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シニアバックエンドエンジニア |データ検索・配信基盤・バックエンド開発

シニアバックエンドエンジニア
Mid-career

on 2025-08-29

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シニアバックエンドエンジニア |データ検索・配信基盤・バックエンド開発

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Kosuke Arima

取締役CTO 東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程卒業(2010年) 新日鉄住金ソリューションズ(2010〜16年) 2000人月規模の会計業務システム開発等にてチームマネージャとして従事し、若手優秀コンサルタントに選出される。 大学院時代の研究に基づく総合的なプログラミング力が強み。専門は超データ並列計算の実装。ビッグデータ解析分野に精通し、自動分類、レコメンドアルゴリズムは専門分野。さらにPHP・java・Swift等幅広く一人でこなすスーパーエンジニア。 システム企画~実装までを20名以上のチームを率いて行う実行力も兼ね備えている。グローバル開発も対応可能。

AIを活用したビジネスツールで、世の中の仕事を創造力溢れるものに変えていく–CTO・有馬幸介

Kosuke Arima's story

Junji Iwatani

慶應義塾大学大学院卒業後、NTTコムウェアへ入社。システムコンサルティングとしてRPA開発に携わる。ビジネスサイドとエンジニアリングの橋渡しができるのが強み。エンジニアでありながらお客さまのもとへ積極的に足を運び、要望をヒアリングすることを重視している。

コードを書くだけがエンジニアの仕事ではない–チーフビジネスエンジニア・岩谷 純至

Junji Iwatani's story

Shimpei Aso

熊本高専卒業後、京都大学大学院に進学。2016年にNTTデータに入社。R&D部門での研究開発を経験したのち、事業部での新規事業開発に携わる。スタートアップでの副業を経て2020年5月にストックマークに入社。現在は「Anews」のバックエンドの開発に携わっている。

修平 酒井

- 大学卒業後、ユーザ系SIerのオージス総研に新卒入社。 - 1年目はガス事業者向けの工事管理システムの開発をOJTにて実施。 - 2~3年目は金融機関のお客様先に常駐し、詳細設計、実装、単体テストの行程を担当。 - 2013年にレコチョクへ転職。2人で12機能、33画面の社内システムをフルスクラッチで開発。 - 会員システムチームへ配属となり、オフショアの開発チーム立ち上げを担当。 - オンプレミスで動いているシステムを1年ほどかけてAWSへ移行。4システムのAWS移行を担当。 - 会員システムの開発チームのリーダーとなり、3年ほどかけて内製化に取り組み、現在は5人で開発と運用を行う。細かいものを含め年間で138回リリースできるまでに成長させることができた。 - 内製化に取り組む中で、Seasar2からSpringBootへの移行も実施。1年ほどかけて完了。 - 2019年楽天に転職。OMSのデータをWMSに連携するゲートウェイシステムの開発チームに配属。 - 社内向けシステムの認証機能の追加や、ネットスーパーとのデータ連携案件に従事。

ストックマーク株式会社's members

取締役CTO 東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程卒業(2010年) 新日鉄住金ソリューションズ(2010〜16年) 2000人月規模の会計業務システム開発等にてチームマネージャとして従事し、若手優秀コンサルタントに選出される。 大学院時代の研究に基づく総合的なプログラミング力が強み。専門は超データ並列計算の実装。ビッグデータ解析分野に精通し、自動分類、レコメンドアルゴリズムは専門分野。さらにPHP・java・Swift等幅広く一人でこなすスーパーエンジニア。 システム企画~実装までを20名以上のチームを率いて行う実行力も兼ね備えている。グローバル開発も対応可能。

