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営業データとオープンデータでアルゴリズムを創出する機械学習エンジニア募集!

機械学習エンジニア
Mid-career

on 2018-06-26

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営業データとオープンデータでアルゴリズムを創出する機械学習エンジニア募集!

Mid-career
Expanding business abroad
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Tomofumi Iisaku

大学卒業後、アビームコンサルティング株式会社にて企業のIT戦略、システム導入、システム統合、IT運用等の全社BPRに 従事。また営業チャネル・販路拡大を目的とした新事業立ち上げ後、株式会社ユーザベースへ技術統括執行役員として参画。プロダクト運営、製品開発に従事した後、2015年に株式会社マツリカ(mazrica inc.)を共同設立。

Eiji Kurosa

ニューヨーク州立大学バッファロー校卒業後、積水ハウス株式会社にて個人向けの企画提案、法人・資産家向けの資産活用提案、海外事業開発において企画営業 及びマネージャーに従事。2011年に株式会社ユーザベースに入社し、営業開発チームの立ち上げを担当、以来、営業部門、マーケティング部門及び顧客サポート部門の統括責任者を歴任し、SPEEDA販売促進・保守、営業・マーケティング戦略の立案及び執行を担当した後、2015年に株式会社マツリカ(mazrica inc.)を共同設立。

株式会社マツリカ's members

大学卒業後、アビームコンサルティング株式会社にて企業のIT戦略、システム導入、システム統合、IT運用等の全社BPRに 従事。また営業チャネル・販路拡大を目的とした新事業立ち上げ後、株式会社ユーザベースへ技術統括執行役員として参画。プロダクト運営、製品開発に従事した後、2015年に株式会社マツリカ(mazrica inc.)を共同設立。

What we do

私たちマツリカは「創造性高く遊ぶように働ける環境を創る」のVisionのもと、テクノロジーの力であらゆるワークライフを支援し、人々の生産性向上と創造性の解放を実現することを目指しています。 現在は、営業、マーケティングといった企業の売上を担うセクションに対し、SFA/CRMを起点とした、MA、BI、AIのセールス関連領域を包括的にカバーするプラットフォーム「Mazrica」を提供しております。 主力プロダクトのSFA/CRM「Mazrica Sales」では、SFA/CRMの運用において課題となりがちな、「入力されない」「データが活用されない」「ハイコストなカスタマイズ」から産まれる「入力コスト・活用コスト・運用コストが高止まりしている課題」を下記の3つの製品コンセプトにより解消し、圧倒的な効率化をもたらす“現場ファースト”なSFA/CRMを実現しています。 ■営業現場が使いこなせるUI/UX 直感的な操作で誰でも使いやすく営業現場のデータ入力が促進され、蓄積されるデー タの網羅性や精度が向上 ■AIによる分析と示唆出しの自動化 現場で必要となるレポートは標準装備しつつ、蓄積されたデータを用いて過去の成功/失敗パターンからAIが成約確度や将来リスクを自動診断。そして、ユーザの次に取るべきネクストアクションまでを提示。分析・活用機能が豊富でユーザの営業活動を直接的に支援 ■ノーコードで利用開始  システム構築の開発会社への発注は不要。社内の限られたリソース/スキルでシステムを構築し、運用が可能 累計3,000社以上の企業で利用実績があり、足元では大手企業での導入実績も増えました。 詳しくはコチラをご覧ください https://product-senses.mazrica.com/ 

What we do

私たちマツリカは「創造性高く遊ぶように働ける環境を創る」のVisionのもと、テクノロジーの力であらゆるワークライフを支援し、人々の生産性向上と創造性の解放を実現することを目指しています。 現在は、営業、マーケティングといった企業の売上を担うセクションに対し、SFA/CRMを起点とした、MA、BI、AIのセールス関連領域を包括的にカバーするプラットフォーム「Mazrica」を提供しております。 主力プロダクトのSFA/CRM「Mazrica Sales」では、SFA/CRMの運用において課題となりがちな、「入力されない」「データが活用されない」「ハイコストなカスタマイズ」から産まれる「入力コスト・活用コスト・運用コストが高止まりしている課題」を下記の3つの製品コンセプトにより解消し、圧倒的な効率化をもたらす“現場ファースト”なSFA/CRMを実現しています。 ■営業現場が使いこなせるUI/UX 直感的な操作で誰でも使いやすく営業現場のデータ入力が促進され、蓄積されるデー タの網羅性や精度が向上 ■AIによる分析と示唆出しの自動化 現場で必要となるレポートは標準装備しつつ、蓄積されたデータを用いて過去の成功/失敗パターンからAIが成約確度や将来リスクを自動診断。そして、ユーザの次に取るべきネクストアクションまでを提示。分析・活用機能が豊富でユーザの営業活動を直接的に支援 ■ノーコードで利用開始  システム構築の開発会社への発注は不要。社内の限られたリソース/スキルでシステムを構築し、運用が可能 累計3,000社以上の企業で利用実績があり、足元では大手企業での導入実績も増えました。 詳しくはコチラをご覧ください https://product-senses.mazrica.com/ 

