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on 2026-05-07

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阿部大志

福島県の大学で脳MRI画像の初期アルツハイマー病検出をテーマに研究。その後、約1年程スウェーデンのリンショーピング大学に研究留学。研究活動で携わってきた機械学習分野を企業ビジネスの場で活かすことを目指し入社。 プライベートでは健康維持のためにマラソンやトライアスロンを嗜んでます。

株式会社Ridge-i's members

福島県の大学で脳MRI画像の初期アルツハイマー病検出をテーマに研究。その後、約1年程スウェーデンのリンショーピング大学に研究留学。研究活動で携わってきた機械学習分野を企業ビジネスの場で活かすことを目指し入社。 プライベートでは健康維持のためにマラソンやトライアスロンを嗜んでます。

What we do

Ridge-iは、最先端のAI・ディープラーニング技術を活用し、企業や社会の現場で実際に機能するソリューションを提供しています。特に強みとしているのは画像解析技術であり、製造業における外観検査の自動化や、インフラ設備の点検・異常検知といった分野で導入が進んでいます。従来は人手に依存していた工程をAIによって効率化・高度化することで、品質向上とコスト削減の両立を実現しています。 また、Ridge-iの大きな特徴の一つが宇宙・衛星データ分野への取り組みです。衛星から取得される画像データを解析し、地表の変化検知や物体認識を行うことで、防災、環境監視、資源管理など社会的意義の高い領域に価値を提供しています。膨大かつ高解像度なデータを扱うための処理技術と、精度の高いAIモデルを組み合わせることで、これまで見えなかった情報を可視化しています。 これらの取り組みに共通しているのは、単なるPoC(概念実証)で終わらせない点です。モデル開発にとどまらず、実際の業務フローに組み込み、継続的に利用されるシステムとして構築することで、現場で価値を発揮するAIを実現しています。

What we do

Ridge-iは、最先端のAI・ディープラーニング技術を活用し、企業や社会の現場で実際に機能するソリューションを提供しています。特に強みとしているのは画像解析技術であり、製造業における外観検査の自動化や、インフラ設備の点検・異常検知といった分野で導入が進んでいます。従来は人手に依存していた工程をAIによって効率化・高度化することで、品質向上とコスト削減の両立を実現しています。 また、Ridge-iの大きな特徴の一つが宇宙・衛星データ分野への取り組みです。衛星から取得される画像データを解析し、地表の変化検知や物体認識を行うことで、防災、環境監視、資源管理など社会的意義の高い領域に価値を提供しています。膨大かつ高解像度なデータを扱うための処理技術と、精度の高いAIモデルを組み合わせることで、これまで見えなかった情報を可視化しています。 これらの取り組みに共通しているのは、単なるPoC(概念実証)で終わらせない点です。モデル開発にとどまらず、実際の業務フローに組み込み、継続的に利用されるシステムとして構築することで、現場で価値を発揮するAIを実現しています。

Why we do

AI技術は急速に進化し、多くの可能性が語られていますが、実際のビジネスや社会の現場では「使える形」で導入されているケースはまだ多くありません。特に、PoCで一定の成果が出たとしても、現場の運用や既存システムとの統合が難しく、本番導入に至らないという課題が多く存在します。 Ridge-iは、この「技術と現場の間にあるギャップ」を埋めることに強い課題意識を持っています。どれだけ優れたアルゴリズムであっても、現場で使われなければ価値は生まれません。だからこそ、技術の高さだけでなく、ビジネスインパクトの創出までを見据えたソリューション提供にこだわっています。 また、衛星データの活用など、これまで十分に活かされてこなかったデータや技術を社会実装することで、新しい価値を生み出せると考えています。AIを“研究のための技術”ではなく、“社会を前進させるための手段”として活用し、産業や社会の構造そのものに変化をもたらすことが、Ridge-iの目指す姿です。

