【コグラフについて】 「データ分析」と「ソフトウェア開発」が両輪となり、より力強く、スピーディーに、安定感を持って、トップソリューションプロバイダーを目指すべく2010年に創業しました。さらに「ネットスイート事業」も新たにスタートさせて早3年。独自のブランドを形成する活動に力をいれて、世界を変える大きなビジネスにも挑んで行きます！ ▼ソフトウェア開発事業 ソフトウェア製品、アプリ、システムの開発・運用支援を行います。幅広い業界や分野のソフトウェア開発プロジェクトや実証実験の知見を活かし、ご要望に沿った提案をすることが可能です。海外パートナー企業との連携でグローバルな対応が可能であることも弊社の強みです。 ▼データアナリティクス事業 最先端のデータサイエンスを用いてデータの集計・分析・コンサルティング業務や、データマートの構築、システム化を行います。データ分析を通じて「見えない事実」を見つけ出し、お客様の事業推進を加速させます。 ▼ネットスイート事業 クラウドERPパッケージ「NetSuite」の導入〜運用のプロジェクトを伴走型でサポート。業務改善、カスタマイズ、データ活用など、お客様の事業内容やフェーズに合わせた包括的な運用支援を行います。 https://netsuite.co-graph.com/

コグラフの経営理念「社員と家族、すべての人々を幸せにすること」の実現です。 まずは社員。コグラフには若くて、モチベーションの高いメンバーが多いので、とにかく成長の機会を用意していきたいです。また、新しいことにもたくさんチャレンジさせてあげたい。そのチャレンジが、社員自身の成長であり、価値に繋がりますし、もちろん会社にとっても、クライアントにとっても価値になると思っています。 そして家族。人生は仕事だけではありません。プライベートと家族も大事にしてほしいと思っています。プライベートの安心や家族のサポートがあれば、仕事でも思いっきり集中して、力を発揮できると思っているからです。また、コグラフには外国籍メンバーもたくさん在籍しており、彼らが当たり前にしている家族を大事にする考え方もいい影響を与えてくれています。 最後にすべての人々。すべての人々というと大げさになってしまいますが、まずはクライアントやパートナーの方に価値を感じてもらいたい。「コグラフのメンバーっていい人多いですよね」「ありがとう」など、そんな言葉を言ってもらえるような仕事をたくさんしていきたいと思っています。仕事を通じて関わる人々を幸せに出来たら最高です。

【コグラフの組織】 ・社員は全社で約30名。大きく分けて「ソフトウェア開発」「データ分析」「ネットスイート導入支援」の３つの事業にエンジニア、アナリストといったメンバーがおり、その他、営業、コーポレートスタッフが在籍しています。 ・ソフトウェアサービス事業部 コグラフの中で一番外国籍メンバーが多いチームです。インド、台湾、フィリピン、バングラデシュなど優秀なエンジニアが、日本で、コグラフで働きたいと参画してくれています。（日本語話せるメンバーがほとんどです。） ・データアナリティクス事業部 データ分析自体は未経験ながら、若くて、モチベーション高いメンバーが揃っています。未経験からでも成長できる独自の社内研修体制もあります。まだベンチャーという事もあり、みんな同期の様にフラットな組織です。 ・ネットスイート事業部 まだ社員数4名と、数少ないチームですが、今後の成長性を十分に持っているチームです。チーム内にはプロジェクトマネージャー、コンサルタント、カスタマーサポートと、多種のポジションがありますが、一貫して「NetSuite」を活用することで顧客貢献へつなげたいという思いを強く持ったメンバーが集まっています。 【コグラフの特徴】 ・まさに経営理念の「社員と家族、すべての人々を幸せにすること」の通り、ＩＴベンチャーでありながら、仕事と家族、プライベートを上手く切り分けて、両立しているメンバーばかりです。長時間働くというのではなく、やる時はやるという形で、メリハリのある職場だと思います。 （18時15分くらいには帰ってるメンバーがほとんどです） ・事業部の垣根を越えて、各社員がフラットに交流できる雰囲気があります。トロイエ制度（3人組制度）によって社内のコミュニケーション活性化が図られたり、風通しもよく、何でも相談しやすい環境です。業務時間を超えて部活動を行う社員もいます！ ・ダイバーシティを推進しており、社内では多国籍な社員が在籍しています。外国籍エンジニアも日本語で会話をしており、コミュニケーションに困ることはありません。様々な文化の社員と交流することで、色んな発見があるのも一つの面白さです。

【業務内容】 クライアント様からご依頼を頂くデータ分析業務を 担っていただきます。 ▼webの行動ログデータの集計/分析を例として、以下のような流れとなります。 ・顧客の課題キャッチアップ(分析目的の理解) ・データの理解(ユーザー属性や行動ログ、閲覧日時等の分析に必要なデータを確認) ・データ抽出作業(SQL等のツールを用いて、データ抽出作業を実施) ・分析/集計作業(分析テーマに応じて、例えばユーザー属性や行動ごとに 閲覧時間が集中する時間帯をピックアップするなど) ・顧客への報告(分析結果を報告) ・分析結果をもとにした施策効果のモニタリング ・モニタリング結果をもとに追加の分析/施策効果モニタリングを繰り返します 《プロジェクト一例》 ①アプリ退会者要因の分析 使⽤頻度、接触媒体、属性情報（性別等）等からアプリ退会者の要因を分析 分析⼿法：ロジスティック回帰分析 ②電⼦書籍サービス ⼊会／解約者のユーザー属性情報集計 Pushのversion変更に伴う効果測定集計 集計：R言語 ③TV・WEB・アプリ接触率 ユーザー⾏動ログをもとに、ユーザー／属性ごとに時間区分の接触率集計 集計：SQL 「なんだか難しそう‥！未経験でもできるかな‥」 と思ってしまうかもしれませんが、ご自身での学習＋弊社の研修で、 着実にスキルを身につけることは可能です！ ▼こちらもぜひご覧ください！ 《弊社のデータアナリストのインタビュー記事》 https://www.wantedly.com/companies/co-graph/post_articles/546226 https://www.wantedly.com/companies/co-graph/post_articles/513572 《弊社のデータアナリストが執筆した技術記事》 https://note.com/cograph_data/n/n464403daf010 https://note.com/cograph_data/n/n62ecaad9c68c https://note.com/cograph_data/n/n96937be8eff4 【必要スキル・経験】 ・自己学習やスクール等でデータ分析に関連するSQLとpythonの学習を1年以上 【歓迎スキル・経験】 ・統計学、R言語、SPSS、BIツールなどの学習経験 ・分析コンペに参加した経験（kaggle / signate / nishika 等） ・インターンシップ等でデータ分析業務に関わった経験 ・大学の研究等でデータ分析に関わった経験 ※学歴不問 ※外国人材の場合、日本語能力検定(JLPT)N1の取得必須 【選考のご案内】 「まずは話を聞いてみたい」→カジュアル面談から実施します。 「今すぐ一緒に働きたい」　→書類選考から実施します。 その他気になる点はぜひカジュアル面談や採用面接にてお話しさせていただけたらと思います。 ご応募お待ちしております！