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連携カメラは2万台越!エッジAI×SaaS事業のリードエンジニアを募集!

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on 2024-06-05

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連携カメラは2万台越!エッジAI×SaaS事業のリードエンジニアを募集!

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渡邉 昂希

4歳から大学4回生まで続けた水泳競技を引退後、都内のSaaSベンダー企業に新卒入社し、メディア事業やSaaS事業のバリューチェーンに幅広く従事。その経験を活かし、24歳で起業しスイミングスクール向けのメディア事業を展開し1年後に全国展開を視野に入れ、上場企業へ事業売却を実施。「AIと人間が共存できる社会を作りたい」といった思いから、株式会社OptFitを設立。

Junya Arakawa

東京理科大学理工学部経営工学科卒業。在学中は物理科学や工学の手法を用いて、コンピュータを活用した効率的な経営の研究に専念。卒業を経て、トヨタ系のシステム開発会社に新卒として参画。その後、経験を活かし23歳でAI受託会社を設立し、AIを活用した素材の研究開発を始めとする多岐にわたる受託開発を展開。AIを軸とした新たな自社サービスの構築を目指す中、同様な想いをもつ渡邉との出会いをきっかけに、株式会社 OptFit を立ち上げる。

株式会社Opt Fit's members

4歳から大学4回生まで続けた水泳競技を引退後、都内のSaaSベンダー企業に新卒入社し、メディア事業やSaaS事業のバリューチェーンに幅広く従事。その経験を活かし、24歳で起業しスイミングスクール向けのメディア事業を展開し1年後に全国展開を視野に入れ、上場企業へ事業売却を実施。「AIと人間が共存できる社会を作りたい」といった思いから、株式会社OptFitを設立。

What we do

▍働く人に喜ばれるAIを、「顧客/業界ドリブン」で作る。 Opt Fitは「顧客や業界に徹底的に寄り添ったAI」にこだわっています。 それは、働く人に”最も喜んでもらえるAI”にしたいから。 業界内には、どこの業界でも使える汎用的なAIを提供するベンダーもありますが、それをいざ現場で使うと「中途半端でちょっと使えるAI」になってしまうことも。 Opt Fitは、現場に足を運び、常に顧客のニーズを吸い上げながら、開発のPDCAサイクルを回しています。 そうやって確実に顧客課題を解決し続けた結果、創業から売上規模は毎年拡大中。 直近では、3.3億円の資金調達も実施いたしました。 https://optfit.jp/sss/series-a ▍8000億の市場で勝負。3つ以上の業界で最も喜ばれるAI開発企業へ。 「徹底的に顧客に寄り添う」という姿勢から生まれたサービスが、フィットネスジムのDX化を支援する『GYMDX』。 既に最大手ジムグループでの導入もされており、2年で1000施設に導入されるまでに成長しました。 『GYMDX』は、不正利用の感知や混雑状況の把握など、ジム運営に特化したサービスが特徴。 それが実現できたのは、現場に寄り添い顧客にとって必要なものを考え続けたからこそです。 今後、さらに製造領域・介護領域など人手不足で省人化が必要な領域へ事業を広げ、人間がより「自分らしく働く」ためのお手伝いをしていきます。

