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マネージャー募集|基盤構築~活用支援まで一気通貫で担うエンジニア募集

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on 2024-03-19

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マネージャー募集|基盤構築~活用支援まで一気通貫で担うエンジニア募集

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永田 ゆかり

データビズラボ株式会社 代表取締役社長 アクセンチュア、楽天、KPMGなどを経て独立。データ分析&視覚化、データマネジメント/データガバナンス、クラウドデータ分析基盤構築に係るデータコンサルティングを提供。シンガポール、香港、UKなどでの海外講演、登壇、金融専門誌、メディアや新聞への寄稿多数。 早稲田大学政経学部卒。 内閣府 日本学術会議 総合工学委員会 社会に資する可視化の小委員会 委員 早稲田大学商学部 招聘講師 早稲田大学トランスナショナルHRM研究所 招聘研究員 Tableau ZEN MASTER 2019/2020/2021 Tableau Ambassador 『データ視覚化のデザイン』『データ分析のリアル まるごとQ&A』著者 Google Women Founders Academy 2021選出 株式会社アドベンチャー(東証グロース6030)社外取締役

【メディア掲載】Financial Adviser(近代セールス社)/精緻な顧客像を作り上げ受け手ごとに最適な情報を〝設計〟する

永田 ゆかり's story

データビズラボ株式会社 採用担当

データビズラボ株式会社's members

データビズラボ株式会社 代表取締役社長 アクセンチュア、楽天、KPMGなどを経て独立。データ分析&視覚化、データマネジメント/データガバナンス、クラウドデータ分析基盤構築に係るデータコンサルティングを提供。シンガポール、香港、UKなどでの海外講演、登壇、金融専門誌、メディアや新聞への寄稿多数。 早稲田大学政経学部卒。 内閣府 日本学術会議 総合工学委員会 社会に資する可視化の小委員会 委員 早稲田大学商学部 招聘講師 早稲田大学トランスナショナルHRM研究所 招聘研究員 Tableau ZEN MASTER 2019/2020/2021 Tableau Ambassador 『データ視...

What we do

私たちは「徹底したユーザー中心のデータ分析/可視化でビジネスの本質的な課題を解決する」をミッションとしたコンサルティングファームです。 データ分析/データマイニング/機械学習の専門的知見を活かし、国内外企業のデジタルトランスフォーメーション推進を牽引しています。 ▼データビズラボ株式会社 https://data-viz-lab.com/ ▼事例一覧 https://data-viz-lab.com/case ▽ピックアップ事例 「日本テレビ放送網株式会社様|徹底したアジャイル発想とミッションの共有で”データを見る文化”を醸成」 https://data-viz-lab.com/case/ntvinterview 株式会社ユーザベース様|データ分析基盤構築とデータカルチャーの融合で更なる競争力獲得を目指す https://data-viz-lab.com/case/uzabase グローバルトップメーカー|優れた予測アルゴリズムの価値をデータ可視化で具現化 https://data-viz-lab.com/case/algorithm-visualization ▼データビズラボオウンドメディア 代表永田やコンサルタント人がデータ分析やDXに関する記事を執筆しています! https://data-viz-lab.com/post-lists
シミュレーション
ディスカッション中のメンバー
五反田にあるコンセプトドリブンなオフィス
ローレンツアトラクタ
オフィスでの業務風景
業務風景

What we do

シミュレーション

ディスカッション中のメンバー

私たちは「徹底したユーザー中心のデータ分析/可視化でビジネスの本質的な課題を解決する」をミッションとしたコンサルティングファームです。 データ分析/データマイニング/機械学習の専門的知見を活かし、国内外企業のデジタルトランスフォーメーション推進を牽引しています。 ▼データビズラボ株式会社 https://data-viz-lab.com/ ▼事例一覧 https://data-viz-lab.com/case ▽ピックアップ事例 「日本テレビ放送網株式会社様|徹底したアジャイル発想とミッションの共有で”データを見る文化”を醸成」 https://data-viz-lab.com/case/ntvinterview 株式会社ユーザベース様|データ分析基盤構築とデータカルチャーの融合で更なる競争力獲得を目指す https://data-viz-lab.com/case/uzabase グローバルトップメーカー|優れた予測アルゴリズムの価値をデータ可視化で具現化 https://data-viz-lab.com/case/algorithm-visualization ▼データビズラボオウンドメディア 代表永田やコンサルタント人がデータ分析やDXに関する記事を執筆しています! https://data-viz-lab.com/post-lists

