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28卒/AIを活用した技術力と実装力で課題解決するAIエンジニアを募集!

【28新卒】AIエンジニア
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on 2026-03-25

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28卒/AIを活用した技術力と実装力で課題解決するAIエンジニアを募集!

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Takashi Yanagihara

PROFILE: 柳原尚史です。1981年生。早稲田大学卒 株式会社Ridge-iのCEOをやっています。 人工知能(ディープラーニング・機械学習)専門のベンチャーです。 略歴: 小学4年生の時にN88-Basicでゲーム作りを始め、中高時代は秋葉原に毎日通うプログラマー(兼ゲーマー)。大学生時代は卒論を3年生で用意しておき、4年生はほぼフルタイムでSCEでPlayStation 2のゲーム制作に携わっていました。 大手通信業者に新卒として入社し、コンシューマー向けの複数の新規事業を企画・実現しました。その後、10年近く世界最大の運用機関を含む国内外の大手金融機関にて、電子取引環境の構築に従事。トレーディングシステム、FIXアプリケーションの開発、世界各国の取引所との高速接続、リスク分析およびアルゴリズム取引システムの設計・開発などに携わりました。 金融と通信で培った広範なビジネスと先端テクノロジー両面の知識・経験から、ニーズに合わせた最適なソリューションを提供します。 証券アナリスト、宅建、ネットワークスペシャリストなどの資格保有。すべて1-2週間の勉強で取得しました。 プライベートでは、3児の娘のパパ。30歳の時に登山およびトレイルランニングにはまる。 富士山を1日3往復(吉田、須走、御殿場)。UTMB(モンブラン1周170kmのトレイルレース)などを完走。UTMBでは44時間睡眠なしで走り続けました。

人工知能・深層学習の実社会での活用の推進に向けた日本マイクロソフト株式会社との連携のお知らせ

Takashi Yanagihara's story

Masaya Okamoto

PROFILE: 岡本昌也です。1997年生。慶應義塾大学大学院卒 株式会社Ridge-iのエンジニアをやっています。 人工知能(ディープラーニング・機械学習)専門のベンチャーです。 略歴: Ridge-iで大学4年生(2019年11月)からインターンとして働いており、そのまま新卒として入社し(2022年4月)、ドローン画像から海岸の海ごみの検出プロジェクトや、ゴミ焼却炉の自動化プロジェクトに参画しておりました。 プライベートは、サウナとクラフトビールで構成されています。最近は京都に行き白山湯や梅湯、京都醸造に行ってまいりました。

株式会社Ridge-i's members

PROFILE: 柳原尚史です。1981年生。早稲田大学卒 株式会社Ridge-iのCEOをやっています。 人工知能(ディープラーニング・機械学習)専門のベンチャーです。 略歴: 小学4年生の時にN88-Basicでゲーム作りを始め、中高時代は秋葉原に毎日通うプログラマー(兼ゲーマー)。大学生時代は卒論を3年生で用意しておき、4年生はほぼフルタイムでSCEでPlayStation 2のゲーム制作に携わっていました。 大手通信業者に新卒として入社し、コンシューマー向けの複数の新規事業を企画・実現しました。その後、10年近く世界最大の運用機関を含む国内外の大手金融機関にて、電子取引環境の構築に...
人工知能・深層学習の実社会での活用の推進に向けた日本マイクロソフト株式会社との連携のお知らせ

