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27卒|広告成果の構造をデータで解き明かすデータサイエンティスト募集

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on 2026-05-22

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27卒|広告成果の構造をデータで解き明かすデータサイエンティスト募集

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Shunji Takayama

スイッチメディアでは、代表取締役社長として事業全体を統括しています。 コンサル時代には大企業であるクライアント企業の広告宣伝費の大きさに驚き、攻めの費用である広告宣伝費を取り込んでいる広告会社様をうらやましくみていました。 ネット企業では広告宣伝を部長として担当し、テレビCMによって自社プロダクトが一気に成長する様を目の当たりにしてテレビのインパクトの大きさを知りました。モバイルゲームやオンラインのスタートアップがネット広告ではなく、メジャーに駆け上がるためには結局テレビなのだ、ということを身をもって知りました。 一方で、自身でもテレビCMの売上貢献度を会社に明確に説明できていたかというと、全くできていませんでした。当時は広告会社の方に相談することしかできず、これでいいのだろうかというもやもやは晴れませんでした。 我々は、巨額の予算を使う最強のプロモーションメディアであるテレビCMの効果を誰から見ても分かるように可視化し、業態によっても異なるテレビCMと売上との因果関係を解明し、広告主様が自信をもってテレビCMに投資できるようにするためのサービスを開発、提供することを目指します。

【社長インタビュー】未開拓のテレビCM分析領域で新しい価値を生み出す

Shunji Takayama's story

前川 佳輝

データの取得・分析およびデータを元にしたプロダクトの企画を担当するデータソリューション企画部の責任者をしています。データの取り扱いプロセスについて一気通貫で考えることで、クライアントにとって価値のあるデータを提供することを目指しています。

分析のプロが挑んだテレビ広告効果を可視化する新規プロダクト「TVAL(ティーバル)」への想い

前川 佳輝's story

Yosuke Watanabe

アメリカのブルックヘブンやCERNで基礎物理の研究をやってました。コンサルティング会社をへて、今はスイッチメディアラボという会社でデータサイエンスをやっています。

いづみ 塚越

スイッチメディアのコーポ―レート部で人事・総務領域を担当しています。 採用が主業務ですが、労務や総務など浅く広く色々なことに携わっています。 今までは生命保険会社と人材会社で 個人営業・法人営業・新規開拓営業・既存営業と 幅広く営業の経験を積んできました。 人材会社ではエンジニアのキャリアアドバイザーの経験もあるので、 これらの経験を生かして ビジネス職の方とも、技術職の方とも 共感度の高い人事でありたいと思っています。

株式会社スイッチメディア's members

スイッチメディアでは、代表取締役社長として事業全体を統括しています。 コンサル時代には大企業であるクライアント企業の広告宣伝費の大きさに驚き、攻めの費用である広告宣伝費を取り込んでいる広告会社様をうらやましくみていました。 ネット企業では広告宣伝を部長として担当し、テレビCMによって自社プロダクトが一気に成長する様を目の当たりにしてテレビのインパクトの大きさを知りました。モバイルゲームやオンラインのスタートアップがネット広告ではなく、メジャーに駆け上がるためには結局テレビなのだ、ということを身をもって知りました。 一方で、自身でもテレビCMの売上貢献度を会社に明確に説明できていたかというと、...
【社長インタビュー】未開拓のテレビCM分析領域で新しい価値を生み出す

