【AIでヒト・モノの最適化を叶える名古屋大学発ベンチャー】 トライエッティングではビッグデータの解析を行い、主に以下のようなAI搭載型システムの企画・開発・運営・販売をしています。 ■UMWELT（ウムベルト） https://www.tryeting.jp/umwelt/ UMWELTはお客様のデータをサーバーレスで、様々なアルゴリズムと学習処理を混在させて処理できる基盤プラットフォームです。インフラの設計・構築期間が削減されるため、コストも抑えられます。元のシステムを維持したまま「知能化」できる点もUMWELTの強みです。 UMWELTをベースに以下プロダクトも展開しています。 ・シフト自動作成AI・HRBEST（ハーベスト） https://lp.hrbest.jp/?_ga=2.41376994.1196509621.1676433143-761548732.1676433143 「HRBEST」は、複雑なシフト作成をAIが作成するシフト作成のSaasです。従来は難しかった機能の自動化を実現しています。急な欠勤による再計算、パート・アルバイト・正社員の多様な働き方までも考慮したシフト作成が可能です。 【導入事例：https://www.tryeting.jp/umwelt/case-study/】 ・スガキコシステム様 人間と同等以上の店舗売上予測結果をUMWELTで実現。店舗、本部、セントラルキッチンなど現場によって求められる予測の粒度の違いにも対応。現場の工数削減や食品ロス軽減など、業務効率化・生産性向上に取り組む。 ・豊田合成様 材料技術に関わる分野である「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」（機械学習やデータマイニングを材料分野へ応用し、新材料や代替材料を効率的に探索する取り組み）に取り組みをすべく、高分子材料の開発の方向性を絞り込むためのデータ解析や先行開発にUMWELTを活用。 https://www.tryeting.jp/case/2060/

【起業のきっかけは病気を予測するデバイス・システム・サービスを作りたいという思い】 CEOの長江が子供時代に祖母の他界を経験したことにより、病気の予測はできないかと模索したことが全ての始まりでした。半導体物理を学び機械学習の技術を身に付け、この2つを掛け合わせた「自分にしか作れない病気を予測するセンサーを創りたい」と思うようになりました。その足掛かりとして、仲間を募りトライエッティングを設立したのです。 創業ストーリー：https://www.wantedly.com/companies/tryeting/post_articles/101907 【社名や企業理念に込められた思い】 まず、トライエッティングという社名はCTOの竹島の“Keep TRYING to make something new which doesn't exist YET!（未だ存在しないものをつくるものづくりにトライし続けよう）”が由来です。この“TRYING”と“YET”からTRYETINGが生まれました。 次にこの言葉をもう少しコンパクトに、そして私たちのものづくりへのスタンスを簡潔に表せる言葉はないかと、COOの菅沼が考えた言葉が“Creating The Future of Tomorrow, Today!（明日のものづくりを、今日しよう）”です。「今日の社会になくて、明日の社会には当然のようにありふれていて、みんながそれがない世界を想像できないようなものづくりを、今日発想して創ろう」そんな思いが込められています。 【今後の展望：サービスを通じて高齢化社会の課題解決に向き合う】 ノーコード予測AIの「UMWELT」をはじめとした自社AI×SaaSプロダクト「HRBEST」などを中心にサプライチェーンの自動化を促進し、中期的には少子高齢化による「労働力の確保」また生産性を改善による「企業様の売上・利益向上と国全体の税収の底上げ」をしたいと考えています。 長期的には、「UMWELT」を母体として、病気を発症してからではなく発症する前に予測することができるAI医療サービスを開発・提供し、高額な医療負担を削減できるような世の中を目指しています。