What we do

▼サービス紹介 ストックマークのサービスは、日英中の3.5万サイトもの膨大な情報網から、自然言語処理を活用して、ニュース/ IR / 特許 / 論文 / 社内資料を解析し、最適な形で情報をお届けし、次世代のイノベーション創出&アイデア創出の仕組みを提供し、新しくビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。 ▼Aconnect(エーコネクト) 製造業向け技術社向けAIエージェントSaaS 業務に直結する情報をAIとヒトのナレッジから、個人/チーム/組織単位で収集が可能 組織全体の「暗黙知」を「形式知」に変えて、組織全体の情報感度を高め、 事業アイディアの着想と組織内での発展を促します ▼SAT(エスエーティー) Agentic RAGを活用し、企業に蓄積された情報資産を"業務で使えるナレッジ"として 活用しきるための実務直結型のエージェント基盤です。 ▼お客様紹介 日経225を中心とした日本の大手企業が利用 パナソニック様、日立製作所様、味の素様、みずほ銀行様、帝人様、セブン銀行様、三菱商事様、サントリー様、JTB様、リクルートホールディングス様、リクルートキャリア様、ソフトバンク様 など 【関連資料】 ▼Stockmark note https://note.com/stockmark ▼Stockmark History https://www.youtube.com/watch?v=cw1CY-BUVYY ▼Conference Attack Movie https://www.youtube.com/watch?v=rQCGrdMo184 ▼Stockmark オープン社内報(Youtube) https://youtube.com/playlist?list=PLrZHMFQXt_asWdFjymZAIc1h6WrE4kKBa ▼coevo 当社運営のオウンドメディア https://stockmark.co.jp/coevo
ストックマークは、自分が認知できていない領域に気づきを与えて、最新情報を構造的に把握することで時代に適したビジネスチャンスの発見を支援しています
Aconnectは、有償サービス利用/累計300社へ。ABM戦略を採用し、エンタープライズ×製造業を中心に顧客を開拓しています。
左からCEO林、CTO有馬
社内の忘年会の様子です!
30年間世界から取り残された日本は、新しい価値の創出が不足
日本は膨大な開発費を、イノベーションに結びつけることができていない

What we do

ストックマークは、自分が認知できていない領域に気づきを与えて、最新情報を構造的に把握することで時代に適したビジネスチャンスの発見を支援しています

Aconnectは、有償サービス利用/累計300社へ。ABM戦略を採用し、エンタープライズ×製造業を中心に顧客を開拓しています。

▼サービス紹介 ストックマークのサービスは、日英中の3.5万サイトもの膨大な情報網から、自然言語処理を活用して、ニュース/ IR / 特許 / 論文 / 社内資料を解析し、最適な形で情報をお届けし、次世代のイノベーション創出&アイデア創出の仕組みを提供し、新しくビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。 ▼Aconnect(エーコネクト) 製造業向け技術社向けAIエージェントSaaS 業務に直結する情報をAIとヒトのナレッジから、個人/チーム/組織単位で収集が可能 組織全体の「暗黙知」を「形式知」に変えて、組織全体の情報感度を高め、 事業アイディアの着想と組織内での発展を促します ▼SAT(エスエーティー) Agentic RAGを活用し、企業に蓄積された情報資産を"業務で使えるナレッジ"として 活用しきるための実務直結型のエージェント基盤です。 ▼お客様紹介 日経225を中心とした日本の大手企業が利用 パナソニック様、日立製作所様、味の素様、みずほ銀行様、帝人様、セブン銀行様、三菱商事様、サントリー様、JTB様、リクルートホールディングス様、リクルートキャリア様、ソフトバンク様 など 【関連資料】 ▼Stockmark note https://note.com/stockmark ▼Stockmark History https://www.youtube.com/watch?v=cw1CY-BUVYY ▼Conference Attack Movie https://www.youtube.com/watch?v=rQCGrdMo184 ▼Stockmark オープン社内報(Youtube) https://youtube.com/playlist?list=PLrZHMFQXt_asWdFjymZAIc1h6WrE4kKBa ▼coevo 当社運営のオウンドメディア https://stockmark.co.jp/coevo

Why we do

30年間世界から取り残された日本は、新しい価値の創出が不足

日本は膨大な開発費を、イノベーションに結びつけることができていない

ストックマークが解決する社会課題は、日本の海外との競争力の低下です。 国内GDPの20%を占める最大産業である『製造業を中心に国内エンタープライズ企業』は、イノベーションのジレンマを抱えています。 イノベーションを作り出す最前線で働かれている、商品開発・技術開発・事業開発・R&Dの担当者は、イノベーションを生み出すために、自社の技術を活かす用途探索&技術分析、マートケット理解を進めるために市場調査を行われていますが、情報のスピードが速く膨大にある現代において、人間の力や、既存のツールでは、対応しきれない実態があります。 弊社は、社内外にある世の中にある膨大なテキストデータを自然言語処理AIで解析し、次世代のアイデア創出ができる仕組みを、自社のSaasプラットフォームを通じて提供しています。 是非、次世代のビジネスパーソンのプラットフォームを生み出し、人類にとってイノベーションの絶えない豊かな社会を実現していきましょう!

