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学生のうちからAIプロダクトを0→1で創るプロダクトエンジニア募集!

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Internship

on 2026-08-28

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学生のうちからAIプロダクトを0→1で創るプロダクトエンジニア募集!

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Sora Tabata

■起業経験(株式会社SCIEN,CEO) https://scieninc.jp SCIENという会社を立ち上げました. ■インターン(ACES, Inc.) 株式会社ACESに機械学習アルゴリズムエンジニアとしてジョインしました ■学部時代はNHKロボコンに参加しており,自己位置推定プログラムをフルスクラッチで書いておりました. ■学部卒論研究では経済産業省のSAKURAプロジェクトに参加しておりました. 研究成果の一部を国内学会にて発表しております. 「単眼カメラ映像を用いた車両軌跡推定工場に関する研究」 2023年3月9日自動車技術会関東支部学術研究講演会において発表 ■取手藝祭での作品出展 カメラを用いたインタラクション作品を2022年の東京藝術大学文化祭にて出展しました. ■ベーカリー店でのRPA 以前勤めていたベーカリー店にて,GASを用いたRPAを構築しました. https://sora-tabata.github.io/boulangehpC.

大山 塔矢

取締役CTO 東京大学大学院博士1年 深層学習を活用したマルチモーダル解析の研究に従事。株式会社松尾研究所では、IoTや金融など幅広い分野で最先端AIを用いた研究開発プロジェクトに参画。さらに、楽天グループ株式会社にてバックエンド開発プロジェクトにも携わる。

塩谷 浩太

株式会社SCIENでインターン生としてエンジニア業務をしています。 デザインにも興味があり、Adobe Illustrator、figmaを使ったフライヤーの作成などの仕事もしています。

株式会社SCIEN's members

■起業経験(株式会社SCIEN,CEO) https://scieninc.jp SCIENという会社を立ち上げました. ■インターン(ACES, Inc.) 株式会社ACESに機械学習アルゴリズムエンジニアとしてジョインしました ■学部時代はNHKロボコンに参加しており,自己位置推定プログラムをフルスクラッチで書いておりました. ■学部卒論研究では経済産業省のSAKURAプロジェクトに参加しておりました. 研究成果の一部を国内学会にて発表しております. 「単眼カメラ映像を用いた車両軌跡推定工場に関する研究」 2023年3月9日自動車技術会関東支部学術研究講演会において発表 ■取手藝...

What we do

当社SCIENは、最新AI研究論文の実装技術を基盤に、製造業の現場課題を解決するソリューションを提供しています。特に外観検査領域では、熟練検査員の暗黙知をAIへ転写し、属人性を排除する独自のシステムを開発しました。照明条件や製品バリエーションなど製造環境特有の変動要因を考慮したデータセット構築から、精度検証、実装までをワンストップで提供しています。 私たちの強みは「PoC死」を防ぐ精度検証メソドロジーです。多くのAIプロジェクトが実証実験からの本番移行に失敗する中、当社は現場の実態に即したデータ収集設計と、論文の理論を現実に適応させる技術力で、導入後も持続的に機能するソリューションを実現しています。 今後は製造業に留まらず、医療・インフラ点検など様々な領域で、論文実装と現場知見の融合による社会実装モデルを展開し、AIの価値を真に社会へ還元していきます。

What we do

当社SCIENは、最新AI研究論文の実装技術を基盤に、製造業の現場課題を解決するソリューションを提供しています。特に外観検査領域では、熟練検査員の暗黙知をAIへ転写し、属人性を排除する独自のシステムを開発しました。照明条件や製品バリエーションなど製造環境特有の変動要因を考慮したデータセット構築から、精度検証、実装までをワンストップで提供しています。 私たちの強みは「PoC死」を防ぐ精度検証メソドロジーです。多くのAIプロジェクトが実証実験からの本番移行に失敗する中、当社は現場の実態に即したデータ収集設計と、論文の理論を現実に適応させる技術力で、導入後も持続的に機能するソリューションを実現しています。 今後は製造業に留まらず、医療・インフラ点検など様々な領域で、論文実装と現場知見の融合による社会実装モデルを展開し、AIの価値を真に社会へ還元していきます。