【社長インタビュー】未開拓のテレビCM分析領域で新しい価値を生み出す

What we do

当社は、テレビCMとWeb広告の効果を一体で捉え、広告主企業の事業成果につながる広告投資の判断を支援するBtoB AIデータプラットフォームを提供するテックカンパニーです。 テレビCMの売上増効果を可視化するプロダクト 「TVAL(ティーバル)」 と、テレビCMとWeb広告を横断して広告効果を一体で分析する 「クロスメディアインサイト」 を提供しています。 広告主の立場から見ると、ターゲット層が実際にテレビCMを視聴しているのか、また購買などの事業成果にどの程度影響しているのかは、従来の番組視聴率だけでは把握することができませんでした。 一方で、Web広告ではクリックや閲覧といった行動データをもとに効果を確認できるため、テレビCMとWeb広告を横断した効果比較や予算配分が難しいという課題が長年存在していました。 当社では、全国24,000人以上の国内最大規模のモニター網から取得したテレビ視聴データに加え、購買履歴やPC・スマートフォンの閲覧履歴といった実データを独自に取得・活用しています。これらのデータを組み合わせることで、テレビCMがどのように視聴され、その後の行動や購買にどのようにつながったのかを詳細に分析することが可能です。 TVAL(ティーバル) は、テレビCMの視聴状況と購買行動の関係を分析し、テレビCMが売上にどの程度貢献しているのか、また視聴単価や効率をどのように評価できるのかを可視化するプロダクトです。 テレビCMをWeb広告に近い形で捉えることで、広告主がテレビCMの効果を定量的に把握し、改善に活かせるようにします。 ▼TVAL(ティーバル) https://www.switch-m.com/news/tval-release クロスメディアインサイト は、テレビCMとWeb広告のデータを統合し、複数メディアを横断して広告効果を同一の指標で分析できるプロダクトです。 これにより、テレビCMとWeb広告を個別に評価するのではなく、全体としてどの広告施策がどの程度成果に寄与しているのかを把握することができます。広告主は、メディアを横断した費用対効果を比較しながら、広告投資の最適化を検討することが可能になります。 ▼クロスメディアインサイト https://www.switch-m.com/service/xmedia-insights これまで、テレビCMは効果が分かりにくいメディアとされてきましたが、Web広告の普及や動画配信サービスの拡大により、広告主からはより客観的で分かりやすい効果測定が求められるようになっています。 当社は、TVAL と クロスメディアインサイトを通じて、テレビCMとWeb広告を一体として捉え、広告主がデータに基づいて投資の意思決定を判断できる環境を提供しています。 今後も、テレビCMとWeb広告の垣根をなくし、広告全体を統合的に分析できる基盤を進化させることで、マーケティング施策の高度化と、より効率的な広告投資の実現を目指していきます。
TVALはテレビCMの事業貢献を分析して売上につなげる法人向けサービス
TVAL nowは放送中のテレビ番組の視聴率を無料・登録不要で見られるサービス
部署やポジションに関係なく、社員同士でフランクに相談・ディスカッションが行われる雰囲気です
リモートワークも取り入れ、出社時は駅から近くフリーアドレスで働きやすいオフィスです
これまでのテレビCM業界では売り手と買い手の間で情報の非対称性が発生し、高額な投資にもかかわらず、買い手は少ない情報で投資判断せざるを得ない状態でした
テレビCMの視聴データと商品購入データを組み合わせることで、テレビCMの視聴人数とテレビCMによる購入増加額を算出します

What we do

TVALはテレビCMの事業貢献を分析して売上につなげる法人向けサービス

TVAL nowは放送中のテレビ番組の視聴率を無料・登録不要で見られるサービス

当社は、テレビCMとWeb広告の効果を一体で捉え、広告主企業の事業成果につながる広告投資の判断を支援するBtoB AIデータプラットフォームを提供するテックカンパニーです。 テレビCMの売上増効果を可視化するプロダクト 「TVAL(ティーバル)」 と、テレビCMとWeb広告を横断して広告効果を一体で分析する 「クロスメディアインサイト」 を提供しています。 広告主の立場から見ると、ターゲット層が実際にテレビCMを視聴しているのか、また購買などの事業成果にどの程度影響しているのかは、従来の番組視聴率だけでは把握することができませんでした。 一方で、Web広告ではクリックや閲覧といった行動データをもとに効果を確認できるため、テレビCMとWeb広告を横断した効果比較や予算配分が難しいという課題が長年存在していました。 当社では、全国24,000人以上の国内最大規模のモニター網から取得したテレビ視聴データに加え、購買履歴やPC・スマートフォンの閲覧履歴といった実データを独自に取得・活用しています。これらのデータを組み合わせることで、テレビCMがどのように視聴され、その後の行動や購買にどのようにつながったのかを詳細に分析することが可能です。 TVAL(ティーバル) は、テレビCMの視聴状況と購買行動の関係を分析し、テレビCMが売上にどの程度貢献しているのか、また視聴単価や効率をどのように評価できるのかを可視化するプロダクトです。 テレビCMをWeb広告に近い形で捉えることで、広告主がテレビCMの効果を定量的に把握し、改善に活かせるようにします。 ▼TVAL(ティーバル) https://www.switch-m.com/news/tval-release クロスメディアインサイト は、テレビCMとWeb広告のデータを統合し、複数メディアを横断して広告効果を同一の指標で分析できるプロダクトです。 これにより、テレビCMとWeb広告を個別に評価するのではなく、全体としてどの広告施策がどの程度成果に寄与しているのかを把握することができます。広告主は、メディアを横断した費用対効果を比較しながら、広告投資の最適化を検討することが可能になります。 ▼クロスメディアインサイト https://www.switch-m.com/service/xmedia-insights これまで、テレビCMは効果が分かりにくいメディアとされてきましたが、Web広告の普及や動画配信サービスの拡大により、広告主からはより客観的で分かりやすい効果測定が求められるようになっています。 当社は、TVAL と クロスメディアインサイトを通じて、テレビCMとWeb広告を一体として捉え、広告主がデータに基づいて投資の意思決定を判断できる環境を提供しています。 今後も、テレビCMとWeb広告の垣根をなくし、広告全体を統合的に分析できる基盤を進化させることで、マーケティング施策の高度化と、より効率的な広告投資の実現を目指していきます。