What we do

▍働く人に喜ばれるAIを、「顧客/業界ドリブン」で作る。 Opt Fitは「顧客や業界に徹底的に寄り添ったAI」にこだわっています。 それは、働く人に”最も喜んでもらえるAI”にしたいから。 業界内には、どこの業界でも使える汎用的なAIを提供するベンダーもありますが、それをいざ現場で使うと「中途半端でちょっと使えるAI」になってしまうことも。 Opt Fitは、現場に足を運び、常に顧客のニーズを吸い上げながら、開発のPDCAサイクルを回しています。 そうやって確実に顧客課題を解決し続けた結果、創業から売上規模は毎年拡大中。 直近では、3.3億円の資金調達も実施いたしました。 https://optfit.jp/sss/series-a ▍8000億の市場で勝負。3つ以上の業界で最も喜ばれるAI開発企業へ。 「徹底的に顧客に寄り添う」という姿勢から生まれたサービスが、フィットネスジムのDX化を支援する『GYMDX』。 既に最大手ジムグループでの導入もされており、2年で1000施設に導入されるまでに成長しました。 『GYMDX』は、不正利用の感知や混雑状況の把握など、ジム運営に特化したサービスが特徴。 それが実現できたのは、現場に寄り添い顧客にとって必要なものを考え続けたからこそです。 今後、さらに製造領域・介護領域など人手不足で省人化が必要な領域へ事業を広げ、人間がより「自分らしく働く」ためのお手伝いをしていきます。

Why we do

▍少子高齢化による労働人口の減少。そんな中で、働く人を喜ばせたい。 日本の労働人口は、1990年代から50年で6割に減少してしまうと言われています。 人手不足になる業界がどんどん増えていく中で、単純な作業ばかりに追われるのではなく、 人がより人らしく働き、笑顔を増やせるようなAIを開発していきたいと思っています。 ▍フィットネス業界に特化したAI導入で、年間300時間の労働時間を削減。 注力してきたフィットネス領域で、特にお客様に喜ばれたのが「不正利用の検知アルゴリズム」。 会員以外の不正利用が増えていたため、スタッフが監視カメラデータの確認作業に時間を取られていましたが、AIカメラの導入によって年間300時間の業務削減に成功。 お客様とのコミュニケーションに力を入れられるようになったと、とても喜んで頂きました。 ▍恩返しをしながら、社会への価値提供をもっと大きく。代表渡邊のこだわりの思い。 代表渡邊は、これまで一貫して、自分のこれまでの経験を糧に新しいことに挑戦してきました。 『今まで自分が関わってきた物事に恩返しをしながら、それを生かしてさらに社会に役立つサービスを作りたい』 そんな想いで、より大きな社会課題の解決へとチャレンジしています。 人に喜ばれ、感動してもらえるAIを作るには、世の中でまだ着手されていないことにも挑戦する必要があります。 そんなチャレンジングでワクワクすることを、仲間たちと共に取り組んでいきます。

How we do

▍徹底的に、お客様の課題を解決するプロダクトにこだわる。 Optfitが目指すのは、「お客様の課題を解決し、働く人に喜ばれる」ということ。 だから徹底的に、顧客ニーズをプロダクトに反映させる工夫をしています。 例えば全ての導入店舗に出向いて、信頼関係を構築。沢山頂いた要望を、全てリストにして共通点を見つけ、必ず議論するようにしています。 ▍AIアルゴリズムを自社で開発。テクノロジーでどこよりも早く課題を解決。 大手自動車メーカー出身のAIエンジニアであるCTOの荒川を中心に、アルゴリズムは全てインハウスで開発しています。 内製しているからこそ、どこよりも早く、顧客ニーズをテクノロジーに反映させ、プロダクトを洗練させることができます。 ▍お互いの本音をぶつけ合える、心理的安全性のある組織 より良いサービスを作るためにも、生産性高く働くためにも、誰もが気兼ねなく発言できるカルチャーであることが大切。 だから代表から率先して、一人一人との信頼関係を築き、心理的安全性のある組織を作っています。 また、部門会の飲み会には補助金が出たり、オフィスにバーを設置するなど、社員間でのコミュニケーションも促進しています。 ▍不要なことはやらない本質ドリブン。18時退勤のチームも。 コミュニケーションを大切にしている一方で、付き合いの残業や、無駄に残らないといけないこともありません。 チームによっては18時に帰れるのも、本質を追求しているからこそです。 さらに、福利厚生は毎年メンバーからの意見を制度に反映。フィットネス手当てや、アニバーサリー休暇も実現しました。

