新卒の募集記事はこちらです→https://www.wantedly.com/projects/2176124 ウォンテッドリー株式会社では28卒向けにサマーインターンを実施します。 このインターンではユーザーと企業のココロオドルマッチングを促進するチームの一員として、ユーザーの体験価値向上を目的とした推薦システムの開発に取り組んでいただきます。 事業会社における「データサイエンティスト」として、業務を体験してみませんか？ ## 具体的な仕事内容 機械学習チームの一員として、実プロダクトのデータ分析を通じた仮説立案から、機械学習システムの開発・評価までを一気通貫で担当いただき、ご自身の力でユーザーに価値を届けることができる就業型のインターンとなります。 ■ ウォンテッドリーのデータサイエンティストが今後取り組む主要課題 https://www.wantedly.com/companies/wantedly/post_articles/973103 ■ RecSys2025発表内容 マッチング推薦におけるオフ方策評価・学習 https://www.wantedly.com/companies/wantedly/post_articles/1015424 ## 取り組み例 - ユーザーの興味を用いた推薦アルゴリズムの改良 　- 背景の理解 / 課題の抽出 / 課題の定義 / 実装 / オフライン検証 を一貫して担当 - 通知量が多すぎることによるユーザー体験の悪化を軽減する 　- 仮説を立てた上で実際の通知の利用率の分析を行い、課題の特定及び改善策の提案 - 異常なデータを特定し対処することによる推薦モデルの改善 　- データの抽出 / 分析 / 施策のブレスト / 改善の実行と評価 ## このインターンの魅力 - メンターとの1on1を始めとした密度の高いコミュニケーションやフィードバックを通じて、成長実感を感じることができる環境です - 400万人以上の登録ユーザーがいるプロダクトのデータを活用し、実サービスにおける推薦システムの改善を体験することができます - 与えられた課題を解くだけでなく、メンターのサポートを受けながら取り組む課題の定義から開発に携わることができます ## 開発環境 - 言語：Python, Go, Ruby - ツール等：BigQuery, Looker, Elasticsearch, Kubernetes, gRPC - コミュニケーション等 GitHub, Slack, Google Workspace, Miro ## 技術領域 - 情報検索, 推薦システム, 統計学, 機械学習, 自然言語処理 ## インターン期間 8月31日〜9月11日 ※その他の期間につきましては定員に達したため、募集を終了しております。 ## 実施場所 恵比寿のオフィス出社を想定しています 東京近郊にお住まいの方は、チームの出社日に合わせて勤務可能です。 ## 選考プロセス例 0. カジュアル面談 1. 書類選考 2. 技術課題 3. 一次面接 4.二次面接 5. インターン受け入れ