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製造業向けAIコンサル・大規模PJの提案~PM!超大手企業支援実績あり!

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on 2026-03-10

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製造業向けAIコンサル・大規模PJの提案~PM!超大手企業支援実績あり!

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三上春香

株式会社JINGS代表取締役の三上春香です。 AIの力をあらゆる人々や組織に届け、人々の潜在能力を最大限に引き出し誰もが新たな価値を生み出せる世界を 目指しA Iソリューションを提供するJINGSを創業しました。 ・AIデータ分析企業muuteにてマーケティング戦略を統括 ・複数のAI SaaS企業およびソフトウェア会社にてマーケティングPMとして従事 ・東京大学田中研発AIスタートアップにてマーケティング部門を指揮AIソリューション

【代表インタビュー】AIスタートアップ・JINGSを創業した理由

三上春香's story

穗森 巧光

株式会社JINGS's members

株式会社JINGS代表取締役の三上春香です。 AIの力をあらゆる人々や組織に届け、人々の潜在能力を最大限に引き出し誰もが新たな価値を生み出せる世界を 目指しA Iソリューションを提供するJINGSを創業しました。 ・AIデータ分析企業muuteにてマーケティング戦略を統括 ・複数のAI SaaS企業およびソフトウェア会社にてマーケティングPMとして従事 ・東京大学田中研発AIスタートアップにてマーケティング部門を指揮AIソリューション
【代表インタビュー】AIスタートアップ・JINGSを創業した理由

【代表インタビュー】AIスタートアップ・JINGSを創業した理由

What we do

日本のものづくりは、長い歴史の中で世界の基準を何度もつくり出してきました。 その誇りある文化や現場の知恵は、今も製造業の企業様の強みであり続けています。 しかし現在は、人材不足や熟練者の退職により、現場で培われた知見が継承できず、失われつつあります。 「本当はもっと良い品質をつくれるのに、知識を引き継ぐ仕組みがない」――そんな課題を解決するために、私たちJINGSは立ち上がりました。 世界の品質基準を更新し、社会に貢献し続ける。 私たちJINGSは、現場で本当に使われ続けるAIで、その力をもう一度引き出していき、 目指すのは、世界一現場に寄り添うAIエージェントカンパニーです。 私たちJINGSは、製造業の現場課題に特化した生成AIソリューション「リーンAIエージェント」を開発・提供しています。 品質保証、設計、生産技術、検査といった各部門には、 ナレッジが散在して探しにくい 資料検索に時間がかかる 不具合解析や監査対応が属人的になりやすい といった課題が存在します。 私たちはこれを解決するために、社内外の技術文書や不具合データを横断的に解析できる RAG(検索拡張生成)基盤 を構築。監査前の証跡準備、クレーム対応、品質会議、FTA/FMEA作成、教育支援など、具体的な業務シーンごとにAIが必要な情報を提示し、レポート生成や差分チェックまで自動でサポートします。 その結果、これまで数日〜数週間かかっていた調査や報告作業が 数分〜数時間に短縮。差戻しや属人化リスクも大幅に削減され、全社的な品質ナレッジ基盤として活用が広がっています。 私たちの合言葉は 「現場に寄り添うAI」。 現場担当者から経営層まで誰もが価値を実感できるプロダクトを提供し、製造業の「再現性ある品質づくり」を支えています。 その両輪で、日本最大の産業である製造業界における、本質的な課題解決に貢献しています。

What we do

日本のものづくりは、長い歴史の中で世界の基準を何度もつくり出してきました。 その誇りある文化や現場の知恵は、今も製造業の企業様の強みであり続けています。 しかし現在は、人材不足や熟練者の退職により、現場で培われた知見が継承できず、失われつつあります。 「本当はもっと良い品質をつくれるのに、知識を引き継ぐ仕組みがない」――そんな課題を解決するために、私たちJINGSは立ち上がりました。 世界の品質基準を更新し、社会に貢献し続ける。 私たちJINGSは、現場で本当に使われ続けるAIで、その力をもう一度引き出していき、 目指すのは、世界一現場に寄り添うAIエージェントカンパニーです。 私たちJINGSは、製造業の現場課題に特化した生成AIソリューション「リーンAIエージェント」を開発・提供しています。 品質保証、設計、生産技術、検査といった各部門には、 ナレッジが散在して探しにくい 資料検索に時間がかかる 不具合解析や監査対応が属人的になりやすい といった課題が存在します。 私たちはこれを解決するために、社内外の技術文書や不具合データを横断的に解析できる RAG(検索拡張生成)基盤 を構築。監査前の証跡準備、クレーム対応、品質会議、FTA/FMEA作成、教育支援など、具体的な業務シーンごとにAIが必要な情報を提示し、レポート生成や差分チェックまで自動でサポートします。 その結果、これまで数日〜数週間かかっていた調査や報告作業が 数分〜数時間に短縮。差戻しや属人化リスクも大幅に削減され、全社的な品質ナレッジ基盤として活用が広がっています。 私たちの合言葉は 「現場に寄り添うAI」。 現場担当者から経営層まで誰もが価値を実感できるプロダクトを提供し、製造業の「再現性ある品質づくり」を支えています。 その両輪で、日本最大の産業である製造業界における、本質的な課題解決に貢献しています。