人工知能・深層学習の実社会での活用の推進に向けた日本マイクロソフト株式会社との連携のお知らせ

What we do

“Ridge to Ridge” Ridge(峰)にたどり着いたら次の風景が見えてくる。 Ridgeを創り、そして次のRidgeへ・・・ 私たちはチャレンジし続けます。 最高峰の先端技術を活用し、ビジネスの最高地点「Ridge」を同僚・クライアントと目指します。 最先端技術とビジネスが融合した最高のソリューションを提供することで、新しい未来を切り開くエンジニアとしての技術追求と社会インパクト創出の両立を目指す様々なプロフェッショナルが、同僚同士に限らずクライアントとともに研鑽しあうRidge-iはそのような想いのもとに立ち上げられた会社です。 Ridge-i (リッジアイ)は「最先端の技術を用いて、ビジネス・社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 注力している技術としてはディープラーニングを中心としつつ、ビジネス・社会で実用に耐えうるレベルまで持ち上げるための、技術力と課題解決力のバランスを重視しています。 そのために、研究・開発に強いエンジニアと、ビジネスコンサルタントが一体となり、時にクライアントも交えながらお互いの視点からの知見とアイデアを日々ぶつけ合いながら成長し、新しい価値を生み出し続けています。 学ぶことが大好きなメンバー達と一緒に切磋琢磨しながら、社会にインパクトを与えたいメンバーを募集しております。 ▼ 当社サイト https://ridge-i.com/
JAXAから受託した土砂崩れ検出ディープラーニング。社会的需要も大きい宇宙×AIを積極的に活動中
 高解像度 外観検査・キズ・不良箇所検出。異常検知ディープラーニングを使っています。
開発に強いエンジニアと、ビジネスコンサルタントが一体となり新しい価値を生み出し続けています。
オフィスから見える景色がとても気持ちがいいです
ディープラーニング搭載の自動ごみ処理クレーンは実際に自治体で使われています
それぞれが強味を持った多様性のあふれるメンバー

What we do

JAXAから受託した土砂崩れ検出ディープラーニング。社会的需要も大きい宇宙×AIを積極的に活動中

高解像度 外観検査・キズ・不良箇所検出。異常検知ディープラーニングを使っています。

“Ridge to Ridge” Ridge(峰)にたどり着いたら次の風景が見えてくる。 Ridgeを創り、そして次のRidgeへ・・・ 私たちはチャレンジし続けます。 最高峰の先端技術を活用し、ビジネスの最高地点「Ridge」を同僚・クライアントと目指します。 最先端技術とビジネスが融合した最高のソリューションを提供することで、新しい未来を切り開くエンジニアとしての技術追求と社会インパクト創出の両立を目指す様々なプロフェッショナルが、同僚同士に限らずクライアントとともに研鑽しあうRidge-iはそのような想いのもとに立ち上げられた会社です。 Ridge-i (リッジアイ)は「最先端の技術を用いて、ビジネス・社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 注力している技術としてはディープラーニングを中心としつつ、ビジネス・社会で実用に耐えうるレベルまで持ち上げるための、技術力と課題解決力のバランスを重視しています。 そのために、研究・開発に強いエンジニアと、ビジネスコンサルタントが一体となり、時にクライアントも交えながらお互いの視点からの知見とアイデアを日々ぶつけ合いながら成長し、新しい価値を生み出し続けています。 学ぶことが大好きなメンバー達と一緒に切磋琢磨しながら、社会にインパクトを与えたいメンバーを募集しております。 ▼ 当社サイト https://ridge-i.com/

Why we do

ディープラーニング搭載の自動ごみ処理クレーンは実際に自治体で使われています

それぞれが強味を持った多様性のあふれるメンバー

私たちRidge-iは、機械学習・ディープラーニング技術には、現在人間の手によって行われている作業の多くを自動化し、人間が本来集中して取り組むべきことに注力できるようにすることで、社会をより高い次元に押し上げていける大きな可能性があると考えています。 特に画像解析系のディープラーニングは基本的な物体検出・認識の精度は実用可能なレベルまで向上しており、企業における業務への活用のために需要が急激に高まっています。また災害などの早期検出など社会的需要も増えています。 しかしながら、こういった技術を活用したいと考える企業は数多く存在しますが、課題を解決するためにどのような技術を選択し、適用しなければいけないのか、わからない状態にあります。 正しく課題を解くには、機械学習・ディープラーニングなどの統計的学習手法「だけ」で解くわけでなく、これまでの技術を理解した上で、ソリューションを構成する「一つのパーツ」として先端技術を認識する事が重要であり、技術者として幅広い知見が求められます。 また新しい技術を使ったプロジェクトでは、プロジェクトの進め方にも変革・挑戦が多くあり、ビジネスコンサルタントとしてのスキルも求められます。 これらの困難を乗り越えて先端技術の可能性を世に正しく届けるためのプロフェッショナル集団として、Ridge-i は企業が抱える課題に真摯に取り組み、解決することで、社会にポジティブなインパクトを与えたいと考えています。 そのインパクトは当初のコスト削減などを超えて、想定外のポジティブなインパクトを引き起こす事があります。 「ただのコスト削減ではなく、人手不足で踏み込めなかった市場創出につながった」という結果につながった事例も数多くあり、新しい社会への価値を最先端技術で実際に実現していくことが私たちのミッションです。

