当日のプログラムは下記を予定しております。 ・19:00 開場（受付開始） ・19:20-19:30　『本勉強会および秋葉原ラボについて』　福田一郎 ・19:30-21:00　『推薦アルゴリズムの今までとこれから』 　　　　　　　　内藤 遥 　　　　　　　　2012年サイバーエージェント入社。 　　　　　　　　推薦基盤や検索基盤の開発・運用に従事。 　　　　　　　　 　　　　　　　 『画像認識基盤構築への取り組み 』 　　　　　　　　藤坂 祐介 　　　　　　　　2012年サイバーエージェント入社。 　　　　　　　　サイト健全化のためのメッセージフィルタリング・有人監視基盤の開発、 　　　　　　　　画像認識プロジェクトに携わる。 　　　　　　　 『大規模分散深層学習と ChainerMN の進歩と課題』 　　　　　　　　秋葉 拓哉 　　　　　　　　株式会社 Preferred Networks にて深層学習関連の高速化・大規模化に関する 　　　　　　　　研究開発に従事。深層学習フレームワーク Chainer に並列分散学習機能を追 　　　　　　　　加するソフトウェアパッケージ ChainerMN を開発。 　　　　　　　　ChainerMN を用い世界的に最大規模となる 1024 台の GPU を同時に利用して 　　　　　　　　深層学習を行うデモンストレーションを成功させた。プログラミングコンテ 　　　　　　　　ストや機械学習コンテストに趣味で参加し、TopCoderでは Target 、Kaggle 　　　　　　　　では Kaggle Master に認定。書籍「プログラミングコンテストチャレンジブ 　　　　　　　　ック」共著。 　 ・21:00-22:00　懇親会