【ELEMENTS（エレメンツ）について】 当社は「生体認証」と「画像認識」を核に、本人確認サービス『LIQUID eKYC』を展開する東証グロース上場企業です。累計1.3億件以上の本人確認実績を持ち、今や日本のデジタルインフラとして欠かせない存在となっています。 【次なる挑戦：リアル空間のインフラ「AiQ（アイキュー）」】 このeKYCで培った最高水準の画像認識技術を、デジタルの外――「物理的な社会インフラ」へ拡張するために立ち上げたのが、今回ご紹介する『AiQ』事業です。 第一弾として、深刻な人手不足に喘ぐガソリンスタンド業界に対し、AIが自動で給油許可・監視を行うシステム『AiQ PERMISSION』をリリースしました。 2026年の消防法改正を追い風に、既に大手石油元売り企業とのプロジェクトが進行しており、全国のガソリンスタンドの風景を一変させるフェーズにあります。 具体的には、画像認識技術を活用して、セルフガソリンスタンドで顧客の一連の給油行動を監視し、安全が確認された場合に給油許可を出す給油許可システムを提供します。火気を検知したりする場合には、アラートを鳴らす、もしくは給油を強制停止することが可能です。 給油許可システムだけでなく、セルフガソリンスタンドのスタッフ向けの管理画面や、AI判定ログなどのデータ集計基盤も開発しています。なお、給油許可システムは各セルフガソリンスタンドに設置したエッジデバイスに遠隔でデプロイ、モニタリングしています。 これまで4店舗での運用実績を経て、段階的な導入を予定しており、将来的には全国約2.7万店舗の市場を見据えた次世代社会インフラの基幹プロダクトです。 この急拡大期において、ハードウェアの運用体制構築やエッジデバイスの設計・最適化を主導するハードウェアの一人目の専門家として、次世代インフラのスタンダードを自らの手で作り上げてくださる方を募集します！ 【具体的な仕事内容】 ＜まずお任せしたいこと＞ ・エッジデバイスのキッティング、設置、デプロイフローの設計・効率化 ・カメラ・エッジデバイスを含むハードウェア構成の設計 ・リアルタイム制御を前提とした安定稼働の仕組みづくり ・ソフトウェア／AIチームと連携した、エッジ〜クラウド連携設計 ＜ゆくゆく任せたいこと＞ ・障害・故障・トラブルを前提とした運用体制の構築 ・全国展開を見据えたエッジ運用の標準化・コスト最適化 ・高スペックエッジデバイスを活用した新規機能・新規サービス検討 ・将来的なハードウェア刷新、次世代アーキテクチャ設計 あなたが設計・運用したエッジデバイスが、 全国のガソリンスタンドに設置されていく—— そんなスケールの社会実装に関われるポジションです。 【従事すべき業務の内容】 ■雇入れ直後：求人票記載の内容 ■変更の範囲：会社の定めるすべての業務 【必須要件】 ■何かしらのハードウェア運用に関わった経験 ■カメラストリーミング、画像処理に関する基礎知識 【開発環境紹介】 バックエンド：Python, C++ データベース：MySQL, Redis インフラ：AWS, AWS IoT Core エッジ：高スペックエッジデバイス、カメラ CI：GitHub Actions, AWS CodePipeline ツール：GitHub, GitHub Copilot, Slack, Notion, Claude Code, Devin 【仕事の魅力】 ◆広い裁量とハードウェアに対する意思決定権。 現在、チームにハードウェアに知見をもったメンバーがいません。一人目として、デバイス選定からデプロイの仕組み、保守運用の設計まで、ハードウェア領域での裁量を得ることができます。 ◆AI×IoTで「社会の景色」を変える実感 約30年前にあったセルフのガソリンスタンドの登場ぶりに大きな消防法改正があります。全国に数万店舗あるガソリンスタンドという巨大な既存インフラに、自分の手がけたハードとAIが実装されていく手応えをダイレクトに感じられます。 ◆先端技術をリアルワールドに実装する面白さ エッジでのリアルタイム画像解析、複雑なストリーミング処理、クラウドとの高度な連携など、エンジニアとしての知的好奇心を刺激する課題が山積みです。最新のAIモデルを現場で動く形にするための、クリエイティブな開発に挑戦できます。