私たちElithは、多様な業界と連携し、AI技術を利用して実世界の問題解決に取り組んでいます。手段として、あらゆる環境においてAIを用い、便利で豊かな暮らしを提供するソリューションを開発しています。

社会を豊かにする技術の可能性に情熱を持ち、それを具現化することで、多くの人々の暮らしを向上させることができると信じています。人々の生活を豊かにし、社会に貢献する技術を創り出すこと、それが私たちの目的です。

私たちは技術を中心とした経営を行い、オープンなコミュニケーションとチームワークを重視しています。一人ひとりのエンジニアが自身の技術と知識を最大限に活用し、そして共に成長できる環境を提供しています。Elithで、共に学び、共に成長し、そして共に未来を創造しましょう。

■概要 機械学習モデルの開発から運用までのライフサイクルを管理し、効率的なデプロイと運用を実現する。 ■職務内容 - 機械学習モデルのデプロイメントパイプラインの構築と管理 - モデルの監視、評価、更新プロセスの自動化 - データエンジニア、データサイエンティストとの協働 - インフラストラクチャの最適化とスケーリング - セキュリティとコンプライアンスの確保 ■業務上必要となるスキル（≒業務を通じて得られるスキル） 【必須条件】 - 機械学習モデルのデプロイと運用経験 - CI/CDパイプラインの構築経験 - クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCPなど）の利用経験 - コンテナ技術（Docker、Kubernetes）の知識 - プログラミングスキル（Python、Bashなど） 【歓迎】 - MLOpsツール（MLflow、Kubeflowなど）の使用経験 - データベースやデータパイプラインの知識 - モニタリングツール（Prometheus、Grafanaなど）の使用経験 - 機械学習やデータサイエンスの基礎知識 ■採用人数 1人 ■雇用形態 正社員 ■昇給 年2回 ■勤務地 オンライン ■勤務時間・期間 - 標準労働時間 ：8時間/日 - 9:00~18:00 ■待遇・福利厚生 【保険制度】 安心して働いていただける環境を整えております。 - 健康保険 - 厚生年金 - 雇用保険 - 労災保険 【福利厚生・社内制度】 社員のスキルアップのため、ユニークな制度もたくさんご用意しています！ - 在宅勤務手当支給 - 健康診断/年1回 - 自己研鑽費 - マネージャー以上でなければ週2~3日からの勤務も可能(*給与は5日換算で計算されています) 【その他】 - ストックオプションあり（正社員のみ） ■休日・休暇 完全週休2日制（土日）と祝日がしっかり確保されており、オンとオフの切り替えがしやすい環境です。