弊社は、ChatGPT等の生成AIを活用し、お客様のビジネスに革新的な変革をもたらすコンサルティングおよび開発サービスを提供するスタートアップ企業です。弊社のミッションは、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させることであり、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指しています。 2023年6月に創業したばかりではありますが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は直近アメリカを始めとした海外展開、また数年以内のIPOを目指しています。 ■主な事業 • ⽣成AIの活⽤⽀援・コンサルティング 　お客様のビジネス目標に対し、生成系AIを活用したアイデアを共同で立案します。 　短期間での実証実験（PoC）を実施し 　生成系AIの有効性やビジネスへのインパクトを検証。 　理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現します。 • ⽣成AIに関するシステム開発 　ChatGPTなどのLLM（大規模言語モデル）や 　拡散型モデルを利用したシステム開発をサポートします。 • ⼤規模⾔語モデルに関する研究開発 　オープンソースのモデルをファインチューニングにすることで、 　社内業務の知識や特定のケースにおいて高い精度を発揮するモデルの開発を支援します。 　GenerativeX独自の基盤モデルの開発も行っています。

▼ミッション 日本を支える大企業の成長と革新をテクノロジーと戦略で支援する ▼ビジョン 生成AIネイティブな働き方を実現する ▼バリュー ✓誠実に行動する ✓お客様から学ぶ ✓熱量の高い仕事をする 現在のAIを取り巻く環境は、発展途上であり、健全ではないと考えています。 生成AIを柔軟に扱える企業が少なかったり、 高額な商材が多いため、DX内製化に課題を抱える企業が多いのが実情です。 私たちは、社会および顧客のために必要なことを実直に行い 日本に変革を起こしたいと、本気で考えています。 そのために、まずは日本を率いるトップ企業とともに 生成AIネイティブな働き方実現に向けて動き出しています。

私達のコアバリューは技術力ではなく、お客様と一緒に考え、行動することであり、時には生成AI以外の解決策も柔軟に提案できることです。 テクノロジーの進化が著しく速いこの時代だからこそ、本質的な付加価値にこだわり、時流に流されない事業を構築する必要があります。弊社は、クライアントファーストのカルチャーとプロフェッショナリズムを大切にし、お客様からの信頼こそが最大のアセットであると考えています。 技術とビジネスの橋渡しをしたいと考える人材、お客様の事業や組織と誠実に向き合いたいと考える人材に対し、最高の環境を提供できると自負しています。自らの手で日本の社会をより良くしたいと考える方のご応募を心よりお待ちしております。

＜仕事内容＞ ChatGPTを含む大規模言語モデル（Large Language Model、LLM）を用いたソリューション提案および実装をしていただきます。 LLMを用いた業務の効率化や新しい価値創造を提案し、活用方法を顧客と一緒に検討していきます。 お客様の課題・ニーズを的確に掴み、最適なソリューションを企画することから始めます。 ソリューションの企画においては業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定した設計にまで踏み込んで検討します。 また、ソリューションの企画・提案にとどまらず、 自身でPOCを繰り返しながらプロジェクトの推進を担います。 クライアントは各業界トップの大手企業が中心で、先進的な取り組みに協力的です。 各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。 ■開発環境 ・PoCフェーズ Python, Streamlit, Azure OpenAIでクイックにデモ・PoC開発をしていただきます。 ・本番開発フェーズ クライアントによって異りますが、一例を記載します。 -フロント：JavaScript, Rails, HTML, CSS -バックエンド：Python, Streamlit -インフラ：Azure, オンプレミス ・その他 - 使用ツール等：GitHub, Azure OpenAI, Slack, Notion - PC：クライアントから指定がない場合は、ご自身のPCをご利用いただけます ▼案件事例 1. 生成AI時代のDX推進： - 従来のDXとは異なるアプローチを採用 - AIの進化に迅速に対応できる組織づくりを支援 - 業務プロセスを生成AIに適した形に再設計 2. ノウハウDBの構築と活用： - 企業内の暗黙知を形式知化し、AIで活用可能に - RAGと比較して、メンテナンスコストが低く、導入が容易 ▼具体的な活用事例： - 企画業務における"課長AI"の作成 - 法人向け不動産営業業務の高度化 - 財務データを用いた分析の効率化 - 社内問い合わせへの自動対応システム構築 - 半導体プロセスデータの言語による分析 「全ての話をききたい」にお答えすることができかねるケースがございます。多くのご応募をいただいておりますため、ご経歴や適正など踏まえた上でご返答いたします。予めご了承いただけますと幸いです。