Why we do

日本の製造業は、人材不足や熟練者の退職により、技術継承が困難になっています。 その結果、品質保証や設計の判断が属人化し、手戻りや再発不良、規制対応の遅延といった問題が多発。企業の競争力を下げる要因になっています。 私たちは、「AIに任せられる部分をAIに委ね、人はより高付加価値な業務へシフトする」 という考えのもと、ソリューションを展開しています。 目指しているのは、製造業における知識活用のスタンダードを再定義し、企業の競争力強化と働く人の働きがい向上を両立させること です。

How we do

JINGSはまず、現場部門の課題を徹底的にヒアリング・可視化します。 属人化や非効率がどこに潜んでいるかを明確化した上で、データ収集・整備 → PoC(概念実証) → 本格導入 までを一気通貫で支援します。 開発では、自然言語処理・検索拡張生成(RAG)・画像認識 などのAI技術を活用。専門用語や複雑なコマンドを不要にし、Google検索のように直感的に使えるUI を追求しています。 さらに導入後も、利用データやユーザーの声を反映して改善を継続。AIが「入れて終わり」ではなく「成長し続ける仕組み」として現場に根づくよう、伴走しています。

As a new team member

JINGSは、製造業の設計・品質領域に特化した生成AI/RAGソリューションを、受託型プロジェクトとして提供しています。図面・帳票・規程・過去トラブルなど、現場に散在する情報を判断できる状態に整え、未然防止・教育工数削減・属人化リスク低減に繋げます。本導入・運用定着までを見据えて価値を出すことを重視しています。 本ポジション(PM/PMO)は、顧客と伴走しながら、要望を整理して何を実現すべきかを言語化し、合意形成を取り切り、チーム(エンジニア)と連携してプロジェクトを前に進める役割です。 単なる進捗管理ではなく、顧客側の意思決定を進め、スコープを整理し、成果が出る状態まで推進していただきます。 --- 主な業務 * 顧客要望の整理(要件→要求)と合意形成 └ 背景・目的・優先順位を整理し、「やること/やらないこと」を明確化します * WBS/進捗/課題/リスク管理 └ 期限・担当・成果物を明確にし、リスクを早期に検知して手当てします * 顧客MTGの設計・運営 └ 論点整理、意思決定の促進、宿題回収(担当/期限の明確化)まで行います * スコープ変更の影響整理(費用/納期/品質)と合意 └ 変更要求を前提に、影響を整理して合意形成を取り、プロジェクトの再現性を守ります --- 求める人物像(能力) ・要求定義能力  L顧客要望を整理し、背景・目的を踏まえて「何を実現すべきか」を優先順位付きで言語化できる ・仕様化・分解能力  L要求を実装可能な粒度に分解できる(仕様・タスク・受入観点)/技術的論点と選択肢を整理できる ・計画立案能力 L期限・担当・成果物が明確な計画(WBS/マイルストーン)を作れ、不確実性を前提に段階的に進められる ・推進力  L論点を整理し、意思決定を前に進め、次アクションを固定して進行できる ・スコープ管理能力  L変更時の影響(費用/納期/品質)を整理し、合意形成できる ・合意形成能力  L顧客側の意思決定者・稟議プロセスを踏まえて進められる ・コミュニケーション能力  L顧客・社内の認識を揃え、報連相を適切に行える(リスク検知含む) --- 必須要件(Must) * 平日日中に稼働可能な方(顧客MTGがあるため) * 顧客折衝を含むPM経験(要件整理〜合意形成) * 自走して前に進められる方(論点設定→整理→推進) --- 歓迎要件(Nice) ・複数案件の並走/統括(PMO)経験 ・検収/請求/回収までを意識した運営経験 ・顧客の意思決定者/稟議プロセスを捉えて推進した経験 ・SI/コンサル等で運用を型化(テンプレ、チェックリスト、会議体)した経験 ・製造業(品質/設計)領域の知見、生成AI/RAGの基礎理解 --- 条件(目安) * 週3〜(週5歓迎)/平日日中の稼働あり * リモート中心、必要に応じて都内対面 * 業務委託スタート可(フィット後に稼働拡大・契約形態の相談も可能)
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