【業務内容】 自社プロダクト（またはサービス）の成長とビジネス課題の解決に向けて、データの抽出・分析から施策の立案・実行までを一貫して担っていただきます。 自社プロダクトにおける蓄積データを活用した機械学習モデル（推薦システム、予測モデルなど）の構築・実装 ユーザーの行動ログ等のデータ分析を通じた、プロダクトの課題抽出およびUI/UX改善施策の立案 KPIモニタリングのためのダッシュボード作成およびデータマート・データパイプラインの設計・整備 経営層やビジネスサイド（マーケティング、セールス等）への、データに基づく意思決定の支援とレポーティング 【必須要件（MUST）】 PythonまたはRを用いたデータ分析、および機械学習モデルの構築・運用経験（目安：1年以上） SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験 ビジネス課題を正しく理解し、データ分析の要件に落とし込める論理的思考力 エンジニアやビジネスサイドのメンバーと円滑に協業できるコミュニケーション能力 【歓迎要件（WANT）】 AWS, GCP, Azureなどのパブリッククラウド環境での開発・運用経験 統計学、機械学習に関する高度な専門知識（関連分野の修士号または同等の知識） Tableau, Looker, RedashなどのBIツールの導入・運用経験 データエンジニアリング（ETL処理の実装など）に関する知識・経験 データサイエンスチームのリードやプロジェクトマネジメントの経験 【開発・分析環境】 言語: Python, SQL インフラ: AWS / GCP (BigQuery等) BIツール: Tableau / Looker その他: Jupyter Notebook, GitHub, Docker, Slack, Notion 【このポジションの魅力・得られる経験】 大規模データへのアクセス: 〇〇万人以上のユーザーから日々生み出される大規模なトランザクションデータを自由に活用できる環境です。 事業へのダイレクトな貢献: 分析レポートを提出して終わりではなく、経営層と近い距離で事業の意思決定やプロダクト改善に直接的なインパクトを与えられます。 裁量の大きさ: 分析手法やツールの選定から携わることができ、ご自身のアイデアをスピーディーに形にしやすい環境です。