製造業特化のAIシステム開発、AI技術コンサルティングを行っている会社です。 一般的に製造業では、製品ごとに製品企画、設計、調達、製造、販売まで一連のバリューチェーンが存在します。各段階においては、企画書、要求仕様書、製品3Dモデル、紙図面、部品表、工程設計書、トラブル記録、販売実績など様々なデータが存在します。これらの情報は本来、製品ごとに一連の情報として紐づいている必要があるのですが、日本の製造業ではまだまだ情報の紐付け管理が進んでおらず、せっかく溜めた情報を有効活用できていないのが実状です。 Airionでは、この製造業に眠るデータを活用すべく、AIを活用してさまざまな取り組みをしております。外観検査、予知保全、需要予測など従前から取り組まれてきたAI活用テーマはもちろん得意としておりますが、これらの部分最適的なソリューションを全体的に俯瞰し、LLMやナレッジグラフの技術も用いながらどう管理すべきかなど、より本質的なデータ活用の在り方を追求しています。

我々は、使命として「世界に冠たる日本を築く。未来に誇れる今を創る。」を掲げています。 「世界に冠たる日本を築く」とは、Airionが対峙する製造業に関わる皆様に向けた言葉です。「失われた30年」などと言われ閉塞感が漂う日本ですが、現状を打破する鍵は製造業にあると我々は信じています。実際、工場に頻繁に足を運んで現場の技術力を目の当たりにすると、重厚ながらも精緻なものづくりの妙に圧倒されます。我が国の大先輩がたが築きあげた現場力に、AI・数理といった技術の力が掛け合わされば、日本のものづくりは世界に冠たるお手本に必ず成れます。そんな未来を、世代を超えた共創によって実現したいのです。 「未来に誇れる今を創る」とは、Airionで働く仲間に向けた言葉です。現在、日本で働く現役世代には働き方改革、終身雇用の崩壊、キャリアの多様化など、さまざまな変化の波が押し寄せてきています。そんな荒波に揉まれ、「これが正解」といったキャリア選択の模範解答もない中で、「親が喜ぶから」「友達にドヤれるから」となんとなく進んだ就職先で悩んでいる人も多いのではないでしょうか。仕事とは本来、他者に規定されるものではなく、自身の自己実現のためにあるべきです。そしてそれは、未来に振り返った時に「間違いなかった」と本心から誇れるものであるべきです。そんな未来に誇れる仕事を、Airionではともに創りたいのです。

Airionでは、使命を果たすために日頃から大切にしている5つの行動指針があります。 ◉猛スピード◉ 「返信を早く」「取り掛かりを早く」「最初の成果物を早く」「報告を早く」と、色んな意味合いでの“早く“がありますが、すべて大切です。スピードが信頼に繋がり、スピードが運を掴み、スピードが成長を加速させます。一方で、組織に流れる時間は放っておくとどんどん遅くなっていきます。1人のスピードも欠けてはなりません。メンバー1人1人が猛スピードで動く意識を持つことが必要です。 ◉泥臭く◉ 日々の勉強、日々の実践といった当たり前のことを継続することでしか、個人も会社も成長しません。でも、実はその”当たり前のことを当たり前にやり切る”のが一番難しいのです。テスト前には勉強するし、部活の大会前には練習するし、一瞬のやる気は誰にでも出せます。差がつくのは、何でもない日も含めて365日、モチベーションによらず泥臭くやり切れるかどうか。これがで出来るか出来ないかで、1日で見れば大差なくとも1年たてば本当に大きな差になります。 ◉結束◉ Airionには、やる気と才能に溢れるタレントが集まっています。ただし、単なる個人プレーの集合体であれば、Airionという会社組織にまとまる意味はありません。我が国を牽引する重厚長大な産業に入り込み変革するという、個の集合では到達しえない高い山を目指しています。この山を登りきるには、全員で同じ方向を向き、目線を揃えて結束していく必要があります。採用においても評価においても、この「組織と目線を揃えられるか」という点を重視していきます。 ◉率先◉ 電通の”鬼十則”にはこんな言葉があります。「周囲を引きずり回せ、引きずるのと引きずられるのでは、永い間に天地のひらきができる。」周囲を引きずり回しましょう。まして我々はベンチャー企業です。巨大組織の中の歯車ではないので、その気になれば簡単に自らムーブメントを起こせます。与えられた仕事をこなすだけでなく、自ら機会を作り出せる人間がAirionには必要です。 ◉プロ意識◉ 会社は”勉強の場”ではありません。お金をもらって働く以上は、お客様・業界への価値提供という義務と責任を負っています。 Airionでは役職・年齢に関係なく、価値提供者としてのプロ意識を持った行動することを求めます。「すぐ返信する」「納期を守る」といった社会人として最低限のルールを守る。そして、それだけではなく「自分の受け持つプロジェクトや関連技術については他の誰よりも詳しくなる」という気概を持つ。こういったプロとしての振る舞いを愚直に実践していきましょう。

製造業の課題を解決していくためのAIソリューションの開発を行なっていただきます。 LLM開発、画像認識、3Dデータ処理、数理最適化など様々なデータや技術を扱います。松尾研究室ディープラーニング講義の講師経験もあるCTO直下で、AI・数理の理論にしっかり踏み込んで議論しながら開発を実施します。また、お客様に使ってみていただき、利用者の声を開発に反映させながら取り組んでいただきます。 ■主な業務内容 - 営業用デモ開発 - 技術サーベイ - 要件定義（PMと協力して実施） - PoC段階における技術検証 - プロダクトの本開発・デプロイ - 納品時における品質保証・説明資料作成 ■主な技術領域 - 画像認識 - LLM開発・活用（独自モデル開発・既存モデル活用） - 数理最適化 - 音声認識 - 3Dモデル x AI領域 - ナレッジベース活用領域 - （その他の技術も幅広く扱います） ■必須要件 - Pythonを用いた機械学習関連の実装経験のある方 - Airionの5つの行動指針に沿える方 - 「主な技術領域」のいずれかに高い専門性を持ち、開発をリードできる方 - 以下の重点スキルの半数以上の項目について自走でき、それ以外の項目もサポートが取り組める方 - AIの最新情報への感度を高め続けられる方 - ネイティブレベルの日本語力をお持ちの方 ＜重点スキル一覧＞ - 基礎的な数学・統計学・機械学習・深層学習の理論的な理解 - ライブラリやOSSを用いた機械学習手法の実装 - Pytorchを用いた深層学習手法の実装 - LLMを中心としたAI系のAPIサービスの活用 - AI分野の論文等による最新技術・サービス調査 - GitやGithubを用いたチーム開発 - AWS等のクラウドサービスの活用経験がある方 ■歓迎要件 - AI分野における研究・論文執筆実績のある方 - バックエンド・フロントエンド・インフラ等、AI以外のエンジニアリング領域の知識・経験をお持ちの方 - Kaggle, SIGNATEなどのデータ分析コンペティションや、AtCoderなどの競技プログラミングコンペティションでの上位入賞経験をお持ちの方 - 製品レベルのプロダクトのデプロイ・運用経験をお持ちの方 - ビジネスサイド・営業サイドと連携し、開発全体をリードできる方