Why we do

私たちマツリカは、事業活動を通じて「創造性高く遊ぶように働ける環境を創る」のVisionを実現し、テクノロジーの力であらゆるワークライフを支援し、働く人々が遊ぶように主体的で行動自体を楽しめる状態になることで、創造性や生産性が最大化されると考えています。 創業者の黒佐は一貫して、「営業、マーケティング」畑を歩んできました。「営業、マーケティング」は、非常にクリエイティブで楽しい仕事なのに、「厳しい」「苦しい」「数字に追われて大変そう」といった負のイメージを持たれることが多く、このギャップを解消したいと考えたのが当社のビジネスの原点です。 国内の企業においては、2000年代以降にSFA/CRMが本格的に利用され始め、当時から現在に至るまで外資企業の提供する製品が市場を席巻しております。 しかしながら、現場目線の課題やペインは20年にわたり解決されておらず、新興スタートアップがこの競争の激しい市場において後発でチャレンジする余地や意義が大いにあると考えています。 20年間大きな進歩が起こっていないSFA/CRM領域において、イノベーションを起こすことが当社の挑戦です。 ◇「創造性高く遊ぶように働ける環境を創る」マツリカ創業ストーリー|代表 黒佐インタビュー https://www.wantedly.com/companies/mazrica/post_articles/433462 ◇マツリカがレッドオーシャンに最後発で乗り込んだ理由とは?|代表 黒佐インタビュー https://www.wantedly.com/companies/mazrica/post_articles/448722  

How we do

マツリカには多様なバックグラウンドを持つメンバーが、「創造性高く遊ぶように働ける環境を創る」というVisionを実現するために集まっています。 マツリカでは、そんなメンバーが7つのValueを大切にしながら仕事をしています。 ■理想を諦めず考え抜こう 現状から考えるのではなく最適なあるべき姿を定め、そこに至るまでの方法を妥協なく思考しよう ■枠に囚われるな 身の回りの物事に対し、本質に立ち帰り、自由に多角的に発想しよう ■違いは価値である 多様なバックグランドを尊重しつつ、マイノリティを優先しよう ■やらされ仕事はつまらない 内発的な動機を促すことで、自身の意志を持って仕事を行おう ■コミュニケーションを諦めない お互いの理解と納得のために、時間や労力を惜しまずに深いコミュニケーションをしよう ■情熱を燃やして挑戦しよう 思考や理論とは別に、自身の感情をポジティブで士気が高い状態に持っていき熱く挑戦していこう ■楽しむことを忘れるな 常に今を楽しめているかを自身に問いかけ、目標の達成だけでなく、それに至るまでの行動そのものを自身に対して価値あるものとしよう 【働きやすい環境】 マツリカでは最高のパフォーマンスを発揮できる環境を各々で決められるように ・フルフレックス制(コアタイムなし) ・リモートワーク(要相談) のワークスタイルを取り入れております。 その他の福利厚生もValueに則り、働きやすい環境づくりに努めています。

As a new team member

マツリカでは、Sensesの営業支援機能の基礎技術を研究開発するデータサイエンティストを募集しています。 取り扱うデータの代表的なものは次の通りです。 - 大量に蓄積されている過去の営業データ - 営業パーソンと顧客の関係性グラフ・アクション履歴 - IR・ニュースリリースなどのパブリックな企業データ ## AIチームの取り組み - 営業の案件情報と企業情報、人情報を用いた受失注判定モデル、フェーズ進展予測モデルの開発 - 営業の案件、企業、人情報に加え、行動情報を用いた成功事例、失敗事例分析の結果、効果的なネクストアクションのレコメンドアルゴリズムの開発 - ターゲットリストのスコアリングアルゴリズムの開発 - 将来の売上金額の予測アルゴリズムの開発 ## 業務内容 - 実現したい機能・解決したい課題に対する、様々な解決法の考案とその素早いプロトタイピング - 既存アルゴリズムの性能を上げるための、パラメータチューニングや新手法の導入 - プロトタイピングによって有効性を確かめられたアルゴリズムのサービスへの実装 ## 応募資格(以下のいずれか) - 計算機科学に関連する学部卒以上程度/取得見込み - データ分析/機械学習モデルの運用等の1年以上の実務経験 ## 歓迎する経験・スキル - 以下の機械学習に関連する分野の理論的知識あるいは実装力 自然言語処理 ランキング推定 最適化 グラフ理論 確率・統計 データ解析・可視化 - 上記に該当せずとも、あなたが専門としている内容を応用することで、Sensesのサービスを改善できると考えている方 - Pythonでの開発・実装の経験 - Web開発の経験 - 査読付き国際会議・ジャーナルへの論文投稿あるいは採択の実績はあると尚良 もし少しでもご興味お持ちいただけるようであれば、気軽にオフィスに遊びにきていただければ幸いです。 いままでのご経験とこの先考えられていることを是非伺わせてください。
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Founded on 04/2015

70 members

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