How we do

開発に強いエンジニアと、ビジネスコンサルタントが一体となり新しい価値を生み出し続けています。

オフィスから見える景色がとても気持ちがいいです

Ridge-iでは、「ビジネスストラクチャリング」と「エンジニア」が一体となり、機械学習・ディープラーニング技術を業務に活用したいと考える企業から、解決したい課題をヒヤリング・分析した上で、どの技術が最も有効かを判断し、その技術を使って実際のデータで実証実験から商用化まで行うソリューション開発を行っております。 メンバーは、プロフェッショナルとして前向きに学び続ける人たちで、多様性にあふれています。 Ridge-iは年齢や経歴問わず、社員同士がフラットに話すことができる明るい雰囲気の会社です。 複数人の外国人エンジニアから、パートタイム、兼職の方など様々です。 ただし、自由な環境であるからこそ、成果に責任を持てるプロフェッショナルを求めています。 私達が考えるプロフェッショナルとは、経験が豊富という意味だけではなく、『自身に与えられたタスクに責任を持ち、様々な制約の中で、チームのメンバーと全力で取り組み、学びつつ、最高のアウトプットを出す人材』です。 知らないことがあることを認識することで、他者の優れたところを認識し、それを刺激としてお互いに学び続けることが好きな人が集まった会社です。 会社としてプロとして研鑽するために学会参加や、勉強会など様々な形で奨励しております。 詳しくは、こちらをご覧ください。 https://ridge-i.com/career/

As a new team member

【仕事内容】 1.課題の構造化と技術的アプローチの設計 ・クライアントの曖昧な課題をヒアリングし、業務理解・データ理解を踏まえてAIで解くべき論点に分解 ・技術的に実現可能なアプローチを複数案提示し、成功条件を定義 2.データ分析・AIモデル開発(PoC〜実装) ・データ前処理、特徴量設計、モデル構築、評価指標の設計・検証 ・PoCから実装フェーズの再現性・保守性を考慮したコード整備まで担当 3.クライアントとの技術コミュニケーション ・定例MTGでの技術的進捗報告、課題整理、次ステップの提案 ・非エンジニアにも伝わる形で進捗報告やモデル挙動を説明し、意思決定を支援 ・要件定義や評価基準の合意形成に技術担当として参加 4.プロジェクトチームでの協働 ・各役割のメンバーと協働し、アーキテクチャ設計や技術方針をチームで決定する ・プロジェクト全体の価値最大化に向けた技術的提案を行う ※新卒の方は、入社後は先輩社員のサポートのもとプロジェクトに参画し、業務を通じて段階的にキャッチアップしていただきます。 【求めるスキル】 ・Pythonなどでのプログラミング経験 ・ライブラリ・フレームワークを用いた画像処理や機械学習/ディープラーニングの実装経験 (例: Semantic Segmentation、Object Detection等に関するモデルの実装経験) ・線形代数、微積分、統計に関する知識 ・オンプレ・クラウドにおけるシステム開発の基礎知識 ・ビジネスレベルの日本語能力 【求める人物像】 ・システム開発技術・AI技術に関する知識と強い関心を持ち、社会課題の解決に挑戦する意欲のある方 ・数的分析と論理的思考力、複雑な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力がある方 ・Ridge-i のMission、Core Valueに共感できる方 ・プロジェクトメンバーの能力やバックグラウンドを尊重し、積極的にコミュニケーションをとれる方 ・当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方 →入社前にインターンもしくはパートタイムエンジニアで勤務できる方、歓迎しています!
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