How we do

Ridge-iでは、エンジニアドリブンかつデータドリブンなアプローチでプロジェクトを推進しています。まず顧客の業務や現場の課題を深く理解することから始め、何を解くべきかという課題定義の段階から関与します。その上で、最適なアルゴリズムの選定やモデル開発を行い、さらに実運用を見据えたシステムとして実装していきます。 例えば製造業の外観検査では、単に画像分類モデルを作るだけでなく、撮影環境のばらつきや現場の運用フローまで考慮し、安定して精度を出し続けられる仕組みを構築します。また、衛星データ解析においては、大規模データの前処理・管理・解析を一体として設計し、実用的なインサイトを導出しています。 こうした一気通貫の開発体制を支えているのは、高い専門性を持つメンバーと、創造性・革新性を重視するカルチャーです。さらに、失敗を恐れずに挑戦し続ける姿勢を大切にしながら、技術とビジネスの両面から価値を最大化しています。結果として、単なる技術導入ではなく、継続的に成果を生み出す仕組みとして社会に実装している点が、Ridge-iの強みです。

As a new team member

【事業概要】 Ridge-iは、機械学習・ディープラーニングをはじめとする最先端AI技術を活用し、企業のビジネス変革および新規事業創出を支援するテクノロジーカンパニーです。 画像解析や衛星データ解析など高度なAI技術に強みを持ち、製造業DXに加え、安全保障・インテリジェンス領域においても実運用されるAIシステムを提供しています。 単なる技術提供にとどまらず、顧客の経営課題や業務プロセスを深く理解した上で、課題設計・ソリューション構想・システム実装・運用定着まで一気通貫で支援しています。 官公庁案件や社会インパクトの大きいAIプロジェクトを多数推進しており、今後さらにAIによるビジネス変革・新規事業創出を加速していきます。 ━━━━━━━━━━ 【業務内容】 ▼課題設計・構想策定 ・エンタープライズ企業の経営課題ヒアリング・コンサルティング ・機械学習/ディープラーニングを含む技術選定・適用方針設計 ・事業戦略/アライアンス戦略の企画立案 ▼実行・事業推進 ・ソリューション全体のグランドデザイン策定 ・エンジニア/リサーチャーとの連携・要件整理 ・プロジェクト推進およびビジネスインパクト創出支援 ━━━━━━━━━━ 【このポジションの魅力】 ▼事業構想から実装・ビジネスインパクト創出まで一気通貫で関われる ▼最先端の研究者・エンジニアと協働しながら高度な知見を得られる ▼特定業界に限定されず、多様な業界・テーマに携われる ▼新規事業開発や将来的な事業責任者・経営ポジションの機会あり ▼社会的インパクトの大きいプロジェクトに関われる ━━━━━━━━━━ 【必須要件】 ▼顧客の経営課題に対するヒアリング・コンサルティング経験 ▼ビジネスとテクノロジーを横断して捉える思考力 ▼プロジェクト推進およびステークホルダー調整経験 ━━━━━━━━━━ 【歓迎要件】 ▼機械学習/ディープラーニングに関する知識・実務経験 ▼AI活用プロジェクトの推進経験 ▼新規事業開発・事業戦略立案経験 ▼アライアンス推進経験 ▼エンタープライズ向けコンサルティング経験 ━━━━━━━━━━ 【求める人物像】 ▼先端技術を「課題解決の手段」として捉えられる方 ▼不確実性の高い状況でも主体的に推進できる方 ▼ビジネスとテクノロジー双方に強い関心を持てる方 ▼社会にポジティブなインパクトを与えたい方 ▼新規事業創出やビジネス変革に挑戦したい方 ━━━━━━━━━━ 【入社後のキャリアパス】 ▼多様な業界・テーマのプロジェクトを経験 ▼プロジェクトリード・事業責任者へのステップアップ ▼新規事業立ち上げや事業責任者としてのキャリア形成
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