▶プロジェクトマネージャー (PM) / ITコンサルタント 技術理解を持ちつつ、ビジネス課題を解決へと導く「橋渡し役」 AIなどのツールで「コードを書く」生産性が上がった分、相対的に「何を、なぜ作るか」を判断するマネジメント層の価値が高まっています。 ▶ AIエンジニア / LLMエンジニア 生成AIの実用化フェーズに入り、単なるAIモデルの開発だけでなく、自社データを用いた「LLM（大規模言語モデル）のカスタマイズ」や「AIエージェントの構築」で ビジネスへの直接的な貢献へ ▶SRE (Site Reliability Engineering) / クラウドエンジニア システムの複雑化に伴い、インフラのコード化（IaC）や運用の自動化が不可欠。 クラウド化が当たり前になった今、人気は単なるインフラ構築から「運用の自動化と信頼性の向上」を担うSREに移っています。 ▶データエンジニア データサイエンティストが分析に専念できるよう、巨大なデータパイプラインを設計・運用するプロフェッショナルの需要がAIブームの裏で激増。 膨大なデータを収集・加工し、ビジネスで使える形に整えるスキルが求められています。