As a new team member

Opt Fitは「AIと人間が共存するエコシステムを構築する」をミッションに掲げ、2020年に創業したスタートアップです。2021年にフィットネス業界向けのAI監視SaaS「GYM DX」をリリースし、2年弱で1000を超える施設への導入が進んでいます。足元はフィットネスジムから展開しておりますが、AIを活用したリアルタイム画像解析技術は様々な業界での転用可能性があり、今後は他マーケットでの事業開発も進めていきます。 ▍組織体制 現在、CTOのマネジメントのもと、4つのチームにわかれて開発を進めています。 1. ウェブサーバー:顧客要望に基づいて既存機能の改修や不具合への対応を担当 2. 録画:24時間、365日安定稼働できるよう、各施設の防犯カメラの映像データの管理を担当 3. AI:研究開発したAI技術・ソースコードを実際のプロダクトに落とし込むための要件整理を担当 4. 新機能:既存機能の拡充や、フィットネス以外のマーケット展開に向けた機能開発を担当 ■コミュニケーション ・週次定例にてチケット進捗や今後の方針についてすり合わせ(1-1.5時間) ・チケットサイズにもよりますが基本的には1週間など短いサイクルでリリースしていきます ・毎月エンジニア - ビジネス集合してのキックオフ(東京 or 名古屋) ・毎週カジュアルなランチミーティングを実施 ■開発環境 ・言語/FW:Django, Tailwind, Alpine.js, HTMX, jQuery, Javascript ・インフラ:Terraform ・クラウド:AWS (RDS, EC2, S3, ElastiCache, Lambda) ・ミドルウェア:PostgreSQL, Redis, Nginx ・ツール:GitLab, Docker, Datadog ▍具体的な業務 リードエンジニアとして、急速に導入拡大する中でも「スピーディー」かつ「安定的」にサービス提供するための機能改善をお任せいたします。企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。 【主な業務内容】 ・既存機能の改善、新規機能の企画・実装 ・各種スクラムイベントなどのプロジェクト進行 ・クラウドインフラ構築 ・その他の保守・運用 【業務例】 ・クラウド基盤の構築、IaCの推進(AWSを活用したクラウドインフラの設計・構築、TerraformによるInfrastructure as Codeの推進) ・ミドルウェアの健全性向上(APサーバやDBサーバのI/Oパフォーマンス、クエリ最適化の実施) ・IoTデータとWebアプリケーションの連携(IoTセンサーからのデータ収集・分析、Webアプリケーションへの統合) ・Webアプリケーションのモダナイズ(Django、HTMX、Tailwind、Alpine.jsを用いた既存アプリケーションのモダナイズと新機能開発) ・FaaSを用いたビジネスロジックの実装 ▍必須スキル オブジェクト志向言語でのWebアプリケーション開発の実務経験(Python、Java、C#、Ruby、PHP) ▍歓迎スキル ・Pythonを使用し、Web アプリケーション開発の実務経験がある方 ・PM・PLなどプロジェクトリードの経験 ・GCP / AWSによるインフラの運用・構築経験 ▍こんな方を求めています! ・当事者意識をもって業務にコミットできる方 ・AIや業界知識など新しい情報を自ら取りに行ける方 ・常に向上心をもち、自主的にインプットを行っていける方 ▍やりがい・ポジションの魅力 ・まだ世の中にない新しい価値を提供するサービスの開発と成長に携われます ・ビジネス目線をもったフルスタックエンジニアとして、市場価値の高い人材を目指せます ・IPOを目指す会社の立ち上げフェーズと準備期間を経験できます ・少数精鋭組織で責任が大きいですが、その分大きな裁量とやりがいをもつことができます まずはお気軽に、「話を聞いてみたい」からご連絡ください!カジュアルに会社のことについてお話しできればと思います!!
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    Founded on 03/2020

    38 members

    • Funded more than $300,000/
    • Average age of employees in 20s/
    • Funded more than $1,000,000/

    東京都新宿区新宿1-6-3 新宿御苑フロント2F