Why we do

これまでのテレビCM業界では売り手と買い手の間で情報の非対称性が発生し、高額な投資にもかかわらず、買い手は少ない情報で投資判断せざるを得ない状態でした

テレビCMの視聴データと商品購入データを組み合わせることで、テレビCMの視聴人数とテレビCMによる購入増加額を算出します

【広告費の無駄を事業成長への投資に変える】 広告市場は約7兆円という巨大な規模を持ち、その大半をテレビCMとインターネット広告が占めています。今や両者を統合分析・統合プランニングすることが、広告効果を最大化するうえで不可欠な時代です。 しかし多くの場合、テレビCMとインターネット広告を担当する企業内の組織は分かれており、両者にまたがった効果測定や予算配分などを行い、広告全体を横断的に把握することが難しいのが現状です。 さらに、大手ナショナルクライアントが年間数百億〜数千億円もの広告費を投じているにもかかわらず、どの施策がどれだけの成果を生んでいるかは長らくブラックボックスのままでした。また、広告運用を代理店を頼りにしてきた企業が多く、自社にノウハウが蓄積されないという構造的な課題もあります。 私たちはこうした業界の課題を、テクノロジーと専門知識の力で根本から解決しようとしています。テレビ×デジタルのデータを統合するAIプラットフォームの提供と、広告主の自社運用体制の構築支援を通じて、広告を単なる費用から事業成長を加速させる投資へと変える。それが私たちの目指す姿です。

How we do

部署やポジションに関係なく、社員同士でフランクに相談・ディスカッションが行われる雰囲気です

リモートワークも取り入れ、出社時は駅から近くフリーアドレスで働きやすいオフィスです

【One Team, Respect for All】 市場には多くの課題が残されており、日々その課題を一番多く集めているのは現場です。故に現場主義を重要視しており、裁量は非常に大きく、組織はフラット。全員でプロダクトを作りにいく、というフェーズのため、チーム連携を非常に重視しており、コミュニケーションは非常に取りやすい環境です。 事業領域のユニークさに惹かれ、弊社にはIPA未踏スーパークリエータ認定のCTOやグリー、リクルート、アクセンチュア、野村総研など多様なバックグラウンドを持ったメンバーが集まり、視聴率分析SaaS「TVAL」やリアルタイム視聴率を無料で閲覧できる「TVAL now」などのサービスを提供し、レガシーなテレビCM業界のDX化に挑戦しています。 事業は長期戦であるため一時の熱狂では長期的な事業成長を維持できません。強い組織を作ること、自律的に組織をアップデートしていくカルチャーを作ることを重視しています。 フリーランスのエンジニアなど、多様な働き方の従業員が同じ目的に向かってパフォーマンスを発揮できるように、雇用形態による情報格差、ツールの利用権限などの制約は極力排除しています。さまざまな役割、雇用形態、ポジションのそれぞれの個人のパフォーマンスを高めることでチーム全体のパフォーマンスが上がるという考え方です。

As a new team member

◼︎データサイエンティスト職 自社に蓄積されるテレビCMおよびデジタル広告の効果データを起点に、広告データ分析クラウド「TVAL(ティーバル)」や統合分析プロダクト「クロスメディアインサイト」の基盤となる指標設計や分析ロジックの構築を行います。広告が売上や態度変容にどのように影響したのかを分析し、媒体別の貢献度や予算配分を検討するための数値を導き出します。 「クロスメディアインサイト」では、生成AIの活用により、広告代理店やブランドごとに形式の異なる広告データを統合管理し、横断的な分析や過去施策との比較を可能にしています。データサイエンティストは、このように整理・蓄積されたデータを用いて、仮説検証を重ねながら企業のマーケティング判断に資する分析を行います。 未踏スーパークリエータ認定者やCERN国際実験の経験者など、高度な専門性をもつメンバーと協働しながら、新しい分析手法の検討にも取り組めます。データに基づいて広告効果を検証し、企業の意思決定を支える役割です。 ◾️キーワード 因果推論 / 時系列解析 / ベイズ統計 / 数理最適化 / リーチ・フリークエンシーモデル / 機械学習 / LLM / Python / SQL / R
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    前川 佳輝さんの性格タイプは「フォアランナー」
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