How we do

左からCEO林、CTO有馬

社内の忘年会の様子です!

「カスタマーサクセスセントリックに意思決定をする自律分散型組織へ」 当社は、お客様のサクセスを中心に意思決定をすることを重視しています。 そうすることによって、現場でスピーディに意思決定が可能になり、より自律したチームとなっていくことができ、お客様から必要とされる提供価値を作り続けていくことができます。 また、カオスな状態でも、お客様を中心にできる方法を考え自律的に動くことができるからこそ、仕事を楽しく、自分ごとにしながら、高いパフォーマンスが出せるチームになっていきます。

As a new team member

【現状の課題】 ・直近シリーズDで45億円の資金調達を完了し、プロダクト強化に一層注力しています。これに伴いサービス成長も加速しており、プロダクトの信頼性やスケーラビリティ向上がこれまで以上に求められています。 ・特にプロダクトの根幹を支えるデータベース、検索基盤、データ登録パイプラインといったサービスバックエンドの強化・最適化が急務となっており、これらの領域を中心に開発をリードできるエンジニアを募集しています。 【業務内容】 「Anews」におけるバックエンドおよびインフラ領域の設計・開発・運用改善を中心に、フルスタックに近い立ち位置でご活躍いただきます。 ■具体的な業務内容 ・「Anews」のデータ検索・配信基盤に関わる開発 検索処理(API)の設計・開発、運用 データベース、検索エンジンへのデータ登録パイプラインの設計・開発、運用 ・上記以外のWebサービスバックエンドに関わる開発(Web API、インフラの開発、改善) ・必要に応じた技術スタックやミドルウェアの更新、リアーキテクチャや技術的負債の解消 ・PdMや他エンジニア(例: アプリケーション開発者、Webクローラー開発者)との連携による仕様策定・実装 ・SREチームとの連携によるサービスモニタリングの設計・運用、およびトラブルシューティング ※変更の範囲:開発関連業務 【チーム構成】 SaaS Product Engineering Unit(20名) 内訳:VPoE1名、リードエンジニア4名、エンジニア15名 【開発環境】 [組織体制] 機能別feature体制:PdM1名、プロダクトデザイナー2名、エンジニア11名 その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。 [使用言語/フレームワーク] 検索API、データパイプライン: Python Webバックエンド: Ruby on Rails IaC: Terraform [データベース/ミドルウェア] RDB(Amazon Aurora MySQL), OpenSearch(Amazon OpenSearch Service) [インフラ] AWS(ECS, Step Functions, Batch, EMR Serverless, Lambda, SNS, SQS, Bedrock etc.) ※LLMでOpenAI、Azure OpenAIも一部利用 [その他] モニタリング: Datadog, Sentry 【ポジションの魅力】 ・LLM×SaaSプロダクトの開発で高度な検索/推薦技術に関われる ・PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発 ・ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方を実現できる環境 【必須スキル】※すべて必須 1)7年以上のソフトウェアエンジニア経験 2)クラウド(AWS/GCP/Azureなど)を利用した開発・運用経験 3)テックリードまたはリードエンジニアとして技術的に開発をリードした経験  例) ・ゼロからのサービス開発・運用経験 ・技術スタック選定やインフラを含めたシステム全体のアーキテクチャ設計を行った経験 ・難易度の高いシステム全体のリプレイスやリアーキテクチャをリードした経験 4)1つのサービス/プロダクトの開発・運用に、最低でも1年以上継続して従事した経験 【歓迎スキル】 ・OpenSearch等の検索エンジンを利用した開発経験 ・機械学習やLLMを活用した開発経験 ・検索処理の改善(例: 検索アルゴリズムの改良 / 検索精度の定量評価)に取り組んだ経験 ・PdMやビジネスメンバーと連携しながらプロダクト開発・改善を行った経験 【求める人物像】 ・与えられた課題ではなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる ・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、売上を拡大出来るかを考えられる <その他> ・日本国内に居住可能な方 ・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方  目安:日常会話レベル 最後に、 リモートワークなど働きやすさも大事にしていますので、少しでも気になりましたら、ぜひ、お気軽に「話を聞いてみたい」よりエントリーください。 【関連資料】 ・Engineering Unitのご紹介 https://stockmark.wraptas.site/e9c27450231b4c999eda5afdfc172000
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