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住友生命グループ参画|ヘルスケア事業をグロースさせるデータアナリストを募集

データアナリスト
Mid-career

on 2024-10-25

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住友生命グループ参画|ヘルスケア事業をグロースさせるデータアナリストを募集

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Takuya Toda

アプリ作成から実際の介入、加えてデータ取得までできるPREVENTほどヘルスケア分野でのデータサイエンスをするのにぴったりな会社はないと思い、ジョインしました。

ポスドクの僕が基礎研究を経てデータサイエンスの道を志すまで

Takuya Toda's story

Yuta Hagiwara

名古屋大学医学部保健学科卒業後、同大学院医学系研究科へ進学。大学院では、「オンライン心臓リハビリテーションの実用化」に向けた研究に取り組む。2013年より医学研究所北野病院にて現場医療での診療業務に従事。心臓リハビリ分野でのICTの応用を自らの専門領域とし、2014年には日本心臓リハビリテーション学会のシンポジストを務めた。 その後、アカデミアの知見を社会へ還元すべく名古屋大学へ復帰し、2016年7月に株式会社PREVENTを創設し、代表取締役に就任。

【対談】デジタルヘルススタートアップにおいて開発チームは何を解決するのか?

Yuta Hagiwara's story

PREVENT's members

アプリ作成から実際の介入、加えてデータ取得までできるPREVENTほどヘルスケア分野でのデータサイエンスをするのにぴったりな会社はないと思い、ジョインしました。

What we do

[Mystar(重症化予防支援事業)] 高血圧/脂質異常症/糖尿病の治療中の方を対象にした6ヶ月間の遠隔での医療相談サービスを健康保険組合向けに提供しています。生活習慣改善をサポートすることで、脳梗塞や心筋梗塞といった重症疾患の再発・重症化の予防に取り組んでいます。 [Myscope(データ解析事業)] レセプトデータや特定健診データ、ライフログデータなどの医療データ解析を行っています。 PREVENT社の重症化予測モデルを用いた「1.重症化リスクの高い対象者を抽出」「2.介入効果を評価」を実施しています。 他にも意思決定に必要なデータまで落とし込むことでお客様の抱える課題を可視化し、保健事業をはじめとした施策実施に向けたアドバイス、ご提案をさせていただくアドホック分析も実施しています。 ***弊社のニュースリリース*** https://prevent.co.jp/news/
iOS/Android/Webでのサービス提供体制を整えています
医療費予測シミュレーションなどを行います
様々な職種のメンバーが協力しながらサービスを作っています
社内勉強会も積極的に行っています
脳卒中はとても再発率の高い疾患です
生活習慣を改善すれば、再発率は大幅に下げられます

What we do

iOS/Android/Webでのサービス提供体制を整えています

医療費予測シミュレーションなどを行います

[Mystar(重症化予防支援事業)] 高血圧/脂質異常症/糖尿病の治療中の方を対象にした6ヶ月間の遠隔での医療相談サービスを健康保険組合向けに提供しています。生活習慣改善をサポートすることで、脳梗塞や心筋梗塞といった重症疾患の再発・重症化の予防に取り組んでいます。 [Myscope(データ解析事業)] レセプトデータや特定健診データ、ライフログデータなどの医療データ解析を行っています。 PREVENT社の重症化予測モデルを用いた「1.重症化リスクの高い対象者を抽出」「2.介入効果を評価」を実施しています。 他にも意思決定に必要なデータまで落とし込むことでお客様の抱える課題を可視化し、保健事業をはじめとした施策実施に向けたアドバイス、ご提案をさせていただくアドホック分析も実施しています。 ***弊社のニュースリリース*** https://prevent.co.jp/news/

Why we do

脳卒中はとても再発率の高い疾患です

生活習慣を改善すれば、再発率は大幅に下げられます

「健康」は、人が笑顔で健やかな日々を送るために、最も基本的で大切な要素の一つです。 もし、その健康が損なわれたら、その人は充実した日々を送れなくなってしまうのでしょうか。 いまの世の中では、誰しもが何かしらの病気を抱えながら生きています。一方で、病気と前向きに付き合い、共に暮らしていくための支援は多くはありません。 そこで、私たちは、"一病息災の健康支援モデルを社会に"をテーマに掲げ、病気を抱える人の暮らしに寄り添い、その人にとって最適な健康づくりに積極的に取り組むことができるようサポートしていきます。

How we do

様々な職種のメンバーが協力しながらサービスを作っています

社内勉強会も積極的に行っています

私たちは、名古屋大学医学部発のスタートアップ企業です。 「科学を社会に還元する」ことにこだわり、テックカンパニーとして「健康づくりの最適化」を日々追求しています。 チームには、医療専門スタッフをはじめ、エンジニア、デザイナー、データサイエンティスト、セールスなど、各分野のプロフェッショナルが在籍しています。それぞれの専門分野を生かしながらも、分野の枠にとらわれない新しい挑戦を続けています。

As a new team member

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在は社内解析基盤が整理され、次のステージに進む段階です。データ統合に関しては目処が立ってきたため、今後はアクティベーションやデータガバナンス(コレクション含む)に力を入れたいと考えています。 上記のミッションを牽引いただけるデータサイエンティストを募集しています。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業(DMP)の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか? ※DMPとは?https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126 ▍業務内容 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進(データマネジメント) - 全社横断的なKPI策定支援 ※ DS部の概要についてはDSブログをご覧ください。 https://note.com/prevent_ds/m/mb4bc51cd6b93 ▍入社後の研修制度について 基本業務に関するOJTプログラムを1ヶ月実施し、別途で入社3ヶ月間は研修期間としてキャッチアップ期間を設けています。 # 開発環境 - 言語:Python - Cloud:AWS, GCP - DB/DWH:PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT:Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー:Step Functions - BI/ダッシュボード:Tableau, Superset - 構成管理:Docker - コード管理:GitHub - プロジェクト管理:Notion, Miro # 必須スキル - Python及びSQLを用いたプログラミング経験1年以上 - チーム(3名以上)でのデータ解析プロジェクト推進経験 - チーム開発経験(githubなどの実務経験) # 歓迎スキル - AWSやGCPなどのクラウド利用経験 - DWHの構築・運用経験 - BI・ダッシュボードツールの運用経験 - データマネジメントの経験(DMBOK) ■メンバー構成 データサイエンティスト3名, データエンジニア1名,データアナリスト2名 【勤務地】 ・名古屋本社またはフルリモートも可能 - 就業場所の変更の範囲:雇い入れ時と同様 【魅力・やりがい】 ◆様々なバックグラウンドのメンバーと共に成長し、スピード感を持ってサービスをグロースしていく醍醐味があります! チームにはデータサイエンティストをはじめエンジニア、デザイナー、医療専門職など、各分野のプロフェッショナルが在籍しており、それぞれの専門分野を生かしながらも枠にとらわれない新しい挑戦を続けています。 ◆医療・健康に関係する情報を取り扱っており、他社では触れる機会のない質の高いデータに携わることができます! 製薬会社のクライアントなど、新規の解析案件が増加しています。今後はデータ品質の向上やデータガバナンスの確立など、データマネジメントの強化にも積極的に取り組んでいきます。 ◆昇給は半年に1回、昇格は成果やスキルなどを鑑みて随時対応します! キャリアパスとしては、マネジメントのほかスペシャリストの選択肢があります。 今回募集する方はマネジメント層へのキャリアアップを期待していますが、志向性に合わせてご相談しながら目指す方向をすり合わせできればと思います。 - 業務内容の変更範囲:会社の定める業務
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