＜リモート可　創薬DXを牽引！＞ バイオの知見をAI技術の研究開発に活かしませんか？ 当社エルピクセルの創業以来の強みである「ライフサイエンス×画像解析」を活かした画像解析技術 AI 「IMACEL」を使い、パートナー企業の創薬研究におけるDX課題解決のため、共同・受託開発研究プロジェクトを推進して頂ける方を募集しています。 生物学を専門とした方に顧客と当社エルピクセルのエンジニアの橋渡しをして頂くことで、チームとしての総合力を上げていきたいという想いからリードエンジニアの募集をオープンすることとなりました。 業務での主な解析対象は、細胞画像、病理標本、実験動物の行動動画等のライフサイエンス画像です。なお、医療画像（X線、MRI、CT等）を扱う業務も担当いただく可能性があります。 いずれも機器の高度化によって膨大な画像データが存在している領域です。 【業務内容】 社内外の研究者やステークホルダーと議論しながら、時には必要な実験デザインの提案も行い、画像解析を含んだ解析方法について最適なソリューションを開発するために、プロジェクトをリードしていただきます。 深層学習を用いた課題解決を主眼としますが、深層学習のみに固執せず幅広い視野で最適な解決策を検討していっていただきます。 ● 社内外の研究者およびステークホルダーとのディスカッションおよびプレゼンテーション ● 関連アルゴリズムの調査検討、新規アルゴリズムの考案・発明、それらの実装 ● 研究開発成果の学会発表、論文発表 ※適性に応じて会社の定める業務へ変更の可能性あり 【扱う案件】 ● 製薬企業などから依頼をされた受託案件のアルゴリズム開発、分析業務 ◆◆業務の魅力◆◆ ■受託開発をリード 受託元のプロジェクトに深く関わり、大きな裁量を持って業務に取り組むことができます。技術の深い部分からビジネス展開まで一貫して関わりリードすることができます。 最先端の技術など高いレベルのディスカッションや研究を行うことが出来、お持ちの知見が存分に発揮できます。 ■高レベルのライフサイエンスの知見が活かせる環境 アルゴリズムやプログラミングについて深い知見を得ることができ、いかにして深層学習を生物学や医療に活用し、課題を解決できるのかを実践できます。 ライフサイエンスの知見がソフトウェアの分野で発揮出来るポジションです。 ◆◆働き方の魅力◆◆ ■柔軟な働き方が可能 リモート可。出社率の定めは無く、業務に応じて自身で選択することが出来ます。 子育てをしながら働いているメンバーもおり、ワークライフバランスを重んじ、多様な働き方を受け入れるカルチャーが整っています。 【開発環境】 ・プログラミング言語 　 - Python ・フレームワーク 　 - Pytorch 　 - Keras / TensorFlow 　 - scikit-learn 　 - OpenCV ・インフラ 　 - IDEは基本的にエンジニアの自由 　 - GPU搭載共用サーバ 　 - Singularity 　 - Docker 　 - github ※PC・ディスプレイ貸与 応募資格 【必須スキル】 ● 生物学に関する論文の筆頭著者としての作成経験、もしくは生物関係の新規プロジェクト起案およびプロジェクトチームの立ち上げができる方 ●生物学的知識・生物学的な実験知識 ●画像処理もしくは機械学習を、研究やプロジェクト（の一部）として進めた経験 　┗個人かチームかは問いません ● 細胞の研究実験 ● クライアント（主に日本の方）へ技術的な内容を平易な言葉で説明できるコミュニケーション能力 ●ビジネスレベルの日本語会話、読み書き能力 【歓迎スキル】 ●生物学系の博士またはそれに準ずる経験 ● イメージングを用いた研究・解析経験 ● 深層学習の知見 ● 医学的な知見 【求める人物像】 ● 顧客とのディスカッションをリードし、プロジェクトを組み立てることができる方 ● 生物学および画像解析技術の双方に強い興味をお持ちの方 ● 論理的な思考力をもち、自らやるべき業務や遂行方法を整理し、自ら実行できる方 ●メンバーと協力し、前向きな議論を通して問題解決できる方 【研究開発本部メンバーについて】 　ゼネラルマネージャー(1名): 40代、グループリーダー(2名): 30代中盤、メンバー(10名): 20代中盤〜70代 (30代が中心) 　前職：大学の研究者、製造・金融等の他業種の経験者など、多様な経歴のメンバー ★★研究室からスピンアウトして出来た企業なので、研究室らしい自由闊達な雰囲気が特徴です★★