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機械学習エンジニア| Nint ECのデータの価値をより向上させてくだい!

機械学習エンジニア
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on 2024-05-09

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機械学習エンジニア| Nint ECのデータの価値をより向上させてくだい!

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Expanding business abroad
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Junko Yoshino

大阪生まれ大阪育ち。標準語はかなりネイティブ。 03年アドウェイズ入社、06年~12年末まで上海現地法人にて勤務。 その後1年のインド・デリー赴任を経て帰任。 15年よりECデータ事業(Nint)の日本拠点立ち上げに携わり、 18年4月、株式会社Nint設立に伴い取締役就任。NintHD設立に伴い19年4月に株式会社Nint 代表取締役に就任。

Nintで働く人ってどんな人?代表インタビューVol.1

Junko Yoshino's story

今田 雅也

エンジニアとしてキャリアをスタート。通信キャリア、アプリ開発会社、ECモールの技術企画職を経て、ビッグデータを活用したバイヤー業務、事業運営、ファイナンス業務を行う。デジタルコンテンツと物販系のEC事業経験は10年以上有す。2021年5月に約10年在籍したアマゾンジャパン合同会社を退職し、現職。

Nintで働く人ってどんな人?社員インタビューVol.10:事業部長編

今田 雅也's story

Tsubasa Onoue

ベンチャー企業でディレクターを経験後、meuron株式会社にてiOSエンジニアとしてアプリを開発。 現在はスタートアップ企業でバックエンド(Python/Django/DRF)とフロントエンド(Nuxt)を担当

株式会社Nint's members

大阪生まれ大阪育ち。標準語はかなりネイティブ。 03年アドウェイズ入社、06年~12年末まで上海現地法人にて勤務。 その後1年のインド・デリー赴任を経て帰任。 15年よりECデータ事業(Nint)の日本拠点立ち上げに携わり、 18年4月、株式会社Nint設立に伴い取締役就任。NintHD設立に伴い19年4月に株式会社Nint 代表取締役に就任。

What we do

■Nintグループ事業内容: EC事業者のDX化を支援するECデータ分析サービス「Nint EC」の企画・販売 ■主な製品群(https://www.nint.jp/) 国内主要ECモールデータ:Nint EC 中国越境EC参入企業向け:Nint China ■サービス内容: ECデータ分析サービス「Nint EC」は、AIやクローリングなどの技術により売上金額・販売数量を高精度に推計したデータに、 サイト内でのプロモーションデータ等も加えた総合的なECデータ分析ツールです。 日本ではAmazon・楽天市場・ヤフーショッピングを、中国ではTaobao・T-mall・JD等の主要なECサイトを分析対象としております。 日本のEC市場向けには「Nint Ecommerce」、中国のEC市場向けには「情報通」という名称でサービスを提供しており、 ECショップの運営企業からグローバルメーカーまで日本で1,000社超、中国で4,000社超の導入実績があります。 ■優位性: 中国では2009年より、日本では2014年よりサービスを開始し、EC事業者のDX化を支援する独自のECデータ分析ツールとして導入企業数を増やしてまいりました。当社サービスは、高い技術力を有するエンジニアにより、公表されている大量のデータを独自にクロールしたビッグデータを独自の統計アルゴリズムやAI技術を用いることで、日本では競合のいない独自のポジションを築いており、データドリブンな意思決定や課題解決を通じ、EC事業者のDX化を支援するツールとして、サービスの大きな成長が続いています。 ■採用ピッチ資料 https://docs.google.com/presentation/d/1wtqQmaMOxFR3uubRGiKh1cHA1vBgeRFi/edit#slide=id.p1
「データで世界を自由にする」をMissionとして掲げています!
全てにおいてMVV(Mission/Vision/Value)を軸とした組織設定をしています。
2023/1に新オフィスに移転しました!
MVV(Mission/Vision/Valueについて

What we do

「データで世界を自由にする」をMissionとして掲げています!

全てにおいてMVV(Mission/Vision/Value)を軸とした組織設定をしています。

■Nintグループ事業内容: EC事業者のDX化を支援するECデータ分析サービス「Nint EC」の企画・販売 ■主な製品群(https://www.nint.jp/) 国内主要ECモールデータ:Nint EC 中国越境EC参入企業向け:Nint China ■サービス内容: ECデータ分析サービス「Nint EC」は、AIやクローリングなどの技術により売上金額・販売数量を高精度に推計したデータに、 サイト内でのプロモーションデータ等も加えた総合的なECデータ分析ツールです。 日本ではAmazon・楽天市場・ヤフーショッピングを、中国ではTaobao・T-mall・JD等の主要なECサイトを分析対象としております。 日本のEC市場向けには「Nint Ecommerce」、中国のEC市場向けには「情報通」という名称でサービスを提供しており、 ECショップの運営企業からグローバルメーカーまで日本で1,000社超、中国で4,000社超の導入実績があります。 ■優位性: 中国では2009年より、日本では2014年よりサービスを開始し、EC事業者のDX化を支援する独自のECデータ分析ツールとして導入企業数を増やしてまいりました。当社サービスは、高い技術力を有するエンジニアにより、公表されている大量のデータを独自にクロールしたビッグデータを独自の統計アルゴリズムやAI技術を用いることで、日本では競合のいない独自のポジションを築いており、データドリブンな意思決定や課題解決を通じ、EC事業者のDX化を支援するツールとして、サービスの大きな成長が続いています。 ■採用ピッチ資料 https://docs.google.com/presentation/d/1wtqQmaMOxFR3uubRGiKh1cHA1vBgeRFi/edit#slide=id.p1

