【必須要件】 - 画像認識に関する業務での開発経験 (3年以上) - DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 └ OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること - PythonおよびC/C++の業務での開発経験 (3年以上) - 英語で文献調査が可能な程度の読解力 【歓迎要件】 - 関連分野での国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 - コンピュータサイエンスもしくは関連領域での修士・博士の学位 - フィルタリングや幾何学的変換などの古典的な画像処理の知識と経験 - センサーキャリブレーションの経験 - CUDAなどのアクセラレータを用いた画像認識モデルの高速化経験 - 実問題に即したデータ取得方法の設計やデータセット作成の経験 - GitHubを利用したチーム開発経験 - AWSやGCPのクラウド使用経験 - Dockerなどのコンテナ型仮想化技術の使用経験 - ML Ops の設計・実装・運用経験 ※特に下記の実務経験がある方はぜひご応募ください！ ●エッジ系CVエンジニア - センサーまわりの経験 カメラの内部・外部パラメータのキャリブレーション、データの送受信、DepthカメラやLiDAR, Rader, イベントカメラといったRGBカメラ以外のセンサーの取り扱い - ロボティクスに近い経験 SLAMやvSLAMといったロボット系の認識タスクや、ROS/ROS2を使用した制御経験など エッジデバイス向け認識モデルの最適化経験 Intel, AMD, Qualcomm(, Nvidia) などのSoC向け認識モデルの最適化経験 ●サーバ系CVエンジニア - ML/CV系の本番アプリケーションの開発・運用経験 【求められるマインド】 - 自ら考え、自走し、成長できる方 - 市場を一緒につくっていく意志があり主体的かつハングリーな方 - 「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方