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画像解析×クラウド・エッジ|AIエンジニアとして顧客の課題解決に挑戦

AI領域|自社サービス
Mid-career

on 2025-05-08

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画像解析×クラウド・エッジ|AIエンジニアとして顧客の課題解決に挑戦

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北村 拓也

鉄道会社で約2年土木系の業務へ従事したのち、大学での専攻をより活かした仕事がしたいと思いナウア株式会社へ入社。現在は土木や都市計画など建設系の分野におけるAIソリューションの導入やビッグデータ解析などの業務に携わっています。

「土木×AI」の技術で建設業界の課題を解決!ナウアが目指す社会貢献のあり方とは

北村 拓也's story

小林 総司

高速道路関連会社で約5年間土木・建設系の業務へ従事し、大学での経験を活かしたいという思いによりナウア株式会社へ入社。

ナウア株式会社's members

「幾回失敗しても力を落とさず、たちあがって奮闘する」

What we do

私たちナウアは、建設・土木現場や都市開発の支援を行っている会社です。業務の効率性が重視されている昨今、「自動化の要望」に少しでも応えられるよう活動しています。 □■事業内容■□ ・データサイエンス ・コンサルティング ・アプリケーション開発 □■当社サービス一覧■□ https://nauh-inc.com/service.html ≪サービス一例≫ ・人流計測・属性判定 AIカメラを使用してリアルタイムで解析することが可能。 ・交通量計測 ディープラーニングを使用した高精度の物体検知モデルを使用して、動画に映る物体の数をカウント。 ・労働災害管理アプリ 建設業界で問題となっている労働災害を管理しつつ、全国データと統計的に比較し要因を解析。 □■各種SNS■□ ・X(代表アカウント) https://twitter.com/Ryuji90266667 ・YouTube https://youtube.com/@total_ai_company?si=wlGBdjjsfUkubWE4
AIコンサルティングや交通量カウントソフトなどを開発しています。
社員数は4名のスタートアップ。創業メンバーとして活躍することができます。
創業メンバーは東京理科大学のOB同志。同大より准教授から技術指導を受けており、常に最新の動向・技術のキャッチアップを受けております。
交通解析アプリケーションの開発。将来的には自社サービスの開発にもジョインできます。
代表取締役社長 / 藤澤竜治
建設労災管理アプリケーション。我々は建設業界でAIを通して自動化していきます。

What we do

AIコンサルティングや交通量カウントソフトなどを開発しています。

社員数は4名のスタートアップ。創業メンバーとして活躍することができます。

私たちナウアは、建設・土木現場や都市開発の支援を行っている会社です。業務の効率性が重視されている昨今、「自動化の要望」に少しでも応えられるよう活動しています。 □■事業内容■□ ・データサイエンス ・コンサルティング ・アプリケーション開発 □■当社サービス一覧■□ https://nauh-inc.com/service.html ≪サービス一例≫ ・人流計測・属性判定 AIカメラを使用してリアルタイムで解析することが可能。 ・交通量計測 ディープラーニングを使用した高精度の物体検知モデルを使用して、動画に映る物体の数をカウント。 ・労働災害管理アプリ 建設業界で問題となっている労働災害を管理しつつ、全国データと統計的に比較し要因を解析。 □■各種SNS■□ ・X(代表アカウント) https://twitter.com/Ryuji90266667 ・YouTube https://youtube.com/@total_ai_company?si=wlGBdjjsfUkubWE4

Why we do

代表取締役社長 / 藤澤竜治

建設労災管理アプリケーション。我々は建設業界でAIを通して自動化していきます。

□■Vision■□ ・建設業界においてNo.1のAI会社を目指す ・最高レベルのAI開発環境を提供 AI技術は民主化され、多くの会社で使われるようになりました。しかし、本当の意味での民主化は、まだまだ先と考えています。AIがもっと普及するように、良質なサービスの開発を進め、業界トップを目指します。 □■大切にしているマインド■□ ・無駄な残業をしない 限られた時間で最大限の成果を出すマインドを大切にしています。オンオフをしっかり区別できると、自分の時間も確保でき、良いサイクルが生まれます。 ・発言しやすい環境づくり 形式ばった会議はなるべく開かず、雑談ベースで気軽に話せる雰囲気づくりを大切にしています。 □■創業ストーリー■□ 代表の藤澤は大学院の土木分野出身。大学院を卒業後、自動車業界でAIの技術者になりました。「自動車は日本の主要産業のため、AI技術を極められるのでは?」と入社前は思っていましたが、現実はそうではありませんでした。 葛藤を抱える中、大学時代の知人たちに連絡。その際、土木業界で働いていた知人らの残業時間は非常に長く、苦しそうな印象を受けました。そこでAI技術を業務効率化に少しでも活かせないかと考えます。ここが当社の原点です。

