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建設×AIプロダクトを支えるデータ整理・構造化ポジションを募集!

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on 2026-02-07

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建設×AIプロダクトを支えるデータ整理・構造化ポジションを募集!

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野村 大輔

株式会社ゴーレム 代表   元々ガラス工場の生産技術エンジニアをやってましたが、テックx事業開発領域をに足を踏み入れ、気づいたら会社を立ち上げてました。 九州の山奥出身で、5年くらい東京に住んでますが、まだまだ都会が怖いです。

atsuki tomoyori

カスタマーサクセス奮闘中です!

rico miyazaki

無駄に考え込むより、一歩踏み出す勇気を大切にしています。 私のキャリアの軸は一貫して、「人と社会の課題を解決し、より良い未来をつくること」です。 2010年に国家資格を取得し、8年間看護師として医療現場で人の命と向き合いながら、課題解決力と行動力を磨きました。 その後、ヘルスケア業界や女性の雇用支援を目的とした新規事業を立ち上げ、サービスの構築・運営を通じて社会課題の解決に挑戦。さらに、建築業界のDX推進やサステナブル事業にも活動領域を広げました。 2022年5月に株式会社ゴーレムにPMアシスタントとして業務委託で参画し、2024年8月よりコーポレート部門で正社員として勤務。

daiki shimo

株式会社ゴーレム's members

株式会社ゴーレム 代表   元々ガラス工場の生産技術エンジニアをやってましたが、テックx事業開発領域をに足を踏み入れ、気づいたら会社を立ち上げてました。 九州の山奥出身で、5年くらい東京に住んでますが、まだまだ都会が怖いです。

What we do

私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォーム「GORLEM」を開発しており「すごいベンチャー100 2023年最新版」にも選出されました。 ■「GORLEM」とは データ分析プラットフォームで国内有数の、建設業界特化のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、私たちの開発した「GORLEM」ならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。
建設データを分析する自社プロダクト

What we do

建設データを分析する自社プロダクト

私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォーム「GORLEM」を開発しており「すごいベンチャー100 2023年最新版」にも選出されました。 ■「GORLEM」とは データ分析プラットフォームで国内有数の、建設業界特化のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、私たちの開発した「GORLEM」ならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。

Why we do

建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業です。 これまでは、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからは、データとルールによって、「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、それを実現できるのは、デジタルテクノロジーの力です。 一緒に、持続可能な建設業にチャレンジしませんか。

How we do

創業メンバーとして、一緒に文化を作っていきましょう。 ・リモートワーク、裁量労働制| 働く時間と場所は自由です ・対話至上主義| 肯定も否定も、意見を出すこと、聞くことを至上とします ・働き方は自分で決める| 家庭事情、嗜好、成果の出し方は、人それぞれです。個人の働き方を尊重します ・全員プロフェッショナル | 他のチームメンバーを、自分と専門性の違うプロとして尊敬し合います

As a new team member

■業務内容 建設業界の見積・業務データを、AIで活用できる形に整備する業務をお任せします。 ■具体的な業務例 ・見積データ(Excel / CSV 等)の内容整理・構造把握 ・項目のルール整理およびマッピング作業 ・表記揺れや不整合の修正(データクレンジング) ・Excel関数や正規表現(Regex)を用いたデータ加工 ・AI学習用データの確認・整備 ・データ運用に関する改善提案(可能な範囲で) ※エンジニア業務ではありません。 ※顧客対応は原則なく、社内連携が中心です。 ■この仕事の特徴・やりがい 【論理的に考える力を活かせる仕事】 データの背景や構造を読み解き、整理していくプロセスに面白さがあります。 【プロダクトの品質に直結する役割】 整理されたデータが、AIの精度や使いやすさを支えます。 【専門性を活かした業務委託ポジション】 Excelや業務改善のスキルを、より価値の高い領域で活用できます。 ■必須スキル・ご経験 ・Excelを用いたデータ整理・集計の実務経験 (IF関数、VLOOKUP、INDEX/MATCH 等を使用できる方) ・論理的に物事を整理することが得意な方 ■歓迎スキル・ご経験 ・正規表現(Regex)を用いたデータ加工経験 ・VBA/マクロ/RPA 等による業務自動化経験 ・データクレンジング、マスターデータ整備の経験 ・SQLの基礎知識(SELECT文が理解できる程度) ・SaaS導入支援、業務システム移行等の経験 ■求める人物像 ・データの背景や構造を理解し、論理的に整理できる方 ・単純作業ではなく、改善余地を考えながら取り組める方 ・正確性と再現性を重視した業務ができる方 ■契約条件 ・雇用形態:業務委託 ・稼働日数:週2〜4日程度 ・勤務形態:リモートワーク可 ・稼働時間:応相談。稼働曜日は柔軟に調整可能です。 ■私たちについて 私たちは、建設業界における 「データが活用されにくい」「業務が属人化している」 といった課題に向き合い、AIによる業務支援を行っています。 業界特有の複雑なデータを整理し、 誰もが使いやすい形に変えていくことが、私たちの挑戦です。 ■最後に。。。 本ポジションは、目立つ役割ではありませんが、 プロダクトの品質を支える非常に重要なポジションです。 少しでもご関心をお持ちいただけましたら、 まずはカジュアルにお話しできればと思います。 ご応募をお待ちしております!
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    野村 大輔代表取締役
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