育成｜機械学習エンジニア職｜専門性の高いエンジニアと一緒に働ける環境あり

Nextremerは今、「人材育成」に力を注いでいます。 「人材育成をし、会社をさらにスケールアップさせたいNextremer」と、「これから機械学習エンジニアとしてキャリアを伸ばしていきたい方」のためのポジションとなります。 業務経験は無くとも、以下のような経験がある方でご興味をお持ち頂けた場合はご連絡ください。 ・大学で機械学習を用いた研究経験がある方 ・数学・物理系のバックグラウンドを持つ方 ■具体的な業務内容 ■ クライアントやプロジェクトマネージャーとコミュニケーションを活発に取りながら、主として画像認識に関する研究受託業務に携わっていただきます。 ・画像認識や自然言語処理の論文の調査、論文実装および検証 ・検証内容の結果取りまとめ・資料作成 ・クライアントへの検証結果の報告 ・機械学習を用いたWebアプリケーション等のシステム開発 ▼言語・技術キーワード ・言語：Python ・深層学習フレームワーク：PyTorch ・画像処理ライブラリ：OpenCV, Pillow ・バージョン管理：Git ・開発環境：Docker, Flask ・リポジトリ管理/ツール：GitHub ・コミュニケーション：Slack, Google Meet,Notion ■ 求める人物像 ■ ・研究開発だけではなくアプリケーションとして社会実装することに興味がある方 ・課題解決のために社内での活発なコミュニケーションをいとわない方 ・人の役に立つために自分のスキルを使いたい方 ・問題に対し積極的に解決策を提案/実行できる方 ・大胆にチャレンジし、失敗から学べる方 ・自発的にスキルを向上できる方、そのような習慣のある方 ---------------------------------------------- ■ 選考について ■ チームとして一緒に働いていきたいからこそ、選考にお時間を頂いていいます。 選考過程の中で、面接や課題に取り組んでいただき、ご入社後のギャップをなくしたいと考えています。 [選考フロー] カジュアル面談(希望者)→書類選考→一次面接→課題→二次面接→最終面接→内定/入社 ■ 入社後について ■ ご入社後についてのキャリアプランニングは、ご経験やスキルによって異なりますが、基本的には実践の中でOJTでスキルレベルの向上を目指していただきます。 ■ キャリアパスについて ■ 弊社では様々なキャリアパスをご用意しています。 ご自身が希望するキャリアプランニングがしやすい環境です。 キャリアパスの一例： ・AIモデリング関連周辺システム開発 ・自社プロダクト開発・テックリーダー/マネージャー ・プロジェクトマネージャー ・ビジネスサイド ---------------------------------------------- ■ 将来的に携わっていただける業務内容について ■ ＜エンジニア職の場合＞ AIモデリング/データラベリング事業で実施しているシステム開発受託案件に携わっていただきます。顧客から受託したシステムの開発・運用が主な業務ですが、将来的に自社プロダクトの開発に携わっていただくこともあります。（具体的には、機械学習を用いた対話システムのアプリケーションの開発・運用など）開発リーダーのもとでチームの一員としてコミュニケーションを密に取りながら開発を行ってるので、そこに加わっていただきます。 ＜テックリーダー・マネージャー職の場合＞ エンジニアリングに対して高い専門性を有したのち、エンジニアの中でリーダーとして役割を担い、開発をリードしていくテックリーダーや、部門管理などを行うマネージャー職を行なっていただきます。 ＜ビジネス・PM職について＞自社のプロダクト開発のマネジメント、また単なる営業としてではなく、ITやプログラミングの知識を持っていただき、取引企業とエンジニアをつなぐ架け橋になっていただきます。 --------------------------------------- このポジションにご興味をお持ちいただけた場合は、まずは一度ご連絡ください。 カジュアル面談（30分程度）にて、会社や業務についてなど、ぜひお話させてください。