Why we do

MVV(Mission/Vision/Valueについて

私たちは「データで世界を自由にする」をMissionとし、6年以上に渡ってオープンに公開された情報を収集・整理し、独自に研究・開発した推計ロジックを掛け合わせた市場分析ツールの提供を通じてEC市場の発展を促進していきます。 また、MVを実現するために「成長する組織」を目指し「自身の成長」と「組織の成長」に繋がる6つValueを大切にしており、人の可能性を信じ、それぞれのメンバーの可能性を追求しています。 【Mission】 『データで世界を自由にする』 【Vision】 『データの価値、人の可能性が輝く世界』 【Value】 ・アートの発想を忘れない! ・プロフェッショナル精神! ・探索者であり続ける! ・人の「わくわく」を生み出そう! ・見たことのない景色をみんなで見よう! ・正々堂々・謙虚であれ! ▼Nintが掲げるMission / Vision / Value(MVV)-Mission / Vision編- https://www.wantedly.com/companies/nint/post_articles/205978 ▼Nintが掲げるMission / Vision / Value(MVV)-Value編- https://www.wantedly.com/companies/nint/post_articles/206315

How we do

2023/1に新オフィスに移転しました!

■今後の事業展開: EC市場は、コロナ渦でも世界中で急拡大が続くマーケットであり、特に中国は2020年度の市場規模が約262兆円と推定され、世界一の市場規模を誇ります。 日本においては、2020年には19.3兆円、EC化率は未だ8%と市場の拡大余地が非常にある有望な市場です。 今後は世界最大の中国市場と・急激な市場成長が期待される日本市場でのシェア増加に注力するとともに、EC事業者のDX化・課題解決を行う新たなサービスを提供していきます。 ■組織体制 Nintでは「One Nint」という多面体のイメージをチーム体制として掲げています。 一緒に働くメンバーや顧客様、外部のパートナー様含めて全員で創り上げていくもので、そのどれか1つでも欠けてしまうと「One Nint」が成立しないという考えを軸としています。 また全員がフラットに意見を言い合える組織を目指しており、そういったチーム体制を構築しています。 現在社員は80名程度、平均年齢30代半ばと”オトナベンチャー”のカテゴリに入りますが、セールス、PM、デザイナーなどの様々なバックグラウンドをもったスペシャリストが集ってきています。

As a new team member

Nintでは、自社サービス「Nint EC」のデータの価値を向上させるエンジンニアを募集しています。 あなたの経験とスキルを活かし、革新的な機能の開発や既存サービスの安定性向上をお任せできる方を探しています! 当社は国内外のEC領域の商品データを数多く保有しており、その量は膨大です。 日々新しいデータが蓄積されており、機械学習・深層学習の技術を用いて新しいデータ生成、分類モデルの作成業務をお任せします! データ領域における機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、クオンツとしての業務を担って頂きますが、当社では専門領域のみの業務に終始しません。 各プロジェクトにおいて、企画・PoC・実装・運用業務領域においても包括して担って頂きたいと考えています。 【お任せしたい主な業務内容】 1.大規模データを前提とした分類モデルの作成 テキストデータ、テーブルデータを元に分類モデルの作成と、運用設計を担って頂きます。 2.新機能開発 機械・深層学習の技術を用い、顧客に有用な情報を提供する機能開発。 データ設計、モデル作成、企画、運用設計を担って頂きます。 ※変更の範囲:会社の定める業務 【開発環境】 言語: TypeScript, Python, PHP フレームワーク: Vue.js, Nuxt.js, Yii インフラ環境: Google Cloud , Amazon Web Service(AWS), Docker DB: ClickHouse、MySQL ソースコード管理: Github コミュニケーション: Slack, Zoom プロジェクト管理: Backlog, Notion 分析ツール: Bigquery, Tableau ■必須スキル ・テーブルデータ、時系列データを用いた分類・回帰領域のAIモデル構築業務経験(2年以上) ・SQLを用いたデータ分析・開発経験(1年以上) ■歓迎スキル ・機械学習・統計を用いた推計アルゴリズムの作成・調整経験 ・データサイエンスに関する理解・経験 ・EC関連サービスにおける開発経験 ・Tableau/PowerBI等のデータ可視化に関する知識と経験 ・クラウドプラットフォーム(AWS、Google Cloudなど)の知識と実務経験 ・Kaggle等のコンペティション受賞経験 ■こんなご志向の方、ベストマッチします! ・分析・報告に終止せず、改善策の立案、アクションまで自走して取り組むことができる方 ・EC業界・技術トレンドに敏感で、常に最新の技術や業界の動向に興味を持ち、学習意欲がある方 ・データ領域への関心が高く、困難な問題に関しても積極的に取り組むことができる方 ■働く環境 ・出社とリモートのハイブリッド型(週2前後出社) ・フレックス制(コアタイム12:00~16:00) 少しでも興味いただけましたら、一度カジュアル面談でお話しさせてください。 お気軽なご応募をお待ちしています! ※現在カジュアル面談はオンラインで実施しています。
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