Why we do

SCIENは「科学の力で人々の暮らしを『彩』り、『縁』を与える」というビジョンを掲げています。AIのみならず新興科学技術(SCIENCE)を社会還元することがスタートアップの使命だと考えているからです。 私たちのミッションは、手段ドリブンではなく課題ドリブンによるお客様の利益最大化を真に考えたソリューション提供です。技術のための技術ではなく、現場の課題に真に寄り添い、人々の生活や仕事に彩りを与えることを追求しています。 同じ志をもつ仲間には、「学術と実務の架け橋となり、最先端技術を実用化する喜びを共に創りませんか?」と呼びかけます。私たちは机上の空論ではなく、理論と実践を結び付け、地に足をつけながらも最先端を追求する仲間を求めています。論文を読み解く知的好奇心と、現場の課題を解決する実践力、その両方に情熱を持つ方々と共に、科学技術の社会実装に挑戦していきたいと考えています。

How we do

当社では「短絡的・表面的な思考に寄らない、地に足をつけた選択と実行」を行動指針としています。AIの可能性に目を奪われるのではなく、実際の現場と向き合い、課題の本質を見極め、真に必要なソリューションを提供することを重視しています。 チームの文化は「知の融合」です。AI研究者、エンジニア、デザイナー、そして各業界の専門家が垣根なく協働し、それぞれの知見を掛け合わせることで、単なる自動化を超えた価値創造を目指しています。論文を読み解く深い専門性と、現場を理解するための謙虚さ、その両方を大切にする文化があります。

As a new team member

「エンジニアインターン=決められた仕様を実装する」 SCIENのインターンは、少し違います。 株式会社SCIENでは現在、AIを活用して製造業の現場課題を解決する、新しいプロダクト群を立ち上げています。 例えば、 ・生産計画/スケジューラー ・図面/設計情報の活用 ・見積/購買・フォーマット変換AI ・現場ナレッジの構造化 ・チャット型UIによる業務ヒアリング ・実績データをもとにした計画改善 など。 まだ「これをつくれば絶対に売れる」という答えはありません。 だからこそ、実際に製造業の顧客と話し、課題を見つける → 仮説を立てる → つくる → 顧客に見せる → 改善するという、プロダクト開発の0→1そのものに参加してもらいます。 ▍お任せしたいこと  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ① 顧客の課題を調べる 実際の商談録画やトランスクリプトを見ながら、 「この会社は何に困っているんだろう?」 「なぜ今のExcelやシステムではダメなんだろう?」 「本当にAIで解決する必要があるのか?」 を考えます。 必要なら追加で顧客へ質問し、現場の業務を深掘りします。 ② マーケットを調べる 競合サービスの機能や価格、導入企業などを調査します。 ただ検索して表にまとめるだけではありません。 「競合が強いのはどんな企業?」 「逆に、どんな企業には刺さっていない?」 「SCIENならどこで勝てそう?」 まで考えてもらいます。 場合によっては、顧客や業界関係者へのヒアリング候補を探し、自分でアポイントを取るところまで挑戦できます。 ③ プロダクトを企画する ・顧客の声や競合調査をもとに、 ・誰の課題を解決するのか ・最初にどんな機能をつくるか ・どんなUIにするか ・どんな価値を顧客に伝えるか を考えます。 代表やエンジニアと議論しながら、実際のプロダクトに反映していきます。 ④ AIを使って実際につくる 企画だけで終わりません。 Claude CodeやCodexなどのAIツールを使いながら、アプリケーション開発やプロトタイプ作成にも挑戦してもらいます。 MVC・DDDなど、入社時点で知らない技術や設計思想はキャッチアップしてもらえれば大丈夫です。 ▍こんな方を募集しています!  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ・AIを使って何かをつくることが好き ・Claude CodeやCodexなどを使った開発経験がある ・ディープラーニングやAIエージェントに興味がある ・個人開発をしたことがある ・「なぜ?」を掘り下げるのが好き ・答えが決まっていない問題を考えるのが好き ・自分で調べて試すことができる ・スタートアップの0→1に興味がある ・製造業のような複雑な領域を面白いと思える Python、TypeScript、React、Next.js、GitHubなどを触った経験がある方も歓迎します。 ▍このインターンで経験できること  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 学生向けに切り出された練習課題ではなく、実際に立ち上げているプロダクトに参加します。 顧客ヒアリング、市場調査、競合分析、プロダクト企画、UI検討、開発、商談検証まで、必要なことには職種の壁を越えて関わってもらいます。 「エンジニアだからコードだけ」ではありません。 顧客の課題を理解して、自分でプロダクトを考え、実際につくり、世の中に出していく。 学生のうちから、そんな経験をしたい方にはかなり面白い環境だと思います。 学年や専攻だけで判断することはありません。 「AIを研究している」だけでなく、AIを使って実際に顧客の課題を解決するところまでやってみたい。 そんな方は、ぜひ一度お話ししましょう!
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