【個性豊か＆多様な経歴の社員が活躍】 CEO兼CROの長江は名大博士課程を進みスタンフォード大学で客員研究員を経たエンジニア経営者、COO菅沼は語学堪能な哲学者、CTO竹島はC#好きのシステムエンジニア。他にも大企業のエンジニア、元公務員、外国籍エンジニア等様々なスタッフが活躍しています。 【働く環境を大切に】 創業当初から「プライベートと仕事のバランスをしっかりと取れる会社にしていきたい」という思いがあり、所定労働時間を通常の会社より短い7時間に定めることでその思いを表しています。休みについても、現在は週休2日制ですが、いずれは週休3日制にすることも検討しています。また、約7割の社員が週5日リモートで勤務しており、柔軟な働き方を選択しています。プライベートを優先する社風は、会社の魅力の一つでもあります。 制度とカルチャーについてはコチラをご覧ください。 https://note.com/tryeting_pr/m/m9c8b58a8af05 ※オフィス内は全面禁煙（オフィス外に喫煙所あり） 【表彰歴/ニュース】 2017年11月CNBベンチャー大賞で中部経済産業局長賞受賞 2018年3月NOBUNAGA21ニュービジネスプラン助成金で最優秀賞受賞 2019年8月約3億円の資金調達※10月にも追加の資金調達 2019年12月Plug and Play Japanのアクセラレーションプログラムに採択 2020年1月三井物産とサプライチェーン最適化の共同実証実験開始 2020年8月「Microsoft for Startups」に採択 2020年12月東急ステイ＆リゾーツとシフト自動作成の共同実証実験開始 2021年3月東急不動産ホールディングスと業務提携並びに総額3.5億円の資金調達 2021年8月ウェザーニューズと連携し高精度天気データAPIに対応 2022年11月パーソルテンプスタッフがシフト自動作成ツール「HRBEST」を導入

【データ分析スキルで顧客の現状と課題を整理し、最適な提案を行う】 当社は、データ・アルゴリズム集約プラットフォームの「UMWELT（ウムベルト）」やシフト自動作成「HRBEST（ハーベスト）」などのサプライチェーン領域におけるモノとヒトの最適化に係る自社プロダクトを開発・提供しています。 これらのプロダクトの導入を検討しているクライアントに対し、データサイエンティストはBIツールを用いながら顧客の抱える課題を分析し、最適な提案を行います。社内のセールス、エンジニアと協働し、クライアントの課題解決を行うやりがいのあるポジションです。 【この仕事の魅力】 ◎データ分析のスキルを活かして、横断的に顧客提案に関われるポジションです。 ◎顧客視点に立った課題解決の提案やプレゼンテーションなどのビジネススキルを磨けます。 ◎導入後も改善・提案を行うため、顧客の業務最適化や業務効率化にコミットできます。 ◎日本で数少ないAI×SaaS（AaaS）ベンダーとして業界を牽引していけます。 ◎名古屋大学発のベンチャー企業で最先端のAIプロダクトに関する知識を吸収できます。 【業務内容】 ・クライアントの課題ヒアリング/システムの要件定義 ・ヒアリング内容をもとに提案 ・システムを導入するクライアントへのサポート ※営業のリード獲得や契約関連はセールスが行います 【代表取締役インタビュー】 明日の未来を今日つくろう｜TRYETING長江が目指す会社づくりとは？ https://www.wantedly.com/companies/tryeting/post_articles/350136 【必須経験・スキル】 以下、いずれかの経験をお持ちの方 ・コンピュータサイエンス、機械学習、数学、統計、その他数学的実績の強い分野の修士または博士課程修了 ・R / Python / Fortran / bash でのシステム開発または分析経験 ・AIに関する知識や開発経験 【歓迎経験・スキル】 ・Microsoft社のPower BI／tableau等、BIツールを使用しての実務経験 【求める人物像】 ・顧客の課題に対し、提案から実行までの一連のプロセスに携わりたい方 ・自社プロダクトの開発・改善に、アイデアを企画し形にする意欲の高い方 ・様々な関係者と協力し、一体となってプロジェクトを推進することにやりがいを感じる方 【入社後のキャリアプラン】 希望に合わせて、以下のようなキャリアを積むことができます。 （例） ・もっと顧客提案に関わりたい→コンサルタントへのキャリアアップ ・よりマネジメント経験を通みたい→カスタマーサクセス/インサイドセールスチームの立ち上げ 【勤務地】 ・本社：愛知県名古屋市（最寄駅：東山線 新栄町駅 ／桜通線 高岳駅 ／JR千種駅 ） ・全社員利用可能な在宅勤務制度を導入しており、業務やプライベートの都合に合わせて働く場所をご選択いただけます。定常業務はフルリモートでの勤務も可能です。 ・商談に関してはオンラインがメインです。クライアントの要望に合わせ客先訪問や本社（名古屋）での商談実施もございますが、その際はご自宅から可能な範囲もしくは出張での対応をお願いする予定です。 最先端のAI領域に携わり、データ分析スキルを活かしたクライアントの課題解決に興味がある方、まずはカジュアルにお話しませんか？ご連絡お待ちしています！