Web マーケティングで 20 年以上積み重ねられた商習慣・業務習慣を解決する Vertical SaaS 「Squad beyond」 年間3000億円以上の広告配信に利用されている、 Vertical SaaS 「Squad beyond」で Web マーケティングのデータ分析やSaaS 指標の KPI の解析等をしていただけるデータサイエンティストを募集します。 ■ サービスサイト https://service.squadbeyond.com/ ■ note https://note.squadbeyond.com/ ■ 会社ブログ https://siva-s.com/articles/ ■ Wantedly会社ページ https://www.wantedly.com/companies/siva-s

Web マーケティング業務は、華やかな印象がありますが、Web マーケティング業務の中身は、実は驚くほどレガシーな環境です。 多重化された商流・下請け構造による商習慣によって、誰の為の成果かわからないジレンマや、制作・運用・分析という Web マーケティングのプロセスの中で、ツール乱立による難解なアドテクニックの壁が存在して、様々な弊害が発生していて、Web マーケティング全体で「分断」が発生しています。 弊社が提供している SaaS 「Squad beyond」はこのような、Web マーケティングの「ユーザーペインの負」を解消するためのプロダクトを提供しています。

私達は、「価値」をユーザーに届ける為の開発文化、開発体制を意識しています。例えば 仮説検証を意識したプロトタイプを作成するためのアジャイルな開発体制 チーム全体で「価値」を出す為に暗黙知から形式知に変換するための SCI モデルを参考にした知識共有 これに加えて、データを用いたデータドリブンな開発手法を更に加えて、よりアジリティを高め、「価値」をユーザーに届けたい。と考えています。 また部署間のコミュニケーションは非常に取りやすく、他チーム・経営層など幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただけます。 【社内の雰囲気】 社員の平均年齢は29歳。女性比率は3~4割。 若手が多いベンチャーならではのワイワイとした雰囲気ですが、Gunosyで大きな成果を残した代表ですので、成果・結果にはこだわっており、、論理的に考え、ハッキリと発言をすることが求められます。 ストレートな発言とコミュニケーションを良しとしていますが、まずは「聞く」という文化も根付いており、積極的な発言に対してウェルカムな環境です。 「実際に会うと雰囲気がより伝わる。」 「WEBで見たときより会った時にとても良い印象を持った。」 実際に会社にいらした方によく言われるセリフです。 少しでも気になったらぜひ会社に遊びに来てください！まずはそこからお互いの未来を話し、同じ方向を目指せる方にはぜひ入社して頂きたいと考えています。 ▼今こんな人が多いです（性格や特性） ・漫画や小説、映画の引用を用いて会話するのが好きな人 ・自然と仕事のこと考えちゃう人 ・困難があったときに『やるぞ！』と思ってやれる人 ・甘くすることや同意することだけが優しさではないとわかってる人 ・役職や立場は偉さでなく役割の違いだとわかってる人 ・自分と未来は変えられると思っている人 ・新しい仲間を積極的に輪に入れようとする人 ▼どんな人が活躍してる？（仕事へのマインド） ・大きな会社、有名なサービスの更なるグロースよりも0→1を作る事にやりがいを感じている人 ・｢成果をあげる｣ということ自体が好きな人 ・曖昧さを受け入れられる人 ・不確実性を楽しめる人 ・自ら変化しようとできる人 ・自らイン／アウトプットができる人 ・何事も目標を持ちそれに向かって改善できる人 ・自責な人 ・人と話すのが好きな人 ・積極的に仲間になろうとする人 ・とにかく明るい ・とにかく前向き

【業務内容】 • プロダクト戦略・改善の仮説検証をするためのデータ分析・インサイト抽出 • プロダクト戦略ダッシュボードの策定や設計 • 分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案 • 施策実施後の効果検証 • KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など 【必須スキル】 • BigQuery でのデータ抽出経験 • BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む） • Python 等を用いた分析の為のプログラミング経験 • データ分析の基盤構築、メンテナンス経験 • ビジネス職との最低限のコミュニケーション能力 【歓迎スキル】 • ETL ツールを利用したデータパイプラインの運用経験 • データ分析を用いたサービス改善のご経験 • 広告・マーケティング周りの分析のご経験 •データに触るのが好きな方 •問題発見や仮説の提案が好きな方