日本郵政グループが持つ、日本全国に広がるネットワークと、地域に根差してきたリアルな郵便局の人の力、私たちはこれに加え、最先端のデジタルテクノロジーとデータの利活用により、全く新しい「みらいの郵便局」を創り出していくことを目指しています。 ▼JPデジタル株式会社 https://jp-digital.jp/ JPデジタルは「みらいの郵便局」の実現に向け、 ・UX /UI ・データの分析活用 ・AI等最新テクノロジーの実装 ・デジタルマーケティング ・DX人材育成 の5つを軸に、日本郵政グループ内におけるDXを推進。リアルの郵便局ネットワークとデジタルを融合させ、お客さまの体験価値を徹底的に高める「顧客起点のDX」を体現していきます。 ▼「みらいの郵便局」実現に向けた施策例 https://jp-digital.jp/business/1338/ ▼新たな「デジタル発券機」の開発・アジャイル改善の実施 https://jp-digital.jp/business/1334/

■決まった形がない、だから、おもしろい みなさんは郵便局を使ったことがありますか？ 「郵便物を受け取る」ところまで含めると、郵便局と一度も接点のない人はいないと思います。 つまり、郵便局は社会のインフラであり、すべての人に便利であったり、喜んでもらうことが求められているということになります。 しかし、すべての人に役立つ画一的な郵便局を私たちは目指しているのでしょうか。 たとえば、いつも混雑している都心の郵便局なら、AIのチャットボットや事前予約ができるオンラインサービスが喜ばれますが、地方の郵便局を利用する高齢者にとっては必ずしも便利とは限りません。 このように、画一的な理想の郵便局を作るのではなく、世代や地域などさまざまな多様性に応じた「みらいの郵便局」を創っていくことが求められています。 正直、簡単なことではありませんが、同時にこうしたチャレンジができることに、私たちはワクワクしています。 ■できること、やりたいことは、無限大 郵便物や年賀状の発行数が減少しているという話、みなさんも聞いたことがあると思います。 一方で、ゆうパックなど荷物運送の取り扱いは年々増えており、物流事業としての観点では、市場が成長し続けている状況です。 日本郵政グループにはそのほかにも、ゆうちょ口座（1億2,000万口座）、かんぽ保険（契約数2,000万以上）など、日本最大級のアセットがあります。 目下デジタルの力を活用して、「このアセットをどうやって活かせば成長事業に変えていけるのか」を試行錯誤中。できることは無限大、やりたいことも無限大、そして、日本を変えるというダイナミックなチャレンジにみんなで日々楽しみながら取り組んでいます。

全員が最大限のパフォーマンスを発揮し、継続的にチャレンジや成長ができるよう、制度や環境を整えています。 ▼ジョブ型組織 JPデジタルの組織は、デジタルトランスフォーメーション（DX）企画、プロジェクト推進、エンジニアリング（開発・実装）、デジタルマーケティング、人材育成など、９つの機能で構成されています。 各領域のスペシャリストとコラボレーションすることで、高品質かつ効率的な開発や組織運営、個人・組織のパフォーマンス向上を目指しています。 ▼スクラム運用 所属部署や役職とは別に、小規模で自律的に活動するチームを編成し、課題解決に取り組みます。 短い期間でのアウトプットやサービス価値の向上を目的に、各事業会社の関係メンバーとJPデジタルメンバーが一体となってスクラムを組み、検討や実装を進めています。 ▼柔軟な働き方ができる制度 ・リモートワーク デジタル・DX推進に取り組む組織として率先して、新たな働き方の挑戦も含め、現在出社とリモートのハイブリットな働き方を実践しています。信頼関係の構築時期には必要に応じて出社していただいていますが、業務に慣れスムーズに業務遂行できるようになったら、半分以上は出社するというバランスで、リモートワークをOKにしています。

