このインターンではAI・機械学習を用いて「実装担当」としてではなく、「経営企画エンジニア」として事業に関わってもらいます。 【具体的な業務内容】 ◎ユーザーデータや行動ログをもとに分析し、改善仮説を設計 　行動ログやプロファイルデータをもとに、「なぜこのユーザーはマッチしなかったのか？」「理想の相手はどんな特徴か？」といった仮説を立て、アルゴリズム改善・新機能企画に反映します。 ◎機械学習モデルや生成AIの実装・運用 ユーザーが理想の相手と出会う体験をつくるため、機械学習や生成AIを活用した機能開発を進めています。相性分析やプロフィール生成などのAI機能を実装し、ユーザー行動データをもとに改善を重ねながら“使われ続けるAI”へ育てていきます。 ◎AIを活用した新機能の企画〜検証 「相性診断AI」「最適デート提案AI」「プロフィール自動生成」など、新しい価値を生む施策を企画・検証し、ユーザー体験向上につなげます。 ◎AIエージェントや生成AIによる業務効率化の推進 運営・サポート領域では、AIエージェントや生成AIを活用し、問い合わせ対応や運用ルーティンの自動化を推進。事業成長と効率化の両面から改善を行います。 【ポジションの魅力】 ◎コーディングだけでなく、PM・ビジネス領域にも携われる 技術を実装するだけではなく、課題設定・戦略設計・優先順位の判断・KPI設計まで、自分で決めてプロダクトを動かす経験ができます。 ◎エンジニア経験を、事業側キャリアにつなげられる 技術的な分析や提案だけで終わらず、自ら立てた仮説をもとに、実装・検証・改善・施策展開まで一気通貫で担当できます。 「作るだけ」ではなく、事業成長に責任を持つエンジニアとして意思決定に関わり、ビジネス視点を磨くことができます。 ◎業務範囲の広さ データ収集 → モデル開発 → UI/UX反映 →検証 → 改善 →オペレーション自動化 →グロース施策 まで一連で担当。 ◎COO兼CTO直下での圧倒的成長 26歳にして年商20億を築いたCOO/CTO直下で業務を行えるので、経営思考 ／ 戦略思考 ／ 事業家の基礎が深く身につきます。 【身につくスキル】 ・論理的思考力・経営思考力 ・事業視点のマーケティングスキル ・役割にとらわれない汎用性の高いビジネススキル ・アイディアを事業化まで落とし込む力 【活躍するメンバー】 <東京工業大学（東京）４年生> -インターン1ヶ月目～サービス構造理解後、AI導入領域を特定し、事業インパクトの大きい改善案を設計 -インターン2ヶ月目～モデル実装・運用を開始し、ユーザーデータ・KPIを元に継続的に改善 -インターン6ヶ月目～新たなAIサービスや機能開発について、経営陣と議論し意思決定に参加 <慶應義塾大学 （東京）卒業済み>　 -インターン2ヶ月目～経営陣直下で、既存プロダクトへのAI導入領域の選定やアルゴリズム改善案の設計に関与 -インターン4ヶ月目～担当領域の責任者として、データ分析・仮説検証・モデル改善を主導。 ユーザーデータ・行動ログ・プロダクト指標をもとに改善サイクルを高速に回し、年商数億規模のサービス改善に直接貢献。 【応募条件】 ・JavaScriptまたはPythonの1年以上学習経験（大学授業でもOK） ・大学/大学院生の全学年対象 ・五反田オフィスへの通勤が可能な方 【歓迎条件】 ・広い領域でスキルをつけたい人 ・主体的に疑問や意見を、立場にかかわらずぶつけられる人 ・数字やデータから仮説立てすることが好きな人 ・地方学生（休学して上京する方など）