLMOps・Agent設計 - Human-AI Interaction - Learning Science・認知科学・教育工学への関心 - 一緒に働きたい方 - モデル性能ではなく、人の変化に興味がある - AIをプロダクトとして社会実装したい - 世界でまだ誰も解いていない問題に挑戦したい - 自分の技術で、人の能力そのものを拡張したい もし、「人が上達するAI」という未解決問題を、自分が最初に解いてみたい。 そう思っていただけたら、ぜひ一度お話ししましょう。