Why we do

オフィスでの業務風景

業務風景

最もユーザー中心、徹底した顧客主義のデータ分析と可視化を目指します。 質の高い課題を素早く発見し、本当に解決すべき課題を解決します。

How we do

五反田にあるコンセプトドリブンなオフィス

ローレンツアトラクタ

■仕事環境 ・五反田にあるオフィスは様々なところにモニターや電源が併設されて自由に場所を変えて仕事が出来ます。 ・書籍、キーボード、マウスなど生産性をあげるものは会社が支給します。 ・ハイスペックPCを支給します。 ■行動指針 ・「問いの決定から始める」 分析の起点は常に問いからスタートすることを大切にします。 何故なら、問いの精度がアウトプットの質を決定づける為です。問いは変わりうるものであり、むしろ変わっていかなくてはならないので、「目的はなんだろうか?」と分析フローの最中にも常に立ち戻ることで、最終的に精度の高い問いにたどり着けると信じています。 ・「人・エクスペリエンス起点型」 データで従来の「専門性」の壁を壊すことを大切にします。 データを最大限に活用することで、ビジネス領域の縦の壁やテクノロジーの垣根を超えて新たなフィールドを恐れずデータでつないでいきます。 ・「100の会議よりも1つの具体的なビジュアライゼーション」 具体的に議論することを大切にします。 概念や抽象的な議論に終始するのではなく、具体的なプロトタイプで会話することで問いの精度を高めていきます。 ・「茶目っ気と遊び心」 仕事的感覚から遊び心溢れる感覚を大切にします。 人間が本来持っている知的好奇心や創造性をフルに刺激させるため、まず自分が楽しんでいなければなりません。 ■文化 ・優秀な人材が集まり、解決すべき課題の質を上げることに徹底しています。 ・創業間もないですが獲得案件が多く、クライアントと当社が密に結びついています。

As a new team member

マネージャーとして、プロジェクト管理や人材育成、データ基盤の構築から、その後のデータ活用に至るまで、幅広い業務をお任せします。 【主な業務内容】 ・プロジェクトマネジメント ・顧客折衝 ・メンバーの人材育成 ・システムの要件定義から設計、開発、運用、そして活用支援まで、一気通貫で工程を担当 ・クラウドデータ分析基盤をベースにしたアーキテクチャの設計 ・データ加工処理(データクレンジング、データマートの作成)を担当 ・データの可視化(Tableau、PowerBI、Lookerなど)やデータ分析の支援 ・データベースの設計、データの収集と統合を担当 ・技術選定に関する業務 ・システムのモニタリングと運用を担当 □■この仕事の魅力■□ ●データの力を解放し、未来を形作る 私たちは、データを単に扱うだけでなく、その中から価値を創造し、ビジネスの成長とイノベーションを加速する役割を果たします。新たな洞察を得るための基盤を構築し、組織全体がデータに基づく文化を育成し、戦略的意思決定をサポートします。 ●技術的な挑戦と成長 最先端のデータ技術とツールを駆使し、スケーラブルでセキュアなデータ基盤を設計・構築・運用します。バッチ処理からリアルタイム処理、クラウドサービスの活用からオンプレミス環境まで、多様な技術スタックに触れ、日々の成長を実感することができます。 ●チームとしての協働 ビジネスユニットと協力し、データ基盤がビジネスの課題解決と成果創出に貢献するよう努めます。多様な視点を持つチームメンバーとのコラボレーションを通じて、コミュニケーションスキルとチームワークを磨くことができます。 ●キャリアパスの多様性 データ基盤構築エンジニアのポジションは、テクノロジーだけでなくビジネスにも深く関わるため、多岐にわたるキャリアパスがあります。技術リーダーやデータアーキテクト、プロジェクトマネージャー、ビジネスインテリジェンスコンサルタントなど、あなたの興味とスキルに応じて、さまざまな方向への成長が可能です。 【必須要件】 ・データベース設計およびデータモデリングの実務経験(3年以上) ・ETLプロセスの設計および実装経験 ・プログラミング言語(例:Python、Javaなど)を使用した開発経験 ・マネジメント経験(3年以上) 【歓迎要件】 ・DWH(データウェアハウス)およびデータ基盤構築に関する開発経験 ・AWS/GCP/Azure/Snowflakeなどのクラウドサービスに関する技術知識および開発経験 ・BIツール導入に関わる経験やノウハウ ・ビッグデータ技術の使用経験 【備考】 ・本社出社が基本となります ・PC貸与あり まずはカジュアル面談にて、お話できればと思います。 ご応募お待ちしております!!
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