私たちJPデジタルのミッションは、リアルとテクノロジーの力を掛け合わせて、これまでにない「みらいの郵便局」を創ることです。すでに数々のサービスやプロダクトを生み出していますが、まだまだやりたいことも、解決したい課題もたくさんあります。 そこで鍵となるのが、データドリブンなアプローチ、意思決定です。すでに、郵便・物流事業、保険事業、金融事業のユーザーデータを集約した統合データ基盤兼分析環境（以下、顧客基盤）を構築中。次のステップとして、以下2つを優先的に取り組んでいきたいと考えています。 ①マーケティング施策への組み込み、プロダクト化 顧客基盤のデータを活用したオーディエンス拡張、リコメンデーションなど機械学習を用いた機能をマーケティング施策に組み込むためのAIプロダクトの開発を目指します。 MVPにより検証と改善を繰り返し、プロダクト化を進めていきます。 ②データドリブンなのオペレーションサービスを実現するための郵便・物流事業改革 デジタル化された情報を活用し、配達員や車両の割り当てを最適化するなどオペレーションを改善するなど、郵便・物流事業のオペレーションや営業活動の効率化、新しい付加価値を導き出していきます。 データの力で、人々の行動や生活を変え、社会をも変えていく。むずかしいからこそおもしろいチャレンジを、一緒にしませんか？ ■このポジションの魅力 ・プロダクトのバージョン1を作れる ・役割が細分化されていないため、仕組みの企画から設計、実装まで幅広く携われる ・どんな価値を引き出せるのか、どうやった効率できるのかなど、0→1のフェーズを模索しながら進めていける ・ユーザー1億人の大規模なデータを扱うプロジェクト、プロダクトに関われる ■具体的な業務内容 ご希望や適性に合わせて、①、②いずれかの業務をお任せいたします。 ①マーケティング施策への組み込み、プロダクト化（データサイエンティスト） 顧客基盤のデータを活用し、機械学習を用いた機能を組み込んだAIプロダクトの開発をお任せいたします。 日本郵政グループとして一貫した顧客体験を提供するために、 ・オーディエンス拡張による見込みユーザーの特定 ・リコメンデーション ・特定の顧客グループの自動プロファイリング ・LTV予測 等を実現し、マーケティング施策に盛り込んでいくことを想定しています。 なお、プロダクト化する際には、データエンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストと協力しながら進めていきます。 ②データドリブンなオペレーションサービスを実現するための郵便・物流事業改革（機械学習エンジニア） 日本郵便と協業し、P-DX（Postal DX：データドリブンに物流オペレーションを効率化していくこと）の実現に向けた、物流オペレーションを効率化したり、新しい付加価値を創出するためのデータを活用した仕組みの企画・設計・実装をお願いいたします。 ＊まずは、郵便・物流に関するデータ分析をお任せしますが、将来的に保険事業や金融事業のデータ分析に取り組んでいただく可能性もあります ・各集配局における配達物量の予測 ・郵便局で販売する商品の販売機会損失や需給調整分析 ・配達エリアの最適設計 ・荷物時間指定の再配達低減効果の推定 ・機械学習システムのプロトタイプ・開発・運用 ■こんな人と働きたい 必須要件（Must） ・SQL, Pythonを使った実務経験3年以上 ・機械学習を使った予測モデリング実務経験 2年以上 ・機械学習システムを組み込んだプロダクト開発経験 ・ML Opsに関する基礎知識 ・分析設計、最適化問題の定式化スキル ・日本を変えたい、人々の役に立ちたいなど、広く社会に貢献したいという想いがある ・JPデジタルのミッションや価値観に共感できる 歓迎要件（Want） ・オペレーションズリサーチ・数理最適化を活用した分析実務経験 ・DevOps, CI/CD, Public Cloudなどを用いたモダンなアプリケーション開発の経験 ■最後に ここまでご覧いただき、ありがとうございます。 もし今、「業務が細分化されすぎている」「改善を繰り返すだけ」など物足りなさを感じているのであれば、これからぐんと大きくなるサービスで、自分の力を試す＆伸ばしていきませんか？ 少しでも興味をお持ちいただけましたら、ぜひ、ご応募ください。あなたのやりたいことや想いを、聞かせていただけると嬉しいです！