豊田高専発、企業の現場に深く入り込み「顧客の課題解決」をやり切るAIスタートアップで、機械学習エンジニア（副業）を募集します 機械学習・生成AIを使ったプロダクト／業務AIの「上流設計〜実装〜運用」まで、スピード感を持って一緒に形にしていきませんか？ 【業務内容】 機械学習・生成AIを活用した開発業務を、要件整理から実装まで横断して担当 - 顧客課題の整理、要件の構造化（ユースケース定義、評価指標設計） - 生成AI/LLMを用いた機能実装（GPT/Gemini/Claude等のAPI連携） - RAG／検索基盤の設計・構築（ベクトルDB、プロンプト設計、評価） - 機械学習モデルの設計・開発（画像認識／言語処理／時系列予測など） - 本番運用を見据えたインフラ設計・構築・運用（AWS/GCP/Azure） - データ基盤整備・SQLを用いたデータ抽出、分析、特徴量設計 - バックエンド開発支援（API設計、DB設計、実装、品質担保） - 必要に応じて、技術選定・アーキテクチャ整理・実装レビュー 【このポジションの魅力】 - PoCで終わらせず、現場に定着するAIを作る実装機会が多い - LLM/RAG/AIエージェントなど、最新技術を顧客価値に落とし込む経験が積める - CEO／CTOと近い距離で、技術設計・意思決定の解像度を上げられる - 副業でも裁量が大きく、技術選定や実装方針の中核に関われる 【必須スキル・経験】 - AWS/GCP/Azureいずれかのインフラ設計・構築・運用経験 - GPT/Gemini/Claude等のAPI利用経験 - Python開発経験（2年以上） - SQL利用経験（2年以上） - バックエンド開発経験（1年以上） 【歓迎スキル・経験】 - AI開発（画像認識・言語処理・時系列予測）の実務経験 - AIモデルのファインチューニング経験 - LangChain/LangGraph等のAIエージェントフレームワーク経験 - RAGやベクトルDBを用いた開発経験 - Terraform等によるIaC経験 - 技術的意思決定を伴うプロジェクトリード経験 - AIプロダクトのローンチ経験 【求める人物像】 - 仮説を立て、根拠を持って技術判断できる - 仕様が固まりきっていない状況でも、手を動かして前に進められる - 品質とスピードのバランスを取りつつ、最後までやり切れる - 顧客価値から逆算して設計・実装できる 【環境、利用技術／ツール】 - 使用言語：Python / TypeScript - フレームワーク：PyTorch - 生成AI：GPT / Gemini / Claude（案件により選定） - インフラ：AWS / GCP / Azure - プロジェクト管理：Git 【勤務地】 東京都（目黒駅 徒歩数分）※出社・訪問あり ※副業の稼働形態によりリモート中心も応相談 【雇用形態】 業務委託（副業） ※正社員も相談可