How we do

創業メンバーは東京理科大学のOB同志。同大より准教授から技術指導を受けており、常に最新の動向・技術のキャッチアップを受けております。

交通解析アプリケーションの開発。将来的には自社サービスの開発にもジョインできます。

□■ナウアの強み■□ メンバー全員が土木工学・都市計画学を専攻していました。ゆえに当事者目線を持って業界の方とお話ができます。建設・土木関連の企業が人材不足に陥っている中、クライアントと同じ視点に立ち、課題を解決していきます。 □■職場の雰囲気■□ 代表含めて15名体制です。和気あいあいとしており、自主性を尊重する職場のためフラットに話せます。少人数で自由なカルチャーゆえ、一人ひとりが主役になれます。 □■自由な職場環境■□ 基本的には自主性を重んじる職場です。また、業務に関しても範囲内であれば基本的に自由ですので、ラフな職場からクリエティブな発想が生まれます。

As a new team member

私たちナウアは、AI・データ分析を中心としたエンジニアリングによってお客様の業務自動化を支援し、企業のIT・DX化を実現しています。Pythonや画像解析技術、AWSなどのインフラ構築をはじめとする先端技術の活用を通じて、クライアントの事業変革や新事業創出につながるシステム開発を多数手掛けています。社会的にインパクトの大きい課題に対して研究開発や設計から携わることで、他社では得られない高度なアルゴリズム開発や幅広いエンジニアリングスキルを習得することが可能です。 □■主な業務内容■□ 画像解析・音声認識などの映像解析システムの開発 Pythonを用いたAIモデルの開発(人流計測・属性判定、交通量測定など) ディープラーニングを用いたモデル構築(交通分野を中心とした回遊モデル・シミュレーション) 事故リスク算出や事象検知など、高速道路向けの監視・安全管理システムの開発 AWSを活用したクラウドインフラ構築・運用 ※上記以外にも、多様なデータ分析・エンジニアリングプロジェクトに携わっていただく可能性があります。 □■開発環境■□ 言語:Python、SQL、R、Java、JavaScript など ツール:BIツール、各種クラウドサービス(AWSほか) など □■応募資格■□ 以下いずれかの経験をお持ちの方 AI領域(機械学習、画像解析、音声認識など)での開発実務経験(言語・経験年数不問) ITシステム、WEBアプリケーション、組み込みソフトウェアなどの開発経験 データアナリスト、データサイエンティストとしての業務経験 ポテンシャル採用も積極的に行っています。上記経験が浅い方でも、AI・データ分析に強い関心があり、学習意欲が高い方はぜひご応募ください。 □■歓迎スキル■□ Pythonを使ったプログラム開発経験 統計学や機械学習に関する基礎知識 ビジネス課題に対するデータ分析でのソリューション提供経験 機械学習モデルの実務での構築経験 プロジェクトマネジメント経験(データ分析プロジェクト・分析システム構築など) □■求める人物像■□ データ分析やプログラミングが好きで、技術的探究心が旺盛な方 自分で考え、主体的に行動しながら課題に取り組める方 結果に対して強いこだわりを持ち、最後までやり遂げられる方 日々の自己学習・スキルアップに前向きに取り組める方 □■ポジションの魅力■□ 創業5期目のベンチャー企業だからこそ、大きな裁量と多様な業務経験を積むことが可能です。エンジニアとしての技術力だけでなく、思考力や行動力、交渉力などのビジネススキルも身につきます。 東京理科大卒の代表と連携する大学教授の存在もあり、学術的な知見から先端技術まで常に学べる環境です。 入社1年目はエンジニアとして経験を積んでいただき、2年目以降はプロジェクトマネージャーとしてのキャリアアップを見据えています。最終的には会社の経営にも携わり、役員として活躍できる可能性があります。 □■おすすめストーリー■□ 代表インタビューを公開中! ナウアに興味を持ってくださる皆様にぜひご一読いただきたい内容です。 代表インタビュー記事 https://www.wantedly.com/companies/company_6021763/post_articles/497733 少しでも興味をお持ちいただけましたら、ぜひ「話を聞きにいきたい」ボタンよりお気軽にエントリーしてください!
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