✨🚗 KINTO × データサイエンス クルマのサブスクリプションサービス「KINTO」では、 お客様の行動やニーズを正しく理解し、 より良い顧客体験を提供し続けることが重要です。 デジタル戦略部には、 「なぜこの結果になったのか？」 「本当の課題はどこにあるのか？」 をデータから考え抜くメンバーが集まっています。 事業部門・開発部門と協力しながら、 施策の評価、課題発見、改善提案、仕組み化まで分析をビジネスに活かす経験を積める環境です。 💼 このポジションについて 本ポジションは、 トヨタグループのビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して課題解決に取り組むデータサイエンティストです。 いきなりすべてを任せるのではなく、上位メンバーのサポートを受けながら、 実務を通じてデータサイエンスのビジネス適用を学び、成長していただきます。 生成AIや大規模言語モデル（LLM）など、先端技術にも触れながらスキルを広げていけます。 🛠 具体的な業務内容 ・データ分析・可視化による課題理解と仮説構築 ・SQLを用いたビッグデータの抽出・加工 ・機械学習モデルの構築補助・評価支援 ・分析結果の整理、レポート・資料作成のサポート ※ 探索的にデータを観察し、 「ビジネスとデータのつながり」を学べる業務内容です ✨ このポジションの魅力 ・トヨタグループの新規ビジネスに、データ起点で関われる ・分析だけでなく、課題設定〜改善提案まで経験できる ・探索的分析を通じて、ビジネス理解が深まる ・生成AI／LLMなど、新しい技術を実務で試せる ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業機会もあり、最先端の知見に触れられる ✅ 必須要件 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル構築経験（目安：3年以上） ・SQLを用いたビッグデータの抽出・加工経験 🌟 歓迎する経験・スキル ・G検定、統計検定2級以上 ・Kaggleなどでのデータ分析・モデリング経験 ・AWS環境（SageMakerなど）の利用経験 ・チームでの業務経験、または協働への意欲 🧑‍🤝‍🧑 求める人物像 ・データを通じて課題を解決することに強い関心がある方 ・新しい技術・知識の習得を楽しめる方 ・チームと協力しながら成長していきたい方 ・将来的に、プロジェクトを主体的に推進する役割を目指したい方 🖥 開発環境 ・言語：Python / SQL / shell / AWS CLI ・プラットフォーム：AWS SageMaker / S3 ・IDE：自由選択（VSCode / DBeaver など） ・ツール：Docker / GitHub / GitHub Actions / JIRA / Confluence / Slack / Zoom ・PC：Windows / Mac 選択可 「データサイエンスを、もっとビジネスに活かしたい」 「分析の先にある“意思決定”に関わりたい」 そんな想いが少しでもあれば、 まずは カジュアルにお話ししませんか？ ご